دوره آموزشی کاربردهای Tidyverse در زبان R
3 ساعت 55 دقیقهمتوسط2024-08-13
مدرسین

Megan Silvey
جزئیات دوره
آیا شما یک برنامه نویس R هستید که به دنبال ارتقای دانش R tidyverse خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره، Megan Silvey قصد دارد به برنامه نویسان R درک کلی بهتری از R tidyverse و نحوه استفاده از بسته های آن ارائه دهد. مگان از نمونه های عملی و واقعی استفاده می کند که مفاهیمی را به نمایش می گذارد که می توانید در کار خود از آنها استفاده کنید. مگان با استفاده از مجموعه دادهای از دادههای فروش، مشتری و محصول KinetEco به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید از بستههای R tidyverse برای بارگیری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم این دادهها به شیوهای کارآمد با این بستهها استفاده کنید.
مهارت ها
RStatisticsProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر ر
- 02 - RStudio چیست
1. بارگذاری داده ها
- 03 - معرفی R tidyverse
- 04 - بستههای R tidyverse
- 05 - معرفی KinetEco
- 06 - درک دادههای KinetEco
- 07 - تیبل چیست
- 08 - دانلود دادهها با tidyverse
- 09 - بارگذاری و نوشتن دادهها با Reader
- 10 - دادهها را با readxl بارگذاری کنید و با writexl بنویسید
- 11 - راه حل - بارگذاری داده ها
2. دادهها را دستکاری کنید
- 12 - برخورد با ارزشهای گمشده با tidyr
- 13 - تغییر شکل دادهها با tidyr
- 14 - رشتهها را با stringr جهش دهید
- 15 - رشتهها را با stringr دستکاری کنید
- 16 - رشتهها را با stringr به هم وصل کرده و از هم جدا کنید
- 17 - شناخت خرما با لوبریدیت
- 18 - تاریخها را با lubridate ویرایش کنید
- 19 - راه حل - دادهها را دستکاری کنید
3. دادههای فاکتور و نقشه
- 20 - دادههای دسته بندی فاکتور با فورکات
- 21 - عوامل را با فورکات بازرسی و جهش دهید
- 22 - سطوح فاکتور را با فورکات تنظیم کنید
- 23 - توابع نقشه با purrr
- 24 - توابع دیگر با purrr
- 25 - راه حل - داده عاملی
4. تجزیهوتحلیل و تجسم داده ها
- 26 - دادهها را با dplyr خلاصه کنید
- 27 - دادهها را با dplyr گروه بندی کنید
- 28 - دادهها را با dplyr تغییر دهید
- 29 - دادهها را با dplyr فیلتر کنید
- 30 - دادهها را با dplyr بپیوندید
- 31 - تصویرسازیهای یک متغیر را با ggplot2 ترسیم کنید
- 32 - دو تصویرسازی متغیر را با ggplot2 ترسیم کنید
- 33 - راه حل - انجام تجزیهوتحلیل داده ها
نتیجه گیری
- 34 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی سرویس یادگیری ماشین SQL سرور: زبان R