تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: داده های با حجم بالا

دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: داده های با حجم بالا

1 ساعت 25 دقیقهمتوسط2018-10-26

مدرسین

Mark Niemann-Ross

Mark Niemann-Ross

Technologist experienced in hardware, software, and science fiction

جزئیات دوره

داده ها تمام فضای موجود را پر می کنند، و اکنون که ذخیره سازی ارزان است، حجم داده ها منفجر شده است. با این حال، همه آن اطلاعات بدون تحلیل و زمینه بی فایده است. زبان برنامه نویسی R به گونه ای طراحی شده است که تجزیه و تحلیل و تجسم حجم عظیمی از داده ها را آسان تر می کند. برای مثال، R توانایی ضرب یک بلوک از متغیرها را در دیگری فراهم می‌کند - فرضی که مزایای ذاتی را نسبت به زبان‌های دیگر فراهم می‌کند. این دوره نشان می‌دهد که چرا R برای حجم بالای داده ایده‌آل است، راه‌های کارآمدتر برای استفاده از زبان را معرفی می‌کند و نحوه اجتناب از مشکلات و استفاده از فرصت‌های کلان داده را توضیح می‌دهد. بیاموزید که چگونه تشخیص دهید که آیا حافظه و قدرت پردازش کافی دارید، تصویرسازی‌هایی از داده‌های بزرگ تولید کنید، کد R خود را بهینه کنید و از تکنیک‌های پیشرفته مانند پردازش موازی برای سرعت بخشیدن به محاسبات خود استفاده کنید. به علاوه، نحوه ادغام R را با راه حل های کلان داده مانند پایگاه های داده SQL و Apache Spark بیابید.

اهداف یادگیری
دسترسی به حافظه و قدرت پردازش
تجسم داده های با حجم بالا
پروفایل و بهینه سازی کد R
کامپایل توابع R
پردازش موازی با R
استفاده از R با سایر راه حل های کلان داده

مهارت ها

RStudioRStatisticsData EngineeringData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - جدال داده های با حجم بالا با R
  • 02 - مجموعه داده های نمونه

1. مشکلات و فرصت ها با داده های با حجم بالا

  • 03 - چشم انداز داده های با حجم بالا
  • 04 - داده های بزرگ و حافظه در دسترس
  • 05 - کد - یافتن حافظه موجود
  • 06 - چرخه های کلان داده و CPU
  • 07 - کد - سرعت کامپیوتر شما چقدر است

2. تجسم داده های با حجم بالا

  • 08 - داده ها و تصاویر با حجم بالا
  • 09 - کد - نمودارها برای داده های با حجم بالا
  • 10 - کد - rug() و jitter()
  • 11 - کد - اعمال آمار در پلات
  • 12 - کد - نمودارهای زیر نمونه برای داده های با حجم بالا
  • 13 - کد - Trellising داده ها در نمودارهای متعدد

3. کار در زبان برنامه نویسی R

  • 14 - ابزار برنامه نویسی R برای داده های با حجم بالا
  • 15 - نمونه برداری پایین
  • 16 - کد R پروفایل برای یافتن ناکارآمدی ها
  • 17 - کد - پروفایل کد R برای یافتن ناکارآمدی ها
  • 18 - از مشکل کپی روی اصلاح با R اجتناب کنید
  • 19 - کد - از کپی روی اصلاح با data.table خودداری کنید
  • 20 - بهینه سازی در مقابل خوانایی

4. تکنیک های پیشرفته با حجم بالا

  • 21 - توابع R را کامپایل کنید
  • 22 - پردازش موازی با R
  • 23 - کد - توابع R موازی
  • 24 - بسته های bigmemory، LaF و ff

5. از R با راه حل های بزرگ داده خارجی استفاده کنید

  • 25 - داده های با حجم بالا را در پایگاه داده ذخیره کنید
  • 26 - کد - R با پایگاه داده
  • 27 - رایانش ابری با R
  • 28 - Sparklyr با R
  • 29 - کد - R با Sparklyr

نتیجه

  • 30 - خلاصه داده های با حجم بالا با R

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal