دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R: گردآوری و تجسم داده ها
4 ساعت 19 دقیقهمتوسط2020-04-09
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعملهای دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونههای عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکههای عصبی، ارائه میکند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان میدهد که چگونه میتوان بستههای R و R محبوب را راهاندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل دادهها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد.
اهداف یادگیری
نصب R
وارد کردن داده ها
بسته های R
وارد کردن داده های XLS، XML و JSON
تجسم داده ها با ggplot2
ایجاد نمودار، هیستوگرام، نمودار پراکندگی و نمودار
تبدیل داده ها
فیلتر کردن موارد و زیر گروه ها
رمزگذاری مجدد داده ها
ایجاد نمرات مقیاس
اهداف یادگیری
نصب R
وارد کردن داده ها
بسته های R
وارد کردن داده های XLS، XML و JSON
تجسم داده ها با ggplot2
ایجاد نمودار، هیستوگرام، نمودار پراکندگی و نمودار
تبدیل داده ها
فیلتر کردن موارد و زیر گروه ها
رمزگذاری مجدد داده ها
ایجاد نمرات مقیاس
مهارت ها
RStudioRStatisticsData VisualizationData EngineeringData AnalysisEssential TrainingProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دادههای خود را منطقی کنید
- 02 - استفاده از فایلهای تمرین
1. R چیست
- 03 - R در زمینه
- 04 - علم داده با R - مطالعه موردی
2. شروع به کار
- 05 - نصب R
- 06 - محیطهای R
- 07 - نصب RStudio
- 08 - پیمایش در محیط RStudio
- 09 - وارد کردن داده ها
- 10 - انواع دادهها و ساختارها
- 11 - نظرات و سرفصل ها
- 12 - پکیجهای R
- 13 - نظم و ترتیب
- 14 - دستورات لوله کشی با
3. وارد کردن داده ها
- 15 - مجموعه دادههای داخلی R
- 16 - کاوش مجموعه دادههای نمونه با Pacman
- 17 - وارد کردن دادهها از صفحه گسترده
- 18 - وارد کردن دادههای XML
- 19 - وارد کردن دادههای JSON
- 20 - ذخیره دادهها در فرمتهای R بومی
4. تجسم دادهها با ggplot2
- 21 - مقدمه ای بر ggplot2
- 22 - استفاده از رنگها در R
- 23 - استفاده از پالتهای رنگی
- 24 - ایجاد نمودار میله ای
- 25 - ایجاد هیستوگرام
- 26 - ایجاد نمودارهای جعبه ای
- 27 - ایجاد نمودارهای پراکنده
- 28 - ایجاد نمودارهای متعدد
- 29 - ایجاد نمودارهای خوشه ای
5. دادههای مشاجره
- 30 - ایجاد دادههای مرتب
- 31 - استفاده از تیبل
- 32 - استفاده از data.table
- 33 - تبدیل دادهها از پهن به بلند و از بلند به عریض
- 34 - تبدیل دادهها از جداول به ردیف
- 35 - کار با تاریخ و زمان
- 36 - کار با دادههای لیست
- 37 - کار با دادههای XML
- 38 - کار با متغیرهای طبقه بندی شده
- 39 - فیلتر کردن موارد و زیر گروه ها
6. رمزگذاری مجدد داده ها
- 40 - رمزگذاری مجدد دادههای طبقه بندی شده
- 41 - رمزگذاری مجدد دادههای کمی
- 42 - تبدیل نقاط پرت
- 43 - ایجاد نمرات مقیاس با شمارش
- 44 - ایجاد نمرات مقیاس با میانگین گیری
نتیجه
- 45 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی راهنمای کامل زبان برنامه نویسی R: بحث، تجسم، و مدل سازی داده ها
- دوره آموزشی کامل کردن اولین پروژه خود با زبان R
- دوره آموزشی R برای علم داده: درس های Lunchbreak
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP)
- دوره آموزشی یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI