دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R:بخش دوم دادههای مدل سازی
4 ساعتمتوسط2020-05-12
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
تلاش برای یافتن معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تحلیل و تجسم روابط بین مقدار زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده است. این مجموعه آموزشی با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثالهای عملی ، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ، آشنایی کاملی با R دارد. در بخش دو ، مدل سازی داده ها ، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها ، پیش بینی نتایج و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیکهای اساسی است که شما برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود نیاز دارید.
موضوعات شامل:
فرکانس ها و همبستگی های محاسباتی
محاسبه آمار توصیفی
انجام تجزیه و تحلیل مورد
مقایسه نسبت
مقایسه وسایل جفت شده
مقایسه چند معنی
پیش بینی نتایج با رگرسیون خطی و لجستیکی
گروه بندی موارد با خوشه بندی k-means
طبقه بندی موارد با نزدیکترین همسایگان
ایجاد مدلهای گروه
موضوعات شامل:
فرکانس ها و همبستگی های محاسباتی
محاسبه آمار توصیفی
انجام تجزیه و تحلیل مورد
مقایسه نسبت
مقایسه وسایل جفت شده
مقایسه چند معنی
پیش بینی نتایج با رگرسیون خطی و لجستیکی
گروه بندی موارد با خوشه بندی k-means
طبقه بندی موارد با نزدیکترین همسایگان
ایجاد مدلهای گروه
مهارت ها
RStudioData ModelingRStatisticsEssential TrainingProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01- داده های مدل با R
- 02- استفاده از فایل های تمرینی
1. R برای علم داده
- 03-علوم داده با R - مطالعه موردی
2. کاوش داده ها
- 04-محاسبه فرکانس ها
- 05-محاسبات آمار توصیفی
- 06-محاسبات همبستگی
- 07-ایجاد جداول احتمالی
- 08-انجام تحلیل مؤلفه های اصلی
- 09-انجام تجزیه و تحلیل آیتم
- 10-انجام تحلیل عاملی تاییدی
3. تجزیه و تحلیل داده ها
- 11-مقایسه نسبت ها
- 12-مقایسه یک میانگین با یک جامعه - آزمون t تک نمونه ای
- 13-مقایسه میانگین های زوجی - آزمون تی نمونه های زوجی
- 14-مقایسه دو میانگین - آزمون t نمونه های مستقل
- 15-مقایسه میانگین های چندگانه - تحلیل واریانس تک عاملی
- 16-مقایسه میانگینها با پیشبینیکنندههای طبقهبندی متعدد - تحلیل واریانس عاملی
4. پیش بینی نتایج
- 17-پیش بینی نتایج با رگرسیون خطی
- 18-پیش بینی نتایج با رگرسیون کمند
- 19-پیشبینی نتایج با رگرسیون چندکی
- 20-پیش بینی نتایج با رگرسیون لجستیک
- 21-پیش بینی نتایج با پواسون یا رگرسیون لاگ خطی
- 22- ارزیابی پیشبینیها با مدلهای ورودی مسدود
5. خوشه بندی و طبقه بندی موارد
- 23-گروه بندی موارد با خوشه بندی سلسله مراتبی
- 24-گروهبندی موارد با k-means خوشهبندی
- 25- طبقه بندی موارد با k نزدیکترین همسایه
- 26- طبقه بندی موارد با تجزیه و تحلیل درخت تصمیم
- 27-ایجاد مدل های گروهی با طبقه بندی تصادفی جنگل
نتیجه
- 28- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی راهنمای کامل زبان برنامه نویسی R: بحث، تجسم، و مدل سازی داده ها
- دوره آموزشی کامل کردن اولین پروژه خود با زبان R
- دوره آموزشی R برای علم داده: درس های Lunchbreak
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP)
- دوره آموزشی یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI