تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری جامع PyTorch: یادگیری عمیق

دوره آموزشی یادگیری جامع PyTorch: یادگیری عمیق

1 ساعت 22 دقیقهمتوسط2024-04-15

مدرسین

Terezija Semenski

Terezija Semenski

Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner

جزئیات دوره

PyTorch منعطف ترین و رساترین کتابخانه برای یادگیری عمیق است و API ساده پایتون، پشتیبانی از GPU و انعطاف پذیری را ارائه می دهد. این برای بارگذاری داده ها، اعمال تبدیل ها و ساخت مدل های یادگیری عمیق تنها با چند خط کد طراحی شده است. بسیاری از توسعه دهندگان و محققان یادگیری ماشین از PyTorch برای سرعت بخشیدن به تحقیقات یادگیری عمیق، آزمایش و نمونه سازی استفاده می کنند. در این دوره، توسعه‌دهنده نرم‌افزار Terezija Semenski ویژگی‌های مهم PyTorch را با یک رویکرد عملی به شما آموزش می‌دهد تا به شما کمک کند مهارت‌هایی را که برای فرو رفتن در پروژه‌های یادگیری عمیق خود نیاز دارید، توسعه دهید.

مهارت ها

PyTorchNeural Networks and Deep LearningPythonEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Open Source

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - یادگیری عمیق با PyTorch
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - تور کدرپد

1. بررسی اجمالی PyTorch و معرفی Google Colaboratory

  • 04 - مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 05 - چرا باید از PyTorch استفاده کنید
  • 06 - اصول اولیه Google Colaboratory

2. تانسورها

  • 07 - مقدمه ای بر تانسورها
  • 08 - ایجاد یک نمونه CPU تانسور
  • 09 - ایجاد یک نمونه GPU تانسور
  • 10 - جابجایی تانسورها بین CPU و GPU

3. ایجاد تانسور

  • 11 - روش‌های مختلف برای ایجاد تانسور
  • 12 - صفات تانسور
  • 13 - انواع داده تانسور
  • 14 - ایجاد تانسور از نمونه‌های تصادفی
  • 15 - ایجاد تانسور مانند سایر تانسورها
  • 16 - راه حل - ایجاد تانسور

4. تانسورها را دستکاری کنید

  • 17 - عملیات تانسور
  • 18 - توابع ریاضی
  • 19 - عملیات جبر خطی
  • 20 - تمایز خودکار (Autograd)
  • 21 - راه حل - تانسورها را برای تشکیل تانسورهای جدید تقسیم کنید

5. توسعه یک مدل یادگیری عمیق

  • 22 - مقدمه ای بر فرآیند آموزش DL
  • 23 - آماده سازی داده ها
  • 24 - بارگذاری داده ها
  • 25 - تبدیل داده ها
  • 26 - دسته بندی داده ها
  • 27 - توسعه و آموزش الگو
  • 28 - اعتبار سنجی و آزمایش

نتیجه

  • 29 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal