تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری جامع Python Statistics

دوره آموزشی یادگیری جامع Python Statistics

2 ساعت 39 دقیقهپیشرفته2023-08-17

مدرسین

Matt Harrison

Matt Harrison

Python and Data Science Corporate Trainer, Author, Speaker, Consultant

جزئیات دوره

این روزا آمار و تحلیل داده حسابی به پایتون وابسته شده! با رشد بیگ دیتا و علم داده، تقاضا برای کسایی که بتونن داده‌ها رو تحلیل و تفسیر کنن، سر به فلک کشیده.

توی این دوره، مت هریسون بهت یاد می‌ده که چطور داده‌ها رو جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی کنی، اونم با ابزارهای قدرتمند Python!

مت روش‌های اصلی آمار رو به زبان ساده توضیح می‌ده، بهت نشون می‌ده که چطور داده‌ها رو با خلاصه‌های آماری و نمودارها درک کنی و می‌ره سراغ مدل‌های پیش‌بینی مثل رگرسیون خطی و XGBoost. در آخر هم آزمون فرضیه‌ها رو بررسی می‌کنه تا بتونی داده‌ها رو علمی تحلیل کنی.

اگه دوست داری آمار رو با رویکرد کدنویسی یاد بگیری، این دوره یه فرصت عالیه که با پایتون، قدرت داده‌ها رو کشف کنی! 🚀

مهارت ها

StatisticsPythonEssential TrainingProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - MVP آمار پایتون بودن
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از GitHub Codespaces با این دوره

1. دانلود و تمیز کردن داده ها

  • 04 - بارگذاری داده ها
  • 05 - رشته‌ها و دسته ها
  • 06 - شماره‌های تمیز کردن
  • 07 - کوچک شدن اعداد
  • 08 - چالش - Clean Ames
  • 09 - راه حل - Clean Ames

2. کاوش و تجسم

  • 10 - کاوش دسته بندی
  • 11 - هیستوگرام‌ها و توزیع ها
  • 12 - امتیازهای پرت و Z
  • 13 - همبستگی ها
  • 14 - کرت‌های پراکنده
  • 15 - تجسم مقادیر مقوله ای و عددی
  • 16 - مقایسه دو مقوله
  • 17 - چالش - ایمز را کاوش کنید
  • 18 - راه حل - ایمز را کاوش کنید

3. رگرسیون خطی

  • 19 - رگرسیون خطی
  • 20 - تفسیر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 21 - استاندارد سازی مقادیر
  • 22 - رگرسیون با XGBoost
  • 23 - چالش - ایمز را پیش‌بینی کنید
  • 24 - راه حل - پیش‌بینی ایمز

4. آزمون‌های فرضیه

  • 25 - کاوش داده ها
  • 26 - تجسم توزیع ها
  • 27 - اجرای آزمون‌های آماری
  • 28 - تست نرمال بودن
  • 29 - چالش - بررسی توزیع فوت مربع
  • 30 - راه حل - بررسی توزیع فوت مربع

نتیجه

  • 31 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal