دوره آموزشی جامع کتابخانه استاندارد پایتون (2023)
2 ساعت 18 دقیقهمتوسط2019-03-20
مدرسین

Joe Marini
Senior Developer Advocate at Google, Developer
جزئیات دوره
پایتون زبان ساده و ظریفی است. و بخشی از آنچه که آن را اینقدر در دسترس و سرگرمکننده میسازد، کتابخانه کد پیش ساخته شده به نام کتابخانه استاندارد پایتون است - که به همراه زبان توزیع میشود. در این درس یاد بگیرید چطور از ماژولها در کتابخانه استاندارد پایتون استفاده کنید تا برنامههای کاربردی را با پایتون آسانتر بسازید. کشف کردن اینکه چگونه کتابخانه استاندارد پایتون میتواند به شما کمک کند چالشهای کدگذاری مشترک را حل کرده، پردازش متن را سادهتر کرده، دادهها را دستکاری کرده، و با فایلها و دایرکتوری کار کنید. به علاوه، ببینید چگونه این کتابخانه میتواند به شما در کار با اعداد، محاسبه و فرمت تاریخ و زمان، تجزیه HTML، و بیشتر کمک کند.
اهداف یادگیری
عملیات رشته اولیه
جستجوی رشته ها
دستکاری داده ها
استفاده از آرایه های کارآمد
ایجاد فایلها و فهرستهای موقت
خواندن و نوشتن فایل های CSV و ZIP
ایجاد شناسه های منحصر به فرد
محاسبه تاریخ و زمان
بازیابی اطلاعات اینترنتی
اهداف یادگیری
عملیات رشته اولیه
جستجوی رشته ها
دستکاری داده ها
استفاده از آرایه های کارآمد
ایجاد فایلها و فهرستهای موقت
خواندن و نوشتن فایل های CSV و ZIP
ایجاد شناسه های منحصر به فرد
محاسبه تاریخ و زمان
بازیابی اطلاعات اینترنتی
مهارت ها
PythonEssential TrainingProgramming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- پایتون، زبان شامل باتری ها
- آنچه باید بدانید
- مروری بر کتابخانه استاندارد پایتون
- تنظیم کد ویژوال استودیو
پردازش متن
- پردازش متن پایتون
- عملیات رشته پایه
- جستجوی رشته ها
- دستکاری رشته
- قالببندی رشته
- درون یابی رشته ای
دستکاری داده ها
- استفاده از تابع sorted().
- مرتب سازی با پارامتر کلید
- ثبات مرتب سازی
- استفاده از توابع عملگر
- استفاده از آرایههای کارآمد
- دوبخشی آرایه
فایلها و دایرکتوری ها
- عملیات پایه فایل
- ایجاد فایلها و دایرکتوریهای موقت
- خواندن فایلهای CSV
- نوشتن فایلهای CSV
- کار با فایلهای ZIP
- کار با فایلهای پیکربندی
کار با اعداد
- کار با اعداد تصادفی
- عملیات توالی تصادفی
- عملیات تصادفی رمزنگاری
- رمزهای عبور و آدرسهای اینترنتی موقت
- تولید شناسههای منحصر به فرد
- توابع آمار
تاریخ و زمان
- تاریخ و زمان اصلی
- قالببندی تاریخ و زمان
- محاسبه تاریخ و زمان
قابلیت اینترنت
- کار با URL
- بازیابی اطلاعات اینترنتی
- تجزیه HTML
- استفاده از JSON
نتیجه
- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی تحلیل پیشرفته دادههای مکانی در پایتون