دوره آموزشی پروژه های پایتون: یک برنامه آزمون تعاملی ایجاد کنید
1 ساعت 29 دقیقهمتوسط2022-06-09
مدرسین

Joe Marini
Senior Developer Advocate at Google, Developer
جزئیات دوره
فکر می کنید به پایتون تسلط دارید؟ به دنبال راه هایی برای بهبود مهارت های برنامه نویسی خود هستید؟ یکی از بهترین راه ها این است که مهارت های خود را عملی کنید و چیزی واقعی بسازید. در این دوره به جو مارینی بپیوندید، زیرا او به شما نحوه استفاده از پایتون برای ساختن یک برنامه مسابقه را آموزش می دهد، و نحوه ساخت و آزمایش هر ویژگی را در حین پیشبرد توضیح می دهد. جو با طراحی ویژگی های اساسی شروع می کند و با یک برنامه تکمیل شده که یک رابط منو محور به کاربر ارائه می دهد، آزمون ها را مدیریت می کند و نتایج را در یک فایل ذخیره می کند، به پایان می رساند. هنگامی که برنامه ساخته شد، او راه هایی را برای بهبود برنامه و افزودن ویژگی های جدید نشان می دهد، مانند ارائه سوالات به ترتیب تصادفی و اندازه گیری مدت زمانی که کاربر برای تکمیل مسابقه نیاز دارد. اگر می خواهید مطالعه و تئوری برنامه نویسی را کنار بگذارید و از طریق ساختن چیزی واقعی یاد بگیرید، برای این دوره عملی به جو بپیوندید.
مهارت ها
PythonProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت برنامه مسابقه در پایتون
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - راه اندازی پروژه
1. بررسی اجمالی
- 04 - تعریف الزامات برنامه
- 05 - معماری اپلیکیشن
- 06 - تعریف فرمت نشانه گذاری مسابقه
- 07 - ساختن نقطه شروع برنامه
2. مبانی
- 08 - ایجاد کلاس های پرسش و پاسخ
- 09 - ایجاد کلاس Quiz
- 10 - خواندن و تجزیه مسابقه
- 11 - ایجاد کلاس QuizManager
- 12 - ارائه مسابقه
- 13 - محاسبه نتایج
- 14 - ذخیره نتایج
3. بهبود
- 15 - ارائه سوالات به ترتیب تصادفی
- 16 - زمان بندی مسابقه
- 17 - تکرار سوالات اشتباه
نتیجه
- 18 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی تحلیل پیشرفته دادههای مکانی در پایتون