دوره آموزشی توابع پایتون برای علم داده (2020)

جزئیات دوره

توابع، یک هسته اصلی برنامه نویسی و کار با داده‌ها و یک رویکرد اساسی برای ایجاد خوانایی و قابل استفاده مجدد کد است. در این دوره، چگونگی صرفه جویی در وقت و افزایش کد خود را با استفاده از توابع مشترک برای پروژه‌های علوم داده کشف کنید. توابع اساسی داخلی پایتون را برای علم داده و همچنین توابع داخلی پیشرفته‌تر مانند عملکرد فیلتر در پایتون را کاوش کنید. بیاموزید چگونه از کتابخانه‌های NumPy و SciPy برای دستکاری داده‌های عددی و انجام عملیات آماری، از توابع استفاده کنید. بیاموزید که چگونه با استفاده از توابع موجود در کتابخانه pandas، داده‌ها را به صورت موثر ذخیره و اصلاح و گروه‌بندی کنید. نکاتی در مورد استفاده از توابع از کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده‌ها دریافت کنید. به علاوه، اطلاعاتی در مورد مشکلات و اشتباهات رایج سازندگان هنگام استفاده از توابع به عنوان بخشی از ابتکار علم داده بدست آورید.

سرفصل ها

0. مقدمه

01-توابع پایتون که باید بدانید
02- بیشترین بهره را از این دوره ببرید

1. توابع داخلی پایتون برای علم داده

03-تابع Python print().
04-تابع ورودی پایتون()
5-تابع abs() پایتون
6-تابع Python round().
7-تابع min() Python
8-تابع Python max().
9-تابع Python sorted().
10-تابع sum() Python
11-تابع len() Python
12-تابع Python type().

2. توابع داخلی پیشرفته پایتون برای علم داده

13-تابع نقشه () Python
14-تابع زیپ پایتون ()
15-تابع Python filter().

3. توابع از کتابخانه NumPy برای دستکاری داده های عددی

16- آرایه های NumPy را در پایتون ایجاد کنید
17-مقادیر حداقل و حداکثر در آرایه های NumPy
18-شاخص مقادیر min و max در آرایه های NumPy
19- اشکال آرایه های NumPy را بیابید و شکل دهید
20- آیتم ها یا گروه هایی از آیتم ها را از آرایه های NumPy انتخاب کنید
21-عملیات حسابی روی آرایه های NumPy
22-عملیات اسکالر روی آرایه های NumPy
23-عملیات آماری روی آرایه های NumPy
24-سایر عملیات روی آرایه های NumPy

4. توابع از کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی

25-عملیات جبر خطی با SciPy
26-توابع آماری با SciPy

5. توابع از کتابخانه پانداها برای دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها

27-یک سری پاندا بسازید
28-یک DataFrame پاندا بسازید
29- زیر مجموعه های داده را از اشیاء پاندا انتخاب کنید
30-اشیاء پاندا را اصلاح کنید
31- داده های اشیاء پاندا را ترکیب کنید
32-گروه بندی داده ها از اشیاء پانداها

6. توابع از Matplotlib برای تجسم داده ها

33-قطعات خط متپلاتلب
34-قطعات پراکنده Matplotlib
35-قطعات میله متپلاتلب
36- نمودار دایره ای Matplotlib
37-هیستوگرام های Matplotlib
38-قطعات فرعی Matplotlib

7. توابع Seaborn برای تجسم داده ها

39-قطعات جعبه دریا
40- نمودارهای تخمینی تراکم هسته دریازاد
41- توطئه های ویولن دریایی
42-نقشه های حرارتی دریا

نتیجه

43- استفاده از توابع پایتون را شروع کنید