تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پایتون برای تجسم داده ها

دوره آموزشی پایتون برای تجسم داده ها

1 ساعت 21 دقیقهمتوسط2024-01-16

مدرسین

Michael Galarnyk

Michael Galarnyk

Python Instructor and Blogger

Madecraft

Madecraft

Full-Service Learning Content Company

جزئیات دوره

تجسم داده ها برای دانشمندان داده بسیار مهم است، زیرا به آنها کمک می کند تا بینش خود را به همتایان غیر فنی منتقل کنند. اما نیازی نیست که یک متخصص طراحی باشید. پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب و آسان برای استفاده است که تعدادی کتابخانه را ارائه می دهد که به طور خاص برای تجسم داده ها ساخته شده اند. در این دوره از کارشناسان Madecraft، می‌توانید نحوه ساخت نمودارها و نمودارهای دقیق، جذاب و آسان با استفاده از پایتون را بیاموزید. کتابخانه‌های پانداها و Matplotlib را کاوش کنید و سپس نحوه بارگیری و تمیز کردن مجموعه‌های داده و ایجاد نمودارهای ساده و پیشرفته، از جمله نقشه‌های حرارتی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای فرعی را کشف کنید. مایکل گالارنیک، مربی، تمام دستورالعمل‌هایی را که برای ایجاد تجسم‌های حرفه‌ای داده‌ها از طریق برنامه‌نویسی نیاز دارید، ارائه می‌کند.

مهارت ها

Data VisualizationPythonProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ارائه مؤثر داده‌ها با پایتون
  • 02 - قبل از شروع
  • 03 - استفاده از فایل‌های تمرین

1. نمای کلی تجسم داده ها

  • 04 - ارزش تجسم داده ها
  • 05 - از زبان‌های برنامه نویسی استفاده کنید
  • 06 - مروری بر نوت بوک‌های Jupyter

2. از پانداها برای تجزیه‌و‌تحلیل استفاده کنید

  • 07 - آشنایی با پانداها
  • 08 - داده‌های نمونه ایجاد کنید
  • 09 - داده‌های نمونه را دانلود کنید
  • 10 - عملیات اساسی
  • 11 - با برش ساده کنید
  • 12 - فیلتر و پاک کردن داده ها
  • 13 - تغییر نام و حذف ستون ها
  • 14 - توابع جمع
  • 15 - داده‌های از دست رفته را شناسایی کنید
  • 16 - داده‌های از دست رفته را حذف یا پر کنید
  • 17 - تبدیل DataFrames پانداها
  • 18 - DataFrames پانداها را صادر کنید

3. تجسم را با Matplotlib ساده کنید

  • 19 - مبانی Matplotlib
  • 20 - نوع و رنگ‌های نشانگر را تنظیم کنید
  • 21 - سبک MATLAB در مقابل نحو شی
  • 22 - عناوین، برچسب‌ها و محدودیت‌ها را تعیین کنید
  • 23 - شبکه‌ها را اضافه کنید
  • 24 - افسانه بسازید
  • 25 - نمودارها را در فایل‌ها ذخیره کنید
  • 26 - با بسته بندی‌های Matplotlib نمودار ایجاد کنید

4. تجسم‌ها را با Matplotlib سفارشی کنید

  • 27 - نقشه‌های حرارتی ایجاد کنید
  • 28 - هیستوگرام ایجاد کنید
  • 29 - طرح‌های فرعی ایجاد کنید

نتیجه

  • 30 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal