دوره آموزشی پایتون برای تجسم داده ها
1 ساعت 21 دقیقهمتوسط2024-01-16
مدرسین

Michael Galarnyk
Python Instructor and Blogger

Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
تجسم داده ها برای دانشمندان داده بسیار مهم است، زیرا به آنها کمک می کند تا بینش خود را به همتایان غیر فنی منتقل کنند. اما نیازی نیست که یک متخصص طراحی باشید. پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب و آسان برای استفاده است که تعدادی کتابخانه را ارائه می دهد که به طور خاص برای تجسم داده ها ساخته شده اند. در این دوره از کارشناسان Madecraft، میتوانید نحوه ساخت نمودارها و نمودارهای دقیق، جذاب و آسان با استفاده از پایتون را بیاموزید. کتابخانههای پانداها و Matplotlib را کاوش کنید و سپس نحوه بارگیری و تمیز کردن مجموعههای داده و ایجاد نمودارهای ساده و پیشرفته، از جمله نقشههای حرارتی، هیستوگرامها و نمودارهای فرعی را کشف کنید. مایکل گالارنیک، مربی، تمام دستورالعملهایی را که برای ایجاد تجسمهای حرفهای دادهها از طریق برنامهنویسی نیاز دارید، ارائه میکند.
مهارت ها
Data VisualizationPythonProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ارائه مؤثر دادهها با پایتون
- 02 - قبل از شروع
- 03 - استفاده از فایلهای تمرین
1. نمای کلی تجسم داده ها
- 04 - ارزش تجسم داده ها
- 05 - از زبانهای برنامه نویسی استفاده کنید
- 06 - مروری بر نوت بوکهای Jupyter
2. از پانداها برای تجزیهوتحلیل استفاده کنید
- 07 - آشنایی با پانداها
- 08 - دادههای نمونه ایجاد کنید
- 09 - دادههای نمونه را دانلود کنید
- 10 - عملیات اساسی
- 11 - با برش ساده کنید
- 12 - فیلتر و پاک کردن داده ها
- 13 - تغییر نام و حذف ستون ها
- 14 - توابع جمع
- 15 - دادههای از دست رفته را شناسایی کنید
- 16 - دادههای از دست رفته را حذف یا پر کنید
- 17 - تبدیل DataFrames پانداها
- 18 - DataFrames پانداها را صادر کنید
3. تجسم را با Matplotlib ساده کنید
- 19 - مبانی Matplotlib
- 20 - نوع و رنگهای نشانگر را تنظیم کنید
- 21 - سبک MATLAB در مقابل نحو شی
- 22 - عناوین، برچسبها و محدودیتها را تعیین کنید
- 23 - شبکهها را اضافه کنید
- 24 - افسانه بسازید
- 25 - نمودارها را در فایلها ذخیره کنید
- 26 - با بسته بندیهای Matplotlib نمودار ایجاد کنید
4. تجسمها را با Matplotlib سفارشی کنید
- 27 - نقشههای حرارتی ایجاد کنید
- 28 - هیستوگرام ایجاد کنید
- 29 - طرحهای فرعی ایجاد کنید
نتیجه
- 30 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی نظریه طراحی برای مصورسازی دادهها
- دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینشهای قدرتمند کسبوکار
- دوره آموزشی یادگیری اصولی D3.js
- دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی تحلیل دادههای تأثیرات زیستمحیطی با تابلئو (پروژه راهنماییشده)