لینداکده - LyndaKade - Lynda Kade - LinkedIN لیندا کده
  • صفحه اصلی
  • مسیرهای آموزشی
  • خرید اشتراک
  • درخواست دوره
  • سوالات متداول
  • تماس با ما
ورود
ثبت نام

دوره آموزشی نکات ، ترفندها و تکنیک های پایتون برای علوم داده (با زیر نویس فارسی)

Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques
توضیحات Overview
۱۷,۰۰۰ تومان
مدرس
عکس مدرس Ben Sullins - Image of Author Ben Sullins Ben Sullins
تاریخ انتشار ۱۳۹۶/۵/۱۸
کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در تجزیه و تحلیل گردش کار و استفاده از ابزارهای قدرتمند آشنا هستند. پایتون می تواند تقریباً در هر جنبه ای از کار با داده ها - از بلعیدن، پرس و جو کردن، استخراج و تجسم، نقشی اساسی داشته باشد. این دوره دوازده نکته و ترفند را نشان می دهد که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون در عمل به کار بگیرید. این تکنیک ها به آسانی و در وظایف معمول مدیریت داده ها اعمال می شوند و شامل موارد زیر است: نحوه دریافت داده ها با استفاده از فایل های CSV، JSON و TXT. نحوه کاوش داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames ؛ نحوه ایجاد نمودارها و نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون ؛ و بیشتر.

اهداف یادگیری
کار با فایلهای مسطح، از جمله پارکت
خواندن داده ها با استفاده از API ها یا کتابخانه ها
بازرسی و جمع آوری داده ها با Pandas
صادرات داده ها با Pandas
ایجاد نمودار با استفاده از ggplot
ترسیم نمودارها با استفاده از ggplot
پایان دادن به تجسم داده ها

این دوره شامل ۱۶ ویدئو آموزشی به همراه زیرنویس فارسی و انگلیسی می‌باشد.

  • Python for Data Science Tips Tricks Techniques.rar (75.73 MB)
  • Ex_Files_Python_Data_Science_Tips.zip (154.9 KB)

برای دانلود، لطفا وارد حساب کاربری شوید.

سطح متوسط
47m مدت زمان دوره
17,000 Toman
Author
عکس مدرس Ben Sullins - Image of Author Ben Sullins Ben Sullins
Release: 2017/08/09
Modern work in data science requires skilled professionals versed in analysis workflows and using powerful tools. Python can play an integral role in nearly every aspect of working with data—from ingest, to querying, to extracting and visualizing. This course highlights twelve tips and tricks you can put into practice to improve your skills in Python. These techniques are readily applied and in common data management tasks and include the following: how to ingest data using CSV, JSON, and TXT files; how to explore data using libraries like Pandas; how to organize and join data using DataFrames; how to create charts and graphic representations of data using ggplot in Python; and more.

Learning objectives
Working with flat files, including Parquet
Reading data using APIs or libraries
Inspecting and aggregating data with Pandas
Exporting data with Pandas
Creating charts using ggplot
Styling plots using ggplot
Finishing data visualizations
Skill Level Intermediate
47m Duration
عناوین مرتبط
Open Source 883 دوره Software Development 829 دوره Business Software and Tools 539 دوره Data Science 485 دوره Programming Languages 435 دوره Business Analysis and Strategy 412 دوره Python 175 دوره Data Analysis 83 دوره Tips, Tricks, & Techniques 59 دوره
مسیرهای آموزشی مرتبط
بعدی قبلی
مسیر آموزشی ارتقا مهارت های پایتون برای علم داده - Image of Learn Path Advance Your Python Skills for Data Science 16 ساعت

ارتقا مهارت های پایتون برای علم داده

دوره‌های مرتبط
بعدی قبلی
دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون - Image of Course Python Essential Training 4 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون

دوره آموزشی دوره آموزشی مقدمه ای بر AWS DeepLens - Image of Course Introduction to AWS DeepLens 33 دقیقه
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی مقدمه ای بر AWS DeepLens

دوره آموزشی دوره آموزشی NLP با پایتون برای یادگیری ماشین - Image of Course NLP with Python for Machine Learning Essential Training 4 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی NLP با پایتون برای یادگیری ماشین

دوره آموزشی دوره آموزشی جامع آمار پایتون - Image of Course Python Statistics Essential Training 3 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی جامع آمار پایتون

دوره آموزشی دوره آموزشی پایتون برای تجسم داده‌ها - Image of Course Python for Data Visualization 1 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی پایتون برای تجسم داده‌ها

دوره آموزشی دوره آموزشی جامع پایتون برای علم داده بخش 2 - Image of Course Python for Data Science Essential Training Part 2 4 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی جامع پایتون برای علم داده بخش 2

دوره آموزشی دوره آموزشی جامع پایتون برای علم داده بخش 1 - Image of Course Python for Data Science Essential Training Part 1 6 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی جامع پایتون برای علم داده بخش 1

دوره آموزشی دوره آموزشی مصرف داده با پایتون - Image of Course Data Ingestion with Python 1 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی مصرف داده با پایتون

دوره آموزشی دوره آموزشی ساخت یک سیستم توصیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون - Image of Course Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 1 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی ساخت یک سیستم توصیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون

دوره آموزشی دوره آموزشی ژنراتورهای پایتون - Image of Course Learning Python Generators 37 دقیقه
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی ژنراتورهای پایتون

دوره آموزشی دوره آموزشی توسعه واسط گرافیکی پایتون با Tkinter - Image of Course Python GUI Development with Tkinter 5 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی توسعه واسط گرافیکی پایتون با Tkinter

دوره آموزشی دوره آموزشی برنامه نویسی موازی و همزمان پایتون بخش 2 - Image of Course Python Parallel and Concurrent Programming Part 2 2 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی برنامه نویسی موازی و همزمان پایتون بخش 2

دوره آموزشی دوره آموزشی جامع کتابخانه استاندارد پایتون - Image of Course Python Standard Library Essential Training 2 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی جامع کتابخانه استاندارد پایتون

دوره آموزشی دوره آموزشی ساختار داده پایتون: Stacks و Queues و Deques - Image of Course Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی ساختار داده پایتون: Stacks و Queues و Deques

دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و ارتباط - Image of Course Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و ارتباط

دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: رگرسیون خطی - Image of Course Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: رگرسیون خطی

دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی علم داده: مهندسی داده - Image of Course Data Science Foundations: Data Engineering 53 دقیقه
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی مبانی علم داده: مهندسی داده

دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack - Image of Course Data Science Foundations: Python Scientific Stack 2 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack

دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های پایتون - Image of Course Python Data Analysis 2 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسی

دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های پایتون

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به هر کس کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

  • لینداکده-1400
  • تماس با ما
  • کانال اینستاگرام
  • کانال تلگرام
  • کانال آپارات

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده است.

عنوان دوره مشاهده جزئیات
از طریق لینک دوره از طریق نام دوره و نام مدرس