تاریخ
انتشار
۱۳۹۶/۵/۱۸
کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در تجزیه و تحلیل گردش کار و استفاده از ابزارهای قدرتمند آشنا هستند. پایتون می تواند تقریباً در هر جنبه ای از کار با داده ها - از بلعیدن، پرس و جو کردن، استخراج و تجسم، نقشی اساسی داشته باشد. این دوره دوازده نکته و ترفند را نشان می دهد که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون در عمل به کار بگیرید. این تکنیک ها به آسانی و در وظایف معمول مدیریت داده ها اعمال می شوند و شامل موارد زیر است: نحوه دریافت داده ها با استفاده از فایل های CSV، JSON و TXT. نحوه کاوش داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames ؛ نحوه ایجاد نمودارها و نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون ؛ و بیشتر.
اهداف یادگیری
کار با فایلهای مسطح، از جمله پارکت
خواندن داده ها با استفاده از API ها یا کتابخانه ها
بازرسی و جمع آوری داده ها با Pandas
صادرات داده ها با Pandas
ایجاد نمودار با استفاده از ggplot
ترسیم نمودارها با استفاده از ggplot
پایان دادن به تجسم داده ها
زیرنویس انگلیسی:
دارد
زیرنویس فارسی:
دارد
دوبله:
ندارد
سطح متوسط
47m
مدت زمان دوره
133,344
تعدادی افرادی که این دوره را مشاهده کردند