دوره آموزشی نکات ، ترفندها و تکنیک های پایتون برای علوم داده

کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در تجزیه و تحلیل گردش کار و استفاده از ابزارهای قدرتمند آشنا هستند. پایتون می تواند تقریباً در هر جنبه ای از کار با داده ها - از بلعیدن، پرس و جو کردن، استخراج و تجسم، نقشی اساسی داشته باشد. این دوره دوازده نکته و ترفند را نشان می دهد که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون در عمل به کار بگیرید. این تکنیک ها به آسانی و در وظایف معمول مدیریت داده ها اعمال می شوند و شامل موارد زیر است: نحوه دریافت داده ها با استفاده از فایل های CSV، JSON و TXT. نحوه کاوش داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames ؛ نحوه ایجاد نمودارها و نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون ؛ و بیشتر.

اهداف یادگیری
کار با فایلهای مسطح، از جمله پارکت
خواندن داده ها با استفاده از API ها یا کتابخانه ها
بازرسی و جمع آوری داده ها با Pandas
صادرات داده ها با Pandas
ایجاد نمودار با استفاده از ggplot
ترسیم نمودارها با استفاده از ggplot
پایان دادن به تجسم داده ها