دوره آموزشی اجتناب از اشتباهات علوم داده پایتون

چه در پایتون استاد باشید و چه هنوز در حال یادگیری باشید ، به احتمال زیاد اشتباهات ساده ای مرتکب شده اید که برای شما وقت و بهره وری تمام می شود. در این دوره ، در مورد رایج ترین اشتباهاتی که دانشمندان داده هنگام استفاده از پایتون مرتکب می شوند ، و همچنین در مورد چگونگی جلوگیری از این اقدامات اشتباه در کارهای خود ، اطلاعات کسب کنید. مواردی را که باید از آنها در زمینه برنامه نویسی اجتناب کنید ، مانند دادن نام مبهم به اشیا کشف کنید. درباره اشتباهاتی که توسعه دهندگان هنگام ساخت کد ، از جمله ایجاد وابستگی های دایره ای ، مرتکب می شوند ، بیاموزید. به علاوه ، اشتباهات متداولی را که توسعه دهندگان هنگام کار با داده ها و کار بر روی پروژه های یادگیری ماشین انجام می دهند ، کشف کنید. در پایان این دوره ، شما به لیستی از ابزارها ، استراتژی ها و بهترین روش ها برای بهبود اثربخشی هنگام کار با داده ها در پایتون مجهز خواهید شد.