تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی برنامه‌نویسی: هوش مصنوعی

دوره آموزشی مبانی برنامه‌نویسی: هوش مصنوعی

1 ساعت 16 دقیقهمبتدی2024-09-10

مدرسین

Kesha Williams

Kesha Williams

Software Engineering Manager, Speaker, Tech Blogger

جزئیات دوره

هوش مصنوعی در حال تحول و پیشبرد نوآوری و کارایی در صنعت فناوری است. با توجه به اینکه کسب‌وکارها و سازمان‌ها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند، نیاز زیادی به متخصصان ماهری وجود دارد که بتوانند این تکنولوژی‌ها را درک کرده، توسعه دهند و به‌طور اخلاقی پیاده‌سازی کنند. در این دوره، کشا ویلیامز، مبتکر برجسته و پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را به‌روز کرده و دانش برنامه‌نویسی خود را با توانایی‌های هوش مصنوعی ترکیب کنند. در این دوره، شما با مفهوم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید و می‌آموزید که چگونه این تکنولوژی روش‌های برنامه‌نویسی سنتی را متحول می‌کند. همچنین ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر، ارزیابی و استفاده مؤثر از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی را می‌شناسید.

با استفاده از مثال‌های کدنویسی پایتون، شما با ارکان اصلی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید؛ از جمله یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و بینایی کامپیوتری، در حالی که به ملاحظات اخلاقی در توسعه مسئولانه این تکنولوژی‌ها پرداخته می‌شود. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس و خلاقیت به چالش‌های تکنولوژیکی امروز و فردا پاسخ دهید.

اهداف یادگیری
افزایش مهارت‌های برنامه‌نویسی موجود با توانایی‌های هوش مصنوعی
تفسیر و ارزیابی تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها
کسب تجربه عملی در ساخت، آزمایش و رفع اشکال مدل‌های هوش مصنوعی
یادگیری مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی
بررسی استفاده از کتابخانه‌های کلیدی پایتون که برای توسعه هوش مصنوعی ضروری هستند
درک ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه‌ها در توسعه هوش مصنوعی
ترکیب هوش مصنوعی با روش‌های برنامه‌نویسی سنتی
الهام‌بخشی به نوآوری و خلاقیت در استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی

مهارت ها

Programming FoundationsArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)Software Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی

1. بررسی اصول هوش مصنوعی

  • 02 - گذشته هوش مصنوعی را کشف کنید
  • 03 - انواع هوش مصنوعی را تشخیص دهید
  • 04 - برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را کاوش کنید

2. ایجاد زمینه برای برنامه نویسی هوش مصنوعی

  • 05 - زبان خود را انتخاب کنید
  • 06 - کتابخانه‌های هوش مصنوعی را کشف کنید
  • 07 - مفاهیم اولیه هوش مصنوعی را درک کنید

3. پیاده‌سازی راه حل‌های هوش مصنوعی با پایتون

  • 08 - محیط هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید
  • 09 - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
  • 10 - ایجاد یک شبکه عصبی
  • 11 - در بینایی کامپیوتر فرو بروید
  • 12 - هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید
  • 13 - چالش - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
  • 14 - راه حل - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید

4. ارزیابی و تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی

  • 15 - عملکرد مدل را ارزیابی کنید
  • 16 - به تعصب و اخلاق رسیدگی کنید
  • 17 - چالش - عملکرد مدل را ارزیابی کنید
  • 18 - راه حل - عملکرد مدل را ارزیابی کنید

5. سازگاری با پارادایم‌های برنامه نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

  • 19 - رویکرد اول هوش مصنوعی را بپذیرید
  • 20 - برای آینده هوش مصنوعی آماده شوید

نتیجه گیری

  • 21 - سفر هوش مصنوعی شما

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal