دوره آموزشی مبانی برنامهنویسی: هوش مصنوعی
1 ساعت 16 دقیقهمبتدی2024-09-10
مدرسین

Kesha Williams
Software Engineering Manager, Speaker, Tech Blogger
جزئیات دوره
هوش مصنوعی در حال تحول و پیشبرد نوآوری و کارایی در صنعت فناوری است. با توجه به اینکه کسبوکارها و سازمانها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند، نیاز زیادی به متخصصان ماهری وجود دارد که بتوانند این تکنولوژیها را درک کرده، توسعه دهند و بهطور اخلاقی پیادهسازی کنند. در این دوره، کشا ویلیامز، مبتکر برجسته و پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به توسعهدهندگان کمک میکند تا مهارتهای خود را بهروز کرده و دانش برنامهنویسی خود را با تواناییهای هوش مصنوعی ترکیب کنند. در این دوره، شما با مفهوم هوش مصنوعی آشنا میشوید و میآموزید که چگونه این تکنولوژی روشهای برنامهنویسی سنتی را متحول میکند. همچنین ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر، ارزیابی و استفاده مؤثر از تکنولوژیهای هوش مصنوعی را میشناسید.
با استفاده از مثالهای کدنویسی پایتون، شما با ارکان اصلی هوش مصنوعی آشنا میشوید؛ از جمله یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و بینایی کامپیوتری، در حالی که به ملاحظات اخلاقی در توسعه مسئولانه این تکنولوژیها پرداخته میشود. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس و خلاقیت به چالشهای تکنولوژیکی امروز و فردا پاسخ دهید.
اهداف یادگیری
افزایش مهارتهای برنامهنویسی موجود با تواناییهای هوش مصنوعی
تفسیر و ارزیابی تکنولوژیهای هوش مصنوعی و کاربردهای آنها
کسب تجربه عملی در ساخت، آزمایش و رفع اشکال مدلهای هوش مصنوعی
یادگیری مهارتهای برنامهنویسی پایتون برای توسعه راهحلهای هوش مصنوعی
بررسی استفاده از کتابخانههای کلیدی پایتون که برای توسعه هوش مصنوعی ضروری هستند
درک ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوهها در توسعه هوش مصنوعی
ترکیب هوش مصنوعی با روشهای برنامهنویسی سنتی
الهامبخشی به نوآوری و خلاقیت در استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی
با استفاده از مثالهای کدنویسی پایتون، شما با ارکان اصلی هوش مصنوعی آشنا میشوید؛ از جمله یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و بینایی کامپیوتری، در حالی که به ملاحظات اخلاقی در توسعه مسئولانه این تکنولوژیها پرداخته میشود. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس و خلاقیت به چالشهای تکنولوژیکی امروز و فردا پاسخ دهید.
اهداف یادگیری
افزایش مهارتهای برنامهنویسی موجود با تواناییهای هوش مصنوعی
تفسیر و ارزیابی تکنولوژیهای هوش مصنوعی و کاربردهای آنها
کسب تجربه عملی در ساخت، آزمایش و رفع اشکال مدلهای هوش مصنوعی
یادگیری مهارتهای برنامهنویسی پایتون برای توسعه راهحلهای هوش مصنوعی
بررسی استفاده از کتابخانههای کلیدی پایتون که برای توسعه هوش مصنوعی ضروری هستند
درک ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوهها در توسعه هوش مصنوعی
ترکیب هوش مصنوعی با روشهای برنامهنویسی سنتی
الهامبخشی به نوآوری و خلاقیت در استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی
مهارت ها
Programming FoundationsArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)Software Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی
1. بررسی اصول هوش مصنوعی
- 02 - گذشته هوش مصنوعی را کشف کنید
- 03 - انواع هوش مصنوعی را تشخیص دهید
- 04 - برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را کاوش کنید
2. ایجاد زمینه برای برنامه نویسی هوش مصنوعی
- 05 - زبان خود را انتخاب کنید
- 06 - کتابخانههای هوش مصنوعی را کشف کنید
- 07 - مفاهیم اولیه هوش مصنوعی را درک کنید
3. پیادهسازی راه حلهای هوش مصنوعی با پایتون
- 08 - محیط هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید
- 09 - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
- 10 - ایجاد یک شبکه عصبی
- 11 - در بینایی کامپیوتر فرو بروید
- 12 - هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید
- 13 - چالش - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
- 14 - راه حل - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
4. ارزیابی و تفسیر مدلهای هوش مصنوعی
- 15 - عملکرد مدل را ارزیابی کنید
- 16 - به تعصب و اخلاق رسیدگی کنید
- 17 - چالش - عملکرد مدل را ارزیابی کنید
- 18 - راه حل - عملکرد مدل را ارزیابی کنید
5. سازگاری با پارادایمهای برنامه نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 19 - رویکرد اول هوش مصنوعی را بپذیرید
- 20 - برای آینده هوش مصنوعی آماده شوید
نتیجه گیری
- 21 - سفر هوش مصنوعی شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی ساخت عوامل MCP قطعی
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM