دوره آموزشی نوآوری هوش مصنوعی تولیدی محور محصول برای شرکتهای SaaS
34 دقیقهمتوسط2025-05-07
مدرسین

Adrián González Sánchez
جزئیات دوره
تو این دوره جامع، آدریان گونزالس سانچز، استراتژیست هوش مصنوعی، بهت یاد میده چطوری هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) رو توی محصولات SaaS (نرمافزارهای سرویسمحور) پیاده کنی. یاد میگیری چطوری ویژگیهای هوش مصنوعی رو وارد محصولت کنی و استراتژیهای طراحی UI و UX رو بهروز کنی تا تجربه کاربری بهتر و هوشمندانهتر بشه.
تو این دوره درباره طراحی رابطهای چت مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید محتوای خودکار و شخصیسازی پویا (Dynamic Personalization) صحبت میکنیم. همچنین میفهمی چطور باید تعادل بین نوآوری و بهینهسازی هزینهها رو برقرار کنی، و اهمیت رعایت قوانین و مقررات (Compliance) رو در این دنیای پرسرعت و متغیر هوش مصنوعی درک میکنی.
یکی از نکات مهم دوره، آشنایی با مدل PTRC هست که بهت کمک میکنه بخشهای محصول، فناوری، درآمد و انطباق رو با هم هماهنگ کنی. یاد میگیری چطوری ایدههای کاربردی هوش مصنوعی رو تولید کنی، اولویتبندی کنی و معماری فنی لازم رو تصور کنی.
در نهایت، با یک مطالعه موردی کامل وارد جزئیات میشی تا همه چیز دستت بیاد. این دوره همچنین ابزارها و تکنیکهایی رو معرفی میکنه که کمک میکنه کسبوکار SaaS تو همیشه جلوتر از رقبا باشه و از تکنولوژی روز بهرهمند بشه.
وقتی این دوره رو تموم کنی، فهم کافی و مهارت لازم برای ادغام هوش مصنوعی در استراتژی محصول SaaS و توسعهاش رو داری.
اهداف یادگیری
درک نحوه پیادهسازی هوش مصنوعی تولیدی در محصولات SaaS
بهروزرسانی استراتژیهای طراحی UI و UX با توجه به AI
پیادهسازی رابطهای چت هوشمند و تولید محتوای خودکار
شخصیسازی پویا و بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی
مدیریت تعادل بین نوآوری و کنترل هزینهها
آشنایی با مدل PTRC و هماهنگی بین بخشهای سازمانی
ایدهپردازی، اولویتبندی و ترسیم معماری فنی AI
استفاده از مطالعه موردی برای یادگیری عملی
شناخت ابزارها و تکنیکهای ضروری برای موفقیت در دنیای SaaS و AI
توانایی ادغام موثر هوش مصنوعی در استراتژی محصول و توسعه
تو این دوره درباره طراحی رابطهای چت مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید محتوای خودکار و شخصیسازی پویا (Dynamic Personalization) صحبت میکنیم. همچنین میفهمی چطور باید تعادل بین نوآوری و بهینهسازی هزینهها رو برقرار کنی، و اهمیت رعایت قوانین و مقررات (Compliance) رو در این دنیای پرسرعت و متغیر هوش مصنوعی درک میکنی.
یکی از نکات مهم دوره، آشنایی با مدل PTRC هست که بهت کمک میکنه بخشهای محصول، فناوری، درآمد و انطباق رو با هم هماهنگ کنی. یاد میگیری چطوری ایدههای کاربردی هوش مصنوعی رو تولید کنی، اولویتبندی کنی و معماری فنی لازم رو تصور کنی.
در نهایت، با یک مطالعه موردی کامل وارد جزئیات میشی تا همه چیز دستت بیاد. این دوره همچنین ابزارها و تکنیکهایی رو معرفی میکنه که کمک میکنه کسبوکار SaaS تو همیشه جلوتر از رقبا باشه و از تکنولوژی روز بهرهمند بشه.
وقتی این دوره رو تموم کنی، فهم کافی و مهارت لازم برای ادغام هوش مصنوعی در استراتژی محصول SaaS و توسعهاش رو داری.
اهداف یادگیری
درک نحوه پیادهسازی هوش مصنوعی تولیدی در محصولات SaaS
بهروزرسانی استراتژیهای طراحی UI و UX با توجه به AI
پیادهسازی رابطهای چت هوشمند و تولید محتوای خودکار
شخصیسازی پویا و بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی
مدیریت تعادل بین نوآوری و کنترل هزینهها
آشنایی با مدل PTRC و هماهنگی بین بخشهای سازمانی
ایدهپردازی، اولویتبندی و ترسیم معماری فنی AI
استفاده از مطالعه موردی برای یادگیری عملی
شناخت ابزارها و تکنیکهای ضروری برای موفقیت در دنیای SaaS و AI
توانایی ادغام موثر هوش مصنوعی در استراتژی محصول و توسعه
مهارت ها
AI for Business FoundationsGenerative AIArtificial Intelligence for BusinessCloud ServicesArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - چشمانداز SaaS و تأثیر هوش مصنوعی مولد
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. چگونه هوش مصنوعی مولد را برای SaaS خود به کار بگیرید
- 03 - الگوهای جدید پذیرش برای رابطهای کاربری و ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 04 - تکامل رابطهای کاربری
- 05 - مدل همکاری داخلی - رویکرد PTRC
- 06 - ملاحظات اصلی برای پذیرش
۲. محصول - مقابله با هزینه فرصت هوش مصنوعی مولد
- 07 - بررسی فرصتهای ویژگیهای هوش مصنوعی در مقایسه با سایر ویژگیها
- 08 - شناسایی شکافهای مسیر کاربر برای ویژگیهای جدید SaaS
۳. فناوری - پیادهسازی و غلبه بر معضل نوآوری
- 09 - تطبیق پشته فناوری و مدل داده موجود
- 10 - مقابله با نوآوری مداوم هوش مصنوعی و عدم قطعیت
۴. درآمد - بهینهسازی تأثیر هوش مصنوعی بر حاشیه سود و قیمتگذاری SaaS
- 11 - فرصت هوش مصنوعی مولد و درک واحدهای هزینه هوش مصنوعی
- 12 - محاسبه مجدد حاشیه سود SaaS و بررسی روشهای جدید کسب درآمد
۵. انطباق - نوآوری در عین کاهش ریسک قانونی
- 13 - درک تأثیر موارد استفاده و رابطهای کاربری هوش مصنوعی
- 14 - ترکیب دادهها، هوش مصنوعی و مقررات و استانداردهای امنیتی
۶. نمونه موردی - ایدهپردازی و تعریف ویژگیهای هوش مصنوعی مولد در Red30
- 15- مقدمهای بر Red30
- 16 - ایدهپردازی هوش مصنوعی
- 17 - اولویتبندی هوش مصنوعی
- 18 - ایدهپردازی بصری برای پلتفرمهای موجود
- 19 - ایجاد ماکتهای بصری
- 20 - مورد استفاده تک صفحهای
- 21- نمودار معماری
نتیجهگیری
- 22 - گامهای بعدی برای سفر نوآوری SaaS شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی راهنمای ارتباطگران با هوش مصنوعی: ابزارها و نگرشها برای روابطعمومی و رسانههای مدرن
- دوره آموزشی توسعه شغلی با هوش مصنوعی: همراستا کردن رشد کارکنان با استراتژی کسبوکار
- دوره آموزشی تقویت ارتباطات بینفردی و روابط با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی استخدام و توسعه نیروی کار مجهز به هوش مصنوعی: راهنمایی برای رهبران سازمانی
- دوره آموزشی استفاده از همدلی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی شبکهسازی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری Microsoft 365 Copilot برای محیط کار