تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی راهبردهای حل مسئله برای مهندسان داده

دوره آموزشی راهبردهای حل مسئله برای مهندسان داده

1 ساعت 56 دقیقهمبتدی2023-06-30

مدرسین

Andreas Kretz

Andreas Kretz

Founder of Learn Data Engineering

جزئیات دوره

مهندس‌های داده هر روز با مشکلات مختلفی روبه‌رو می‌شن و خیلی وقت‌ها همین مشکلات به شکل‌های متفاوتی تکرار می‌شن. توی این دوره، اندریاس کِرتز، مهندس داده، شما رو با انواع مشکلات رایج که ممکنه باهاشون مواجه بشید آشنا می‌کنه و استراتژی‌های حل مشکلی رو که توی فازهای مختلف پروژه‌های مهندسی پیش میاد، به اشتراک می‌ذاره. اندریاس به شما می‌گه چطور باید متوجه بشید که در کدوم فاز از پروژه‌های داده قرار دارید—برنامه‌ریزی، طراحی، پیاده‌سازی و عملیات—و راه‌حل‌هایی برای مشکلاتی که ممکنه توی هر فاز باهاشون مواجه بشید ارائه می‌ده. اون به شما می‌گه که چطور شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) رو در فاز برنامه‌ریزی شناسایی کنید، چطور هزینه‌ها رو پیش‌بینی کنید و مقیاس رو توی فاز طراحی بهتر کنید، توضیح می‌ده چرا و چطور باید ارزیابی ریسک انجام بدید و چند تا نکته برای رفع اشکال و بهبود فرآیندها به شما می‌ده. اگه دنبال روش‌های بهتری برای حل مشکلات مهندسی داده هستید، با اندریاس توی این دوره همراه بشید تا مهارت‌های حل مسئله‌تون رو به سطح بالاتری برسونید.

مهارت ها

Decision-MakingData EngineeringData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. نقش‌ها و مراحل

  • 03 - مهندس داده
  • 04 - کلیه مراحل مهم پروژه مهندسی داده
  • 05 - چالش‌های عمومی با آن مواجه شد

2. برنامه ریزی

  • 06 - درک وضعیت موجود
  • 07 - جمع‌آوری نیازهای مناسب
  • 08 - تعریف KPIهای خوب

3. طراحی

  • 09 - تلاش‌های اجرایی را در نظر داشته باشید
  • 10- انتخاب معماری و چارچوب مناسب
  • 11 - پیش‌بینی هزینه‌ها و مقیاس بندی بهتر
  • 12 - محک گذاری صحیح ابزارهای موجود

4. اجرا

  • 13 - تعریف بسته‌های کاری و مسئولیت ها
  • 14 - ارزیابی ریسک
  • 15 - تست قطعات مناسب
  • 16 - داشتن مستندات خوب

5. عملیات

  • 17 - رویکردهای نظارتی
  • 18 - رویکردهای رفع اشکال
  • 19 - آموزش عالی کارکنان، فعلی و جدید
  • 20 - نحوه بهبود فرآیندها

نتیجه

  • 21 - نتیجه گیری و چشم انداز

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal