دوره آموزشی حریم خصوصی توسط طراحی: به اشتراک گذاری داده ها
1 ساعت 15 دقیقهمتوسط2020-05-04
مدرسین

Nishant Bhajaria
Privacy and Security Leader and Digital Product Architect
جزئیات دوره
اشتراک داده برای مشاغل آنلاین ضروری است. شرکتها دادههای کاربران را با فروشندگان به اشتراک میگذارند تا به رشد مشاغل خود، افزایش تعامل کاربر و شخصیسازی محصولات خود بپردازند. علاوه بر این، شرکتها غالباً به دلایلی، مجبورند دادهها را با دولتها و دیگر دستگاههای نظارتی به اشتراک بگذارند. در این دوره، قسمت نهایی در سری Privacy، مربی Nishant Bhajaria از تکنیکهای مختلفی که میتوانید برای کمک به تقویت حریم شخصی دادهها استفاده کنید، پیش میرود، قبل از به اشتراک گذاشتن داده ها. او با پیمودن خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری دادهها و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و به اشتراک گذاری دادهها، شروع به کار میکند. وی سپس استراتژیهایی را برای محافظت از حریم خصوصی دادهها و تصمیم گیریهای بیشتر جهت به اشتراک گذاشتن دادهها، از جمله نحوه بهره برداری از k-anonymity و l-diversity در کار شما به اشتراک میگذارد. در طول راه، او با چالشهای به اشتراک گذاری را که به شما امکان میدهد مهارتهای جدید خود را در آزمایش قرار دهید، شما را آشنا میکند.
مهارت ها
Data PrivacyData ScienceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01-حریم خصوصی و به اشتراک گذاری داده ها
- 02- آنچه باید در مورد این دوره بدانید
1. به اشتراک گذاری داده ها
- 03-نحوه اشتراک گذاری داده ها
- 04-چگونه اشتراک گذاری داده ها ممکن است اشتباه انجام شود
2. هیچ داده ای برای شما وجود ندارد - آیا به اشتراک گذاری داده ها همیشه با خطر همراه است
- 05- دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها
- 06-زمانی که به اشتراک گذاری داده ها باید پرچم های قرمز را بلند کند
- 07-تکنیک هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی
3. باورهای غلط رایج در مورد به اشتراک گذاری داده ها
- 08-چرا نمی توانیم داده های ناشناس را به اشتراک بگذاریم
- 09-رمزگذاری و به اشتراک گذاری داده ها
4. K-Anonymity و به اشتراک گذاری داده ها
- 10-ک-بی نامی چیست
- 11-K-ناشناس بودن - مورد استفاده
- 12-K-ناشناس بودن - داده های بسیار درشت
- 13-K-ناشناس بودن - داده های بسیار ریز
- 14-K-ناشناس - بهترین روش صنعت
5. L-تنوع
- 15-چگونه تنوع l به حفظ حریم خصوصی کمک می کند
- 16-K-ناشناس بودن در مقابل l-تنوع
- 17-چالش
- 18-راه حل
6. عملیاتی کردن تکنیک های به اشتراک گذاری داده های حریم خصوصی
- 19- شناسایی و اصلاح ریسک
- 20- ارزیابی تاثیر حریم خصوصی
- 21-مشاوره فنی حریم خصوصی
- 22-چالش
- 23-راه حل
7. چالش حریم خصوصی - اثر انگشت دیجیتال شما
- 24-حاکمیت داده، چرا اهمیت دارد
- 25-اثر انگشت فیزیکی شما
- 26-اثر انگشت دیجیتال شما
- 27- قدرت پیوستن به داده های بیرونی
8. نتیجه گیری
- 28- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه ISC2 حرفهای امنیت ابری (CCSP)
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مدیر حفاظت از اطلاعات IAPP (CIPM)