تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی حریم خصوصی توسط طراحی: طبقه‌بندی داده‌ها

دوره آموزشی حریم خصوصی توسط طراحی: طبقه‌بندی داده‌ها

1 ساعت 24 دقیقهمتوسط2020-05-04

مدرسین

Nishant Bhajaria

Nishant Bhajaria

Privacy and Security Leader and Digital Product Architect

جزئیات دوره

شرکتها معمولاً داده‌های مشتری را با اشخاص ثالث جمع می‌کنند تا محصولات بهتر و تعامل روزافزون و همچنین دلایل ایمنی را فعال کنند. اما کاربران انتظار دارند و شایسته هستند که اطلاعات آنها با احتیاط زیادی اداره شود. در این دوره، مربی Nishant Bhajaria در مورد چگونگی ایجاد یک معماری برای مدیریت جمع آوری داده‌ها و سنجش ریسک، و همچنین حمایت از حریم خصوصی نسبت به آن ریسک، گام بر می‌دارد. این معماری - که ترکیبی از فناوری، تکنیک‌ها و فرآیندها است - می‌تواند شرکت‌ها را قادر سازد که هنگام جمع آوری و پردازش آن، داده‌ها با نظم و انضباط بیشتری برخوردار شوند. او از منظر فعلی حریم خصوصی فراتر می‌رود، توضیح می‌دهد که چگونه طبقه‌بندی داده می‌تواند در دراز مدت موجب صرفه جویی در هزینه شما شود و آنچه را که فرآیند طبقه‌بندی داده باید شبیه آن باشد را در اختیار می‌گذارد. او همچنین غواصی عمیقی در فرآیند موجودی داده‌ها انجام می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بهترین روش را اتخاذ کنید و تشخیص دهید که آیا این کار موفق است یا خیر. سرانجام، او زمینه ارتباطات اجرایی درباره حاکمیت حریم خصوصی را فراهم می‌کند.

مهارت ها

Data PrivacyData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01-مسیر من به سمت حریم خصوصی
  • 02- آنچه باید در مورد این دوره بدانید

1. چشم انداز حریم خصوصی

  • 03- چشم انداز قانونی و نظارتی
  • 04- قوانین حریم خصوصی و ابهام
  • 05- قوانین و امنیت حریم خصوصی
  • 06-حریم خصوصی و کاربر
  • 07-چالش - سناریوی جمع آوری داده ها
  • 08-راه حل - سناریوی جمع آوری داده ها

2. طبقه بندی داده ها

  • 09-چرا نیاز به طبقه بندی داده ها دارید
  • 10- طبقه بندی داده ها چگونه می تواند به شما کمک کند
  • 11-فرایند طبقه بندی داده ها
  • 12-نمونه طبقه بندی داده ها
  • 13-چالش - تمرین طبقه بندی داده ها
  • 14-راه حل - تمرین طبقه بندی داده ها

3. فهرستی از داده ها و ریسک شما

  • 15- موجودی داده چیست
  • 16-چرا باید داده های خود را موجودی کنید
  • 17-چگونه می توانید برای موجودی داده ها آماده شوید

4. فرو رفتن عمیق در فهرست داده ها

  • 18-زمان مناسب برای موجودی داده ها
  • 19- موجودی داده و حاکمیت داده
  • 20-نحوه کشف داده ها
  • 21-معماری موجودی داده ها
  • 22-فراداده موجودی داده ها
  • 23- موجودی داده ها و موارد استفاده
  • 24-ارزیابی نتایج موجودی داده ها

5. درس‌هایی از جاده - چگونه فهرست‌بندی داده‌ها را درست انجام دهیم

  • 25- معیارهای موفقیت موجودی داده ها
  • 26-چالش های موجودی داده ها
  • 27- موجودی داده ها و C-suite شما

نتیجه

  • 28- مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal