دوره آموزشی حریم خصوصی توسط طراحی: طبقهبندی دادهها
1 ساعت 24 دقیقهمتوسط2020-05-04
مدرسین

Nishant Bhajaria
Privacy and Security Leader and Digital Product Architect
جزئیات دوره
شرکتها معمولاً دادههای مشتری را با اشخاص ثالث جمع میکنند تا محصولات بهتر و تعامل روزافزون و همچنین دلایل ایمنی را فعال کنند. اما کاربران انتظار دارند و شایسته هستند که اطلاعات آنها با احتیاط زیادی اداره شود. در این دوره، مربی Nishant Bhajaria در مورد چگونگی ایجاد یک معماری برای مدیریت جمع آوری دادهها و سنجش ریسک، و همچنین حمایت از حریم خصوصی نسبت به آن ریسک، گام بر میدارد. این معماری - که ترکیبی از فناوری، تکنیکها و فرآیندها است - میتواند شرکتها را قادر سازد که هنگام جمع آوری و پردازش آن، دادهها با نظم و انضباط بیشتری برخوردار شوند. او از منظر فعلی حریم خصوصی فراتر میرود، توضیح میدهد که چگونه طبقهبندی داده میتواند در دراز مدت موجب صرفه جویی در هزینه شما شود و آنچه را که فرآیند طبقهبندی داده باید شبیه آن باشد را در اختیار میگذارد. او همچنین غواصی عمیقی در فرآیند موجودی دادهها انجام میدهد و توضیح میدهد که چگونه بهترین روش را اتخاذ کنید و تشخیص دهید که آیا این کار موفق است یا خیر. سرانجام، او زمینه ارتباطات اجرایی درباره حاکمیت حریم خصوصی را فراهم میکند.
مهارت ها
Data PrivacyData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01-مسیر من به سمت حریم خصوصی
- 02- آنچه باید در مورد این دوره بدانید
1. چشم انداز حریم خصوصی
- 03- چشم انداز قانونی و نظارتی
- 04- قوانین حریم خصوصی و ابهام
- 05- قوانین و امنیت حریم خصوصی
- 06-حریم خصوصی و کاربر
- 07-چالش - سناریوی جمع آوری داده ها
- 08-راه حل - سناریوی جمع آوری داده ها
2. طبقه بندی داده ها
- 09-چرا نیاز به طبقه بندی داده ها دارید
- 10- طبقه بندی داده ها چگونه می تواند به شما کمک کند
- 11-فرایند طبقه بندی داده ها
- 12-نمونه طبقه بندی داده ها
- 13-چالش - تمرین طبقه بندی داده ها
- 14-راه حل - تمرین طبقه بندی داده ها
3. فهرستی از داده ها و ریسک شما
- 15- موجودی داده چیست
- 16-چرا باید داده های خود را موجودی کنید
- 17-چگونه می توانید برای موجودی داده ها آماده شوید
4. فرو رفتن عمیق در فهرست داده ها
- 18-زمان مناسب برای موجودی داده ها
- 19- موجودی داده و حاکمیت داده
- 20-نحوه کشف داده ها
- 21-معماری موجودی داده ها
- 22-فراداده موجودی داده ها
- 23- موجودی داده ها و موارد استفاده
- 24-ارزیابی نتایج موجودی داده ها
5. درسهایی از جاده - چگونه فهرستبندی دادهها را درست انجام دهیم
- 25- معیارهای موفقیت موجودی داده ها
- 26-چالش های موجودی داده ها
- 27- موجودی داده ها و C-suite شما
نتیجه
- 28- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه ISC2 حرفهای امنیت ابری (CCSP)
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مدیر حفاظت از اطلاعات IAPP (CIPM)