تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی

دوره آموزشی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی

1 ساعت 57 دقیقهمتوسط2023-03-21

مدرسین

Sarah Nooravi

Sarah Nooravi

Data Analyst and Educator

جزئیات دوره

همانطور که داده ها و مشاغل مرتبط با داده در دهه گذشته رشد کرده اند، تقاضا برای مهارت های داده نیز افزایش یافته است. اگر حرفه ای در زمینه داده ها هستید، این یک خبر عالی است! با این حال، ادامه سازگاری با تقاضاهای در حال تغییر بازار، که شامل استفاده از ابزارهایی مانند پایتون برای نزدیک شدن به چالش های کلان داده است، مهم است. در این دوره، سارا نوروی یک آزمون عملی و پروژه محور پایتون را به اشتراک می‌گذارد که مهارت‌های مورد نیاز برای کمک به شما را در میان سایرین در بازار رقابتی برجسته می‌کند. سارا یک تجزیه و تحلیل سرتاسر پایتون را انجام می‌دهد، نمونه‌ای از آنچه در کار با آن مواجه می‌شوید – از بیان مسئله شروع می‌کند و شما را تا تحویل بینش می‌برد. سارا به شما کمک می کند تا مشکل را حل کنید، انتظارات خود را تعیین کنید و بهترین روش ها را در مورد پاکسازی داده ها، تجسم داده ها و داستان سرایی پوشش می دهد. در نهایت، او همچنین تله‌های مشترک و مهارت‌های مهم تجاری و نرم را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند برجسته شوید.

مهارت ها

Data EngineeringPythonProjectData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه
  • 02 - پیش نیازها

1. مقدمه مطالعه موردی

  • 03 - چه کسی، چه چیزی، کجا و چرا
  • 04 - چه کسی
  • 05 - چی
  • 06 - کجا
  • 07 - چرا
  • 08 - مقدمه مطالعه موردی

2. شکستن بیانیه مشکل

  • 09 - مسئله را تعریف کنید - سه D
  • 10 - آشنا شوید - دامنه
  • 11 - دامنه - کاربردی
  • 12 - آشنا شوید - داده ها
  • 13 - آشنا شدن - قابل تحویل
  • 14 - انتظارات را درست تنظیم کنید

3. جمع‌آوری داده ‌ها , تمیز کردن، و تبدیل

  • 15 - راه‌اندازی در Codespaces
  • 16 - خواندن داده‌ها از یک فایل CSV
  • 17 - تکنیک‌های کلی نظافت
  • 18 - تکنیک‌های نظافت عمومی - بررسی‌های سطح بالا
  • 19 - تکنیک‌های کلی تمیز کردن - مقادیر از دست رفته
  • 20 - تبدیل داده‌ها - Binning

4. EDA

  • 21 - مقدمه ای بر EDA
  • 22 - آمار خلاصه
  • 23 - توزیع‌ها - هیستوگرام ها
  • 24 - تبدیل داده‌ها - عادی سازی و ثبت
  • 25 - سایر انواع توزیع
  • 26 - تجسم داده‌ها - مقایسه دسته ها
  • 27 - تجسم داده‌ها - جداول داده
  • 28 - تجسم داده‌ها - روابط
  • 29 - یک طرح پشته ایجاد کنید

5. تجسم داده‌ها و داستان سرایی

  • 30 - بهترین شیوه‌های بصری - قسمت 1
  • 31 - بهترین شیوه‌های بصری - قسمت 2
  • 32 - از تجسم‌های اکتشافی و توضیحی استفاده کنید
  • 33 - یک رسانه انتخاب کنید
  • 34 - داستان نویسی
  • 35 - آنچه در یک داستان است
  • 36 - همه را کنار هم گذاشتن

نتیجه

  • 37 - جمع بندی و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal