دوره آموزشی پایتون عملی برای تجارت الگوریتمی
1 ساعت 54 دقیقهمتوسط2023-08-01
مدرسین

Jesus Lopez
جزئیات دوره
اگه توی حوزه مالی کار میکنی یا به سرمایهگذاری و معاملهگری علاقه داری، حتما میدونی که یه عالمه داده مالی همیشه در دسترسته. اما چطور میتونی از این همه اطلاعات به نفع خودت استفاده کنی؟ معاملهگری الگوریتمی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین میتونه بهت کمک کنه تا تصمیمات معاملاتی رو بر اساس دادهها بگیری. تو این دوره، "جسوس لوپز" بهت یاد میده چطور دادهها رو پیشپردازش کنی، ویژگیها رو استخراج کنی و چطور از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین برای بهبود استراتژیهای معاملاتی استفاده کنی. او بهت نشون میده چطور دادههای بازار بورس رو از یاهو فاینانس دانلود کنی و اونها رو برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین که پیشبینیهای آینده رو میکنن، استفاده کنی و چطور بر اساس پیشبینیها تصمیمات سرمایهگذاری بگیری. یاد میگیری چطور استراتژیهات رو بهینه کنی، تکنیکهای آزمایش پسزمینه (Backtesting) رو بفهمی و گزارشهای عملکرد رو با اعتماد به نفس تحلیل کنی.
مهارت ها
Content Management Systems (CMS)PythonWeb DevelopmentProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تجارت الگوریتمی با استفاده از یادگیری ماشین
- 02 - یادگیری خود را به حداکثر برسانید
1. کار با دادههای بازار سهام
- 03 - دادهها را دانلود و صادر کنید
- 04 - ردیفها را فیلتر کرده و ستونهایی برای استراتژیهای معاملاتی ایجاد کنید
2. بک تست با مدلهای طبقه بندی
- 05 - مدل طبقه بندی یادگیری ماشین را محاسبه کنید
- 06 - اولین تنظیمات کلاس استراتژی
- 07 - استراتژی سرمایه گذاری را گام به گام شبیه سازی کنید
- 08 - بک تست را روی استراتژی اجرا کنید
- 09 - چالش - بک تست با سایر تیکرها
3. بک تست با مدلهای رگرسیون
- 10 - مدل رگرسیون یادگیری ماشین را محاسبه کنید
- 11 - نحوه ارزیابی مدلهای رگرسیونی
- 12 - بک تست را با مدل رگرسیون پیکربندی و اجرا کنید
- 13 - نحوه تفسیر داشبورد بک تست
4. بهینهسازی بک تست
- 14 - بهینهسازی پارامترهای استراتژی
- 15 - گزارش پانداها با نقشههای حرارتی
- 16 - بهینهسازی هوشمند برای صرفهجویی در زمان محاسبات
- 17 - چالش - بهینهسازی با مجموعه دادههای دیگر
5. مشکل Overfitting در بک تست
- 18 - چرا مدلهای یادگیری ماشین بیش از حد بر دادهها تناسب دارند
- 19 - نحوه آموزش مدلها در بک تست
- 20 - چالش - تست قطار با سایر تیکرها
- 21 - اعتبار سنجی در یادگیری ماشینی
- 22 - اعتبار سنجی راهپیمایی رو به جلو anchor در آزمون پس زمینه
- 23 - ایجاد کتابخانه برای استراتژیهای بک تست
- 24 - تفسیر گزارشها از رویکردهای اعتبار سنجی راهپیمایی
- 25 - چالش - با سایر تیکرها به جلو بروید
نتیجه
- 26 - خلاصه دوره
- 27 - بعدش چی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی راهکارهای بدون کدنویسی برای وبسایتها و اپلیکیشنها
- دوره آموزشی نکات سریع SharePoint
- دوره آموزشی استفاده از Microsoft Syntex برای مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی در شیرپوینت
- دوره آموزشی شیرپوینت: ساخت سایتهای ارتباطی
- دوره آموزشی ارتقای پروژههای وردپرس قدیمی: بهروز کردن روندهای کاری و کدها
- دوره آموزشی ایجاد و مدیریت یک وردپرس چندسایته (Multisite)
- دوره آموزشی یادگیری جامع فریمورک SharePoint
- دوره آموزشی ایجاد ایجنتها و دستیارهای هوشمند اختصاصی در شیرپوینت (بدون نیاز به کدنویسی)