دوره آموزشی هوش مصنوعی با PowerShell: ساخت برنامههای هوش مصنوعی با PowerShell
15 ساعتپیشرفته2026-08-03
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
هوش مصنوعی میتواند PowerShell را از یک ابزار قدرتمند برای اسکریپتنویسی و خودکارسازی، به بستری برای ساخت راهکارهای هوشمند تبدیل کند. در این دوره یاد میگیرید چگونه ابزارهایی مانند ChatGPT و Ollama را با PowerShell ترکیب کنید تا وظایف مختلف را خودکار کنید، از دادهها و سیستمها بینش بگیرید و برنامههایی بسازید که ارزش واقعی برای کسبوکار ایجاد میکنند.
دوره با مبانی استفاده از AI در PowerShell شروع میشود و بررسی میکند که چرا هوش مصنوعی میتواند شیوه اتوماسیون و مدیریت وظایف IT را تغییر دهد. سپس نحوه اتصال PowerShell به ChatGPT از طریق REST API را یاد میگیرید و با مفاهیمی مانند Prompt Engineering، ساختاردهی پاسخهای AI و مدیریت مکالمات چندمرحلهای آشنا میشوید.
یکی از بخشهای مهم دوره به کار با مدلهای AI ابری و محلی اختصاص دارد. یاد میگیرید چگونه PowerShell را به مدلهای هوش مصنوعی Cloud-Based و On-Premises متصل کنید و با استفاده از ابزارهایی مانند Ollama، مدلهای AI را بهصورت Local اجرا کنید. این رویکرد به شما امکان میدهد در سناریوهایی که دادههای حساس در میان هستند، کنترل بیشتری روی اطلاعات داشته باشید و پردازش AI را در محیط داخلی سازمان انجام دهید.
در طول دوره، مفاهیم از طریق مثالهای عملی و پروژههای واقعی بررسی میشوند. از ساخت Chatbot گرفته تا ایجاد ابزارهای هوشمند برای اتوماسیون سیستم، یاد میگیرید چگونه قابلیتهای AI را در پروژههای PowerShell به کار بگیرید.
همچنین نحوه ذخیره و مدیریت تاریخچه مکالمات AI را بررسی میکنید تا بتوانید یک Log قابل جستوجو و بلندمدت از تعاملات ایجاد کنید. این قابلیت میتواند برای مستندسازی، بررسی تصمیمهای AI و استفاده مجدد از اطلاعات گذشته مفید باشد.
این دوره برای کاربران باتجربه PowerShell، متخصصان IT و افرادی مناسب است که میخواهند مهارتهای اتوماسیون خود را با استفاده از هوش مصنوعی توسعه دهند و با ترکیب PowerShell و AI، راهکارهای کاربردیتری بسازند.
اهداف یادگیری
PowerShell را به مدلهای هوش مصنوعی Cloud-Based و On-Premises متصل کنید.
از ChatGPT REST API برای استفاده از قابلیتهای AI در PowerShell استفاده کنید.
مدلهای AI محلی را با ابزارهایی مانند Ollama اجرا و مدیریت کنید.
برای دریافت پاسخهای دقیقتر و قابل استفادهتر، Promptهای مؤثر طراحی کنید.
پاسخهای تولیدشده توسط AI را در ساختارهای مناسب برای پردازش توسط PowerShell سازماندهی کنید.
مکالمات چندمرحلهای و تعاملات مداوم با مدلهای AI را مدیریت کنید.
دادههای حساس را با اجرای Local AI Workloadها در محیط داخلی، بهتر محافظت کنید.
پروژههای مختلف مبتنی بر AI، از Chatbotها تا ابزارهای اتوماسیون سیستم، ایجاد کنید.
قابلیتهای هوش مصنوعی را در فرایندهای اتوماسیون PowerShell به کار بگیرید.
تاریخچه مکالمات AI را بهصورت بلندمدت ذخیره کرده و امکان جستوجوی آنها را فراهم کنید.
از ترکیب PowerShell و AI برای ایجاد ابزارهایی با کاربرد واقعی و ارزش کسبوکار استفاده کنید.
دوره با مبانی استفاده از AI در PowerShell شروع میشود و بررسی میکند که چرا هوش مصنوعی میتواند شیوه اتوماسیون و مدیریت وظایف IT را تغییر دهد. سپس نحوه اتصال PowerShell به ChatGPT از طریق REST API را یاد میگیرید و با مفاهیمی مانند Prompt Engineering، ساختاردهی پاسخهای AI و مدیریت مکالمات چندمرحلهای آشنا میشوید.
یکی از بخشهای مهم دوره به کار با مدلهای AI ابری و محلی اختصاص دارد. یاد میگیرید چگونه PowerShell را به مدلهای هوش مصنوعی Cloud-Based و On-Premises متصل کنید و با استفاده از ابزارهایی مانند Ollama، مدلهای AI را بهصورت Local اجرا کنید. این رویکرد به شما امکان میدهد در سناریوهایی که دادههای حساس در میان هستند، کنترل بیشتری روی اطلاعات داشته باشید و پردازش AI را در محیط داخلی سازمان انجام دهید.
در طول دوره، مفاهیم از طریق مثالهای عملی و پروژههای واقعی بررسی میشوند. از ساخت Chatbot گرفته تا ایجاد ابزارهای هوشمند برای اتوماسیون سیستم، یاد میگیرید چگونه قابلیتهای AI را در پروژههای PowerShell به کار بگیرید.
همچنین نحوه ذخیره و مدیریت تاریخچه مکالمات AI را بررسی میکنید تا بتوانید یک Log قابل جستوجو و بلندمدت از تعاملات ایجاد کنید. این قابلیت میتواند برای مستندسازی، بررسی تصمیمهای AI و استفاده مجدد از اطلاعات گذشته مفید باشد.
این دوره برای کاربران باتجربه PowerShell، متخصصان IT و افرادی مناسب است که میخواهند مهارتهای اتوماسیون خود را با استفاده از هوش مصنوعی توسعه دهند و با ترکیب PowerShell و AI، راهکارهای کاربردیتری بسازند.
اهداف یادگیری
PowerShell را به مدلهای هوش مصنوعی Cloud-Based و On-Premises متصل کنید.
از ChatGPT REST API برای استفاده از قابلیتهای AI در PowerShell استفاده کنید.
مدلهای AI محلی را با ابزارهایی مانند Ollama اجرا و مدیریت کنید.
برای دریافت پاسخهای دقیقتر و قابل استفادهتر، Promptهای مؤثر طراحی کنید.
پاسخهای تولیدشده توسط AI را در ساختارهای مناسب برای پردازش توسط PowerShell سازماندهی کنید.
مکالمات چندمرحلهای و تعاملات مداوم با مدلهای AI را مدیریت کنید.
دادههای حساس را با اجرای Local AI Workloadها در محیط داخلی، بهتر محافظت کنید.
پروژههای مختلف مبتنی بر AI، از Chatbotها تا ابزارهای اتوماسیون سیستم، ایجاد کنید.
قابلیتهای هوش مصنوعی را در فرایندهای اتوماسیون PowerShell به کار بگیرید.
تاریخچه مکالمات AI را بهصورت بلندمدت ذخیره کرده و امکان جستوجوی آنها را فراهم کنید.
از ترکیب PowerShell و AI برای ایجاد ابزارهایی با کاربرد واقعی و ارزش کسبوکار استفاده کنید.
سرفصل ها
مقدمه
- پاورشل و هوش مصنوعی - مقدمه
آمادهسازی برای این دوره
- اهداف یادگیری
- چرا از هوش مصنوعی با پاورشل استفاده کنیم
- نصب SQL Server
- الزامات پردازنده گرافیکی
دسترسی به OpenAI از طریق پاورشل
- اهداف یادگیری
- REST API شرکت OpenAI
- مهندسی پرامپت
- استراتژیهای بهینهسازی هزینه
- مدیریت مکالمات
موارد استفاده از OpenAI
- اهداف یادگیری
- دریافت کلید API
- انجام تحلیل داده با OpenAI
- استفاده از OpenAI برای تولید گزارش
Ollama و مدلهای محلی هوش مصنوعی
- اهداف یادگیری
- آشنایی با Ollama
- شناخت مدلهای Ollama
- راهاندازی Ollama
- دستورات مهم Ollama که باید بدانید
- ساخت یک رابط کاربری پایه
- کار با پرامپتها و پاسخها
- ایجاد مدل Ollama اختصاصی خود
- پارامترهای سفارشی مدل
استفاده از هوش مصنوعی برای پایش عملکرد سیستم
- اهداف یادگیری
- ساخت رابط کاربری پایه
- پر کردن داشبورد
- گردآوری تاریخچهٔ عملکرد
- خلاصهسازی دادههای عملکرد
- ساخت پرامپت هوش مصنوعی
استفاده از Ollama برای تحلیل داده
- اهداف یادگیری
- ایجاد دادههای فروش تصادفی
- استفاده از قوانین JSON برای تأثیرگذاری بر ایجاد داده
- پیکربندی هوش مصنوعی برای نوشتن قوانین JSON
- تولید پویای پرامپت هوش مصنوعی برای تحلیل داده
- تحلیل داده با هوش مصنوعی
ساخت یک ابزار اتوماسیون پاورشل
- اهداف یادگیری
- ساخت رابط کاربری
- افزودن تابع Invoke-Ollama
- ایجاد محافظهای هوش مصنوعی
- ساخت قابلیت دستور تحقیق
استفاده از Ollama به عنوان ابزار مرجع اسناد
- اهداف یادگیری
- مرور کلی پروژه
- ایجاد مجموعهای از اسناد
- ایجاد پایگاه داده SQL Server
- بارگذاری اسناد در پایگاه داده
- انجام جستجوی معمولی اسناد
- طراحی پرامپت هوش مصنوعی
- انجام پرسش مستند با کمک هوش مصنوعی
تولید متن به گفتار و متن به تصویر
- اهداف یادگیری
- راهاندازی سرور متن به گفتار
- ساخت اسکریپت متن به گفتار
- نحوهٔ کار تولید متن به تصویر
- اصطلاحات مهمی که باید بدانید
- آشنایی با Hugging Face
- آمادهسازی سرور
- ساخت اسکریپت آزمایشی
- ساخت ابزار متن به تصویر
پروژهٔ نهایی - یک چتبات کامل با Ollama
- اهداف یادگیری
- مرور کلی پروژه
- آمادهسازی پایگاه داده
- ایجاد ساختار زبانهها
- ایجاد منوی اصلی
- ساخت رابط کاربری زبانهٔ مکالمه
- ساخت رابط کاربری زبانهٔ تاریخچه
- افزودن پشتیبانی از فونت و قالببندی
- جستجو و جایگزینی
- ذخیرهٔ سند
- یکپارچهسازی پشتیبانی از Ollama
- فعالسازی پشتیبانی از چند مدل
- مدیریت مکالمات چند دوری
- پاک کردن مکالمهٔ فعلی
- ذخیرهٔ تاریخچهٔ چت در پایگاه داده
- مشاهدهٔ یک آیتم تاریخچه
- حذف یک آیتم تاریخچه
- پاک کردن تاریخچهٔ مکالمات
- پشتیبانگیری از پایگاه داده
- ساخت موتور جستجوی تاریخچهٔ چت
خلاصه
- پاورشل و هوش مصنوعی - خلاصه