تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی جلوگیری از اشتباهات در Power BI آپدیت (2022)

دوره آموزشی جلوگیری از اشتباهات در Power BI آپدیت (2022)

1 ساعتمتوسط2022-02-18

مدرسین

John David Ariansen

John David Ariansen

Helping organizations understand and use data

Madecraft

Madecraft

Full-Service Learning Content Company

جزئیات دوره

به عنوان یک متخصص داده که از Power BI استفاده می کند، برای شما بسیار مهم است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریانسن به شما کمک می‌کند تا این کار را انجام دهید—به شما برخی از اشتباهات کلیدی را که باید در Power BI اجتناب کنید، آموزش می‌دهد تا در زمان صرفه‌جویی کنید و مجموعه مهارت‌های خود را حتی سریع‌تر بسازید.

چالش ها و فرصت های منحصر به فرد استفاده از Power BI را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه یک متفکر سیستمی شوید، مهارت های تحلیلی خود را بهبود بخشید و از تجسم به طور مؤثرتری در کار خود استفاده کنید. اهمیت جمع آوری داده های مناسب، حذف مراحل اضافی، نمایه سازی منابع، و حذف داده های غیر ضروری را کشف کنید. جان به شما نشان می‌دهد که چگونه از جداول جستجو و طرح‌واره ستاره‌ای استفاده کنید، همچنین چرا باید روابط دو طرفه را هنگام مدل‌سازی حذف کنید، و در عوض چه کاری باید انجام دهید. در طول مسیر، درباره تجسم‌سازی‌ها، گروه‌ها و برش‌کننده‌ها، راهنمایی‌های ابزار، تجزیه و تحلیل‌های Top-N و موارد دیگر اطلاعات بیشتری کسب کنید، ابزارهایی را که برای رشد مهارت‌هایتان نیاز دارید جمع‌آوری کنید و اجازه دهید داده‌هایتان شروع به صحبت کنند.

مهارت ها

Power BIBusiness AnalyticsBusiness IntelligencePersonaData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft

سرفصل ها

مقدمه

  • مهارت های Power BI خود را بهبود بخشید

Power BI سطح بعدی

  • چالش های اصلی Power BI
  • تفکر سیستمی در مقابل تحلیل موقت
  • یک تحلیلگر موثر بودن
  • کلیدهای تجسم موثر داده ها

اتصال به داده

  • داده های زیادی را وارد نکنید
  • مراحل اضافی اعمال شده را حذف کنید
  • به یاد داشته باشید که منابع داده خود را نمایه کنید
  • سطرها و ستون های غیر ضروری را حذف کنید

مدل سازی داده ها

  • یک جدول جستجو ایجاد کنید
  • از طرح ستاره ای استفاده کنید
  • روابط دو طرفه را حذف کنید
  • جایگزین های ارزش کاربر پسند را اعمال کنید
  • سطح مناسبی از دانه بندی را تعریف کنید

تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها

  • تجسم داده های سری زمانی
  • از گروه ها برای تجزیه تحلیل استفاده کنید
  • برای بهبود قابلیت استفاده از برش دهنده استفاده کنید
  • از یک راهنمای ابزار سفارشی برای اضافه کردن جزئیات استفاده کنید
  • مراقب نمودارهای دایره ای باشید
  • چه زمانی از آنالیز top-N استفاده کنیم
  • پتانسیل کامل تجسم ها
  • از رنگ ها کم استفاده کنید

نتیجه

  • منابع اضافی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal