دوره آموزشی Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
3 ساعت 59 دقیقهمتوسط2021-08-26
مدرسین

Helen Wall
Data analytics and business analysis expert
جزئیات دوره
Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم قدرتمند است که به کاربران تجاری اجازه می دهد داده ها را رصد کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم گیری کنند. هر ماه، مایکروسافت به روز رسانی Power BI را به کاربران نهایی ارائه می دهد و رشد Power BI بخش مهمی از استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجود را که به طور مستقیم در قابلیت های Power BI قابل دسترسی موجود است نشان می دهد. مربی Helen Wall متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما یک نمای کلی از Power BI می دهد، سپس مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما را بررسی می کند. او تجزیه و تحلیل متغیرهای واحد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری روابط بین متغیرها را به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می دهد که می توانید از آنها برای طرح و پاسخ به سوالات در Power BI استفاده کنید، تکنیک های مفیدی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به شما توضیح می دهد و بهترین شیوه ها را برای به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد.
مهارت ها
Power BIBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceMachine LearningData AnalysisEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قدرت Power BI
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - مروری بر انواع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 04 - تعریف ابعاد
- 05 - استفاده از اکوسیستم PowerBI و Azure
- 06 - پیکربندی R در PowerBI Desktop
- 07 - معرفی پروژه دوره
1. پیکربندی Power Query و مدل داده
- 08 - استفاده از هوش مصنوعی در چارچوب ETL
- 09 - پیکربندی پارامترها
- 10 - تجزیهوتحلیل آمار و توزیع داده ها
- 11 - پیکربندی گزارشهای خطای جداگانه برای مجموعه دادههای موجود
- 12 - الگوریتمهای Running Vision
- 13 - استفاده از الگوریتمهای Text Analytics
- 14 - استفاده از هوش مصنوعی و طرحواره ستاره
- 15 - تنظیم فیلدهای DateTime برای تاخیرها
2. تجزیهوتحلیل یک متغیر منفرد
- 16 - پیکربندی تجمعات و ابعاد
- 17 - گزینههای فیلتر
- 18 - محاسبه معیارهای DAX
- 19 - چالش - تک متغیر
- 20 - محاسبه میانگینهای غلتشی
- 21 - استفاده از binning برای ایجاد هیستوگرام
- 22 - جمع بندی آمار
- 23 - تقسیم یک دسته با مضرب کوچک
- 24 - استفاده از طرحهای ویولن
- 25 - راه حل - تک متغیر
3. اندازهگیری روابط بین متغیرها
- 26 - تجسم روابط با نمودارهای پراکنده
- 27 - دسترسی به پنل Analytics
- 28 - محاسبه همبستگی ها
- 29 - تجسم همبستگی ها
- 30 - افزودن خوشه بندی به تصاویر موجود
- 31 - محاسبه بهترین فیت خط
- 32 - استفاده از بصری تشخیص بیرونی
- 33 - محاسبه نقاط پرت
- 34 - متنی کردن موارد پرت
- 35 - چالش - متغیرهای متعدد
- 36 - راه حل - متغیرهای چندگانه
4. استفاده از AI Visuals برای پرسیدن سؤالات What-If
- 37 - تعیین محرکهای کلیدی با درخت تجزیه بصری
- 38 - استفاده از بصری پرسش و پاسخ
- 39 - کشف بینشهای کلیدی با بصری Key Influencer
- 40 - استفاده از پارامترها برای مدلسازی سناریوهای what-if
- 41 - چالش - تصاویری با هوش مصنوعی
- 42 - راه حل - تصاویر AI
5. تجزیهوتحلیل دادههای سری زمانی
- 43 - سازماندهی تجزیهوتحلیل سریهای زمانی
- 44 - افزودن پیشبینی از صفحه Analytics
- 45 - اهرم تشخیص ناهنجاری
- 46 - استفاده از پیشبینی ARIMA
- 47 - ترکیب فصلی از طریق پیشبینی TBATS
- 48 - تجزیهوتحلیل پیش بینیها در مقابل واقعیات
- 49 - چالش - تحلیل سری زمانی
- 50 - حل - تحلیل سری زمانی
6. ایجاد و به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل
- 51 - طراحی نمای تلفیقی برای اشتراک گذاری
- 52 - آپلود و اشتراک گذاری در سرویس Power BI
- 53 - پیکربندی بینش سریع
- 54 - چالش - دیدگاه مشترک
- 55 - راه حل - نمای اشتراکی
نتیجه
- 56 - نحوه یادگیری ML و AI در Power BI
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تسلط بر هوش تجاری با DAX، Power BI و اکسل
- دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300) آپدیت (2025)
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها
- دوره آموزشی ساخت داشبورد بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی یادگیری جامع Power BI
- دوره آموزشی نکات، ترفندها و تکنیکهای مصورسازی داده و داشبورد در Power BI
- دوره آموزشی Power BI: همکاری و کار گروهی با کمک Copilot
- دوره آموزشی Power BI برای امورمالی