تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

دوره آموزشی Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

3 ساعت 59 دقیقهمتوسط2021-08-26

مدرسین

Helen Wall

Helen Wall

Data analytics and business analysis expert

جزئیات دوره

Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم قدرتمند است که به کاربران تجاری اجازه می دهد داده ها را رصد کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم گیری کنند. هر ماه، مایکروسافت به روز رسانی Power BI را به کاربران نهایی ارائه می دهد و رشد Power BI بخش مهمی از استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجود را که به طور مستقیم در قابلیت های Power BI قابل دسترسی موجود است نشان می دهد. مربی Helen Wall متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما یک نمای کلی از Power BI می دهد، سپس مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما را بررسی می کند. او تجزیه و تحلیل متغیرهای واحد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری روابط بین متغیرها را به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می دهد که می توانید از آنها برای طرح و پاسخ به سوالات در Power BI استفاده کنید، تکنیک های مفیدی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به شما توضیح می دهد و بهترین شیوه ها را برای به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد.

مهارت ها

Power BIBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceMachine LearningData AnalysisEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - قدرت Power BI
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - مروری بر انواع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 04 - تعریف ابعاد
  • 05 - استفاده از اکوسیستم Power‌BI و Azure
  • 06 - پیکربندی R در Power‌BI Desktop
  • 07 - معرفی پروژه دوره

1. پیکربندی Power Query و مدل داده

  • 08 - استفاده از هوش مصنوعی در چارچوب ETL
  • 09 - پیکربندی پارامترها
  • 10 - تجزیه‌و‌تحلیل آمار و توزیع داده ها
  • 11 - پیکربندی گزارش‌های خطای جداگانه برای مجموعه داده‌های موجود
  • 12 - الگوریتم‌های Running Vision
  • 13 - استفاده از الگوریتم‌های Text Analytics
  • 14 - استفاده از هوش مصنوعی و طرحواره ستاره
  • 15 - تنظیم فیلدهای DateTime برای تاخیرها

2. تجزیه‌و‌تحلیل یک متغیر منفرد

  • 16 - پیکربندی تجمعات و ابعاد
  • 17 - گزینه‌های فیلتر
  • 18 - محاسبه معیارهای DAX
  • 19 - چالش - تک متغیر
  • 20 - محاسبه میانگین‌های غلتشی
  • 21 - استفاده از binning برای ایجاد هیستوگرام
  • 22 - جمع بندی آمار
  • 23 - تقسیم یک دسته با مضرب کوچک
  • 24 - استفاده از طرح‌های ویولن
  • 25 - راه حل - تک متغیر

3. اندازه‌گیری روابط بین متغیرها

  • 26 - تجسم روابط با نمودارهای پراکنده
  • 27 - دسترسی به پنل Analytics
  • 28 - محاسبه همبستگی ها
  • 29 - تجسم همبستگی ها
  • 30 - افزودن خوشه بندی به تصاویر موجود
  • 31 - محاسبه بهترین فیت خط
  • 32 - استفاده از بصری تشخیص بیرونی
  • 33 - محاسبه نقاط پرت
  • 34 - متنی کردن موارد پرت
  • 35 - چالش - متغیرهای متعدد
  • 36 - راه حل - متغیرهای چندگانه

4. استفاده از AI Visuals برای پرسیدن سؤالات What-If

  • 37 - تعیین محرک‌های کلیدی با درخت تجزیه بصری
  • 38 - استفاده از بصری پرسش و پاسخ
  • 39 - کشف بینش‌های کلیدی با بصری Key Influencer
  • 40 - استفاده از پارامترها برای مدلسازی سناریوهای what-if
  • 41 - چالش - تصاویری با هوش مصنوعی
  • 42 - راه حل - تصاویر AI

5. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های سری زمانی

  • 43 - سازماندهی تجزیه‌و‌تحلیل سری‌های زمانی
  • 44 - افزودن پیش‌بینی از صفحه Analytics
  • 45 - اهرم تشخیص ناهنجاری
  • 46 - استفاده از پیش‌بینی ARIMA
  • 47 - ترکیب فصلی از طریق پیش‌بینی TBATS
  • 48 - تجزیه‌و‌تحلیل پیش بینی‌ها در مقابل واقعیات
  • 49 - چالش - تحلیل سری زمانی
  • 50 - حل - تحلیل سری زمانی

6. ایجاد و به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل

  • 51 - طراحی نمای تلفیقی برای اشتراک گذاری
  • 52 - آپلود و اشتراک گذاری در سرویس Power BI
  • 53 - پیکربندی بینش سریع
  • 54 - چالش - دیدگاه مشترک
  • 55 - راه حل - نمای اشتراکی

نتیجه

  • 56 - نحوه یادگیری ML و AI در Power BI

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal