دوره آموزشی روش‌های کار با داده در Power BI

برای ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای در Power BI، داشتن داده‌های تمیز، ساختاریافته و آماده تحلیل اهمیت زیادی دارد. پیش از اینکه بتوانید نمودارها و Visualizationهای تعاملی ایجاد کنید، باید داده‌ها را از منابع مختلف وارد Power BI کرده، ساختار آن‌ها را اصلاح کنید و در صورت نیاز تغییرات لازم را روی آن‌ها اعمال کنید. Power Query ابزار قدرتمند Power BI برای انجام همین فرایندهاست.

در این دوره، Helen Wall نحوه مدیریت، وارد کردن و تبدیل داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های داخلی Power Query را آموزش می‌دهد. ابتدا با اصول ایجاد یک ETL Framework آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کرده و برای استفاده در مدل داده Power BI آماده کنید.

سپس با تکنیک‌های مختلف Data Transformation آشنا می‌شوید؛ از جمله Grouping، Pivoting و سایر قابلیت‌های Power Query که به شما کمک می‌کنند داده‌های خام و پراکنده را به داده‌هایی منظم و قابل‌تحلیل تبدیل کنید.

در ادامه، فرایند کامل Extract, Transform, Load (ETL) را دنبال می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌های تبدیل‌شده را در Power BI Data Model بارگذاری کنید. این مهارت‌ها پایه‌ای مهم برای ساخت گزارش‌های دقیق‌تر، مدل‌های داده کارآمدتر و داشبوردهای قابل‌اعتماد در Power BI هستند.

🎯 اهداف یادگیری
درک نقش Power Query در آماده‌سازی و مدیریت داده‌های Power BI
وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به Power BI
ایجاد چارچوب‌های ETL برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
استخراج داده‌ها از چندین Data Source و ترکیب آن‌ها
پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌سازی
استفاده از Grouping برای سازمان‌دهی و خلاصه‌سازی داده‌ها
استفاده از Pivot و تکنیک‌های مشابه برای تغییر ساختار داده‌ها
تبدیل داده‌های خام به داده‌های مناسب برای تحلیل و Visualization
بارگذاری داده‌های تبدیل‌شده در Power BI Data Model
بهبود کارایی فرایند آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Power Query