آماده شدن برای آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) - Prepare for the CompTIA Data+ (DA0-001) Exam

آیا به دنبال گواهی +CompTIA Data خود هستید؟ این دوره بخشی از یک سری شش درس است که شما را برای آزمون +Data آماده می کند. در این دوره، مایک چاپل، استاد فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات، زمینه هایی را که باید در برنامه گواهی +CompTIA Data بدانید را ارائه می دهد. آزمون +Data پنج حوزه تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد: مفاهیم داده و محیط. داده کاوی؛ تحلیل داده ها؛ تجسم؛ و حاکمیت داده، کیفیت و کنترل. این دوره یک نمای کلی از آن دامنه ها را ارائه می دهد، به فرمت خود آزمون +Data نگاهی می اندازد و نکاتی را در مورد آمادگی برای شرکت در آزمون با استفاده از منابع یادگیری LinkedIn ارائه می دهد.

آیا به دنبال گواهی CompTIA Data+ خود هستید؟ این دوره بخشی از یک سری شش درس است که شما را برای آزمون Data+ آماده می کند. در این دوره، مایک چاپل، استاد فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات، اطلاعاتی را ارائه می دهد که شما باید در مورد مفاهیم و محیط های داده بدانید. مایک مطمئن می شود که داده ها را درک می کنید: ارزش داده ها، انواع داده ها، جفت های کلید/مقدار، و غیره. سپس به فرمت های فایل داده مانند فایل های متنی، داده های JSON، داده های HTML و داده های XML می پردازد. مایک همچنین پایگاه‌های داده رابطه‌ای، ذخیره‌های داده OLTP و OLAP، پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و طرح‌واره‌های داده را توضیح می‌دهد.

آیا می خواهید درباره تجزیه و تحلیل داده ها اطلاعات بیشتری کسب کنید یا به دنبال گواهی +CompTIA Data خود هستید؟ در این دوره، مدرس مایک چاپل داده کاوی را توضیح می دهد و به شما کمک می کند تا برای دومین دامنه آزمون +Data آماده شوید. مایک شما را از طریق جمع‌آوری و ادغام داده‌ها، از جمله فرآیندهای ETL و ELT، APIها، اسکراپینگ وب، نمونه‌برداری و موارد دیگر، راهنمایی می‌کند. او به تمیز کردن و نمایه‌سازی مجموعه‌های داده می‌پردازد، سپس تکنیک‌های دستکاری داده‌ها، مانند مرتب‌سازی، فیلتر کردن، جمع‌آوری و ضبط داده‌های شما، و همچنین انتقال و عادی‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد. به علاوه، مایک در مورد روش های بهینه سازی پرس و جو مانند نمایه سازی، زیرمجموعه های رکورد، طرح های اجرای پرس و جو و پارامترسازی بحث می کند.

آیا به دنبال صدور گواهینامه در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ این دوره - سومین دوره از یک سری آمادگی صدور گواهینامه شش قسمتی - به طور خاص برای تازه واردانی که به دنبال گواهی CompTIA Data + خود هستند طراحی شده است. به مربی مایک چاپل بپیوندید تا شما را از طریق تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها راهنمایی کند و به شما کمک کند برای آزمون Data+ آماده شوید. درباره تمام مطالب مربوط به دامنه سه آزمون بیشتر بدانید. مهارت های مورد نیاز برای برتری را در بخش های آمار توصیفی، آمار استنباطی، تکنیک های تحلیلی و ابزارهای تحلیلی رایج کسب کنید. مایک نه تنها آنچه را که باید بدانید، بلکه چگونگی به کارگیری دانش خود را در این راه پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، برای مقابله با حوزه تجزیه و تحلیل داده ها در آزمون CompTIA Data+ آمادگی بیشتری خواهید داشت.

آیا به دنبال صدور گواهینامه در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ این دوره - بخشی از یک سری آمادگی صدور گواهینامه شش قسمتی - به طور خاص برای تازه واردانی که به دنبال گواهی +CompTIA Data خود هستند طراحی شده است. به مربی مایک چاپل بپیوندید تا مبانی تجسم موثر داده ها را به شما آموزش می دهد و به شما کمک می کند تا برای آزمون +Data آماده شوید. درباره مواد و مجموعه مسائل در دامنه چهار آزمون بیشتر بیاموزید. مهارت هایی را که برای برتری نیاز دارید در بخش های گزارش، داشبورد و انواع تجسم به دست آورید و تکنیک های خود را در طول مسیر تقویت کنید. مایک نه تنها آنچه را که باید بدانید، بلکه چگونگی به کارگیری دانش خود را در این مسیر نیز پوشش می دهد. پس از تکمیل این دوره و پنج دوره دیگر در سری +Data، برای شرکت در آزمون +CompTIA Data آمادگی بیشتری خواهید داشت.

حاکمیت داده و کنترل کیفیت به سازمان ها کمک می کند تا اطمینان حاصل کنند که داده های آنها دقیق، به موقع، معتبر، سازگار و منحصر به فرد است. در این دوره - قسمتی از یک سری شش دوره ای که شما را برای آزمون CompTIA Data + (DAO-001) آماده می کند - در مورد حاکمیت داده ها، کیفیت و کنترل های آماده سازی برای آزمون بیاموزید. مربی مایک چاپل به موضوع مدیریت داده می پردازد و مسئولیت ها و ویژگی های یک مباشر خوب داده و همچنین آنچه سازمان ها می توانند برای بهبود کیفیت آن داده ها انجام دهند را بررسی می کند. مایک همچنین اهداف اصلی امنیت اطلاعات، چگونگی توسعه یک برنامه حفظ حریم خصوصی و قوانین بین المللی، ملی و محلی حاکم بر امنیت داده ها را پوشش می دهد.