تبدیل شدن به استاد زبان برنامه نویسی R برای علوم داده - Master R for Data Science

مسیر آموزشی تبدیل شدن به استاد زبان برنامه نویسی R برای علوم داده - Image of Learn Path Master R for Data Science
تبدیل شدن به استاد زبان برنامه نویسی R برای علوم داده Master R for Data Science
محبوب ترین زبان خاص مربوط به داده ها را بیاموزید: R! این مسیر یادگیری پایه و اساس قوی ای از مهارت ها و دانش را فراهم می کند که می توانید رزومه برنامه نویسی خود را بر اساس آن بسازید.
Master R for Data Science
Learn the most popular data-science-specific language: R! This learning path provides a strong foundation of skills and knowledge on which to build your coding resume.
مدت زمان: 14h 1m
تعداد دوره ها: 8
مجموع قیمت: (۱۹۰,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۱۳۳,۰۰۰
تعداد مدرسین: 6
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی زبان برنامه نویسی R - Image of Course Learning R 3 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی زبان برنامه نویسی R

    Learning R

    اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزار و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با پروفسور و دانشمند داده بارتون پولسون، اصول اولیه R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. دروس نحوه شروع کار با R را توضیح می دهند، از جمله نصب R، RStudio و بسته های کد که قدرت R را افزایش می دهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio برای مدل سازی داده های سطح مبتدی، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری را به صورت مستقیم مشاهده می کنید. در پایان دوره، شما با قدرت و انعطاف پذیری R آشنایی کاملی خواهید داشت و نحوه استفاده از این ابزار را برای کشف و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها درک خواهید کرد. اهداف یادگیری نصب R و RStudio حرکت در محیط RStudio وارد کردن داده ها از صفحه گسترده کار با tidyverse دستورات لوله گذاری با٪>٪ تجسم داده ها با گرافیک پایه R و ggplot2 تجسم خوشه های سلسله مراتبی انتخاب موارد و زیرگروه ها رمزگذاری متغیرها محاسبه فرکانس محاسبه توصیفی محاسبه همبستگی ها محاسبه رگرسیون خطی

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی کد کلینیک : R - Image of Course Code Clinic: R 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی کد کلینیک : R

    Code Clinic: R

    برنامه نویسان موفق، بیشتر از چگونگی کد کردن، می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه در مورد حل مشکلات فکر کنند. کد کلینیک، مجموعه ای از دوره هایی است که مدرسان ما مشکلات مشابه را با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف، حل می کنند. در این جا، مدرس Mark Niemann-Ross با R کار میکند. در طول دوره، او چالش ها را معرفی می کند و سپس یک مرور کلی از راه حل هایش را در R ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی نظیر تحلیل آماری و دسترسی به دستگاه های جانبی هستند. مراجعه به دوره های دیگر در این سری به بررسی چگونگی حل چالش های مشابه در زبان های #C++، C، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift می پردازد. اهداف یادگیری زمان استفاده از مدل بردار را مشخص کنید. نحوه ذخیره کارآمد نتایج را توضیح دهید. عملکرد TCL/TK را ارائه می دهد. راه حل های داشبورد را خلاصه کنید. به نقش سرور براق اشاره کنید. نام بسته ای که شامل فاصله های زمانی است را بگذارید.

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر - Image of Course Data Wrangling in R 3 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر

    Data Wrangling in R

    قالب مرتب یک روش استاندارد برای سازماندهی مقادیر داده در یک مجموعه داده فراهم می کند. با بهره گیری از اصول منظم داده ها، آمار شناسان ، تحلیل گران و دانشمندان داده می توانند زمان کمتری را برای تمیز کردن داده ها و زمان بیشتری را برای حل جنبه های جذاب تر تجزیه و تحلیل داده ها صرف کنند. در این دوره، با اصول مرتب داده ها آشنا شوید، نحوه ایجاد و دستکاری tibbles داده را کشف کنید، و نحوه استفاده از tibbles را در وارد کردن، تبدیل و تمیز کردن اطلاعات خود بیابید. مربی Mike Chapple از R و بسته های مرتب و متنوع برای آموزش مفهوم درگیری داده ها - وظایف تمیز کردن داده ها و تبدیل داده ها که بخش قابل توجهی از وقت تحلیلگران را مصرف می کند، استفاده می کند. وی با سه مورد موردی عملی همراه است که اصول و روشهای مربوط به درگیری داده ها را در این دوره تقویت می کند.

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R - Image of Course Social Network Analysis Using R 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R

    Social Network Analysis Using R

    تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R به تحلیلگران می آموزد که چگونه داده های یک شبکه اجتماعی مانند توییتر یا فیس بوک را با زبان آماری مبتنی بر متن تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. نحوه عملکرد ماژول های R sna و igraph و نحوه قالب بندی داده ها برای تجزیه و تحلیل، ایجاد نمودار، تجزیه و تحلیل نمودارهای شبکه و تجسم شبکه ها. به مربی Curt Frye بپیوندید و بیاموزید که چگونه روابط و روندهای بین شبکه ها را به روشهای جدید و هیجان انگیز بررسی کنید و اطلاعاتی در مورد نحوه تعامل افراد در یک سازمان کشف کنید. اهداف یادگیری قالب بندی داده ها ایجاد نمودارهای شبکه اندازه گیری پیوند و بین نقاط محاسبه تراکم شبکه توصیف اجزای شبکه تجسم یک شبکه نوشتن توضیحات شبکه بر روی یک فایل متنی

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع - Image of Course R Programming in Data Science: Setup and Start 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع

    R Programming in Data Science: Setup and Start

    R قدرتمند است، اما بصری نیست. یک اکوسیستم R قوی و متنوع وجود دارد و انتظار می رود دانشمندان داده ها را از نسخه ها و بسته های مختلف ترکیب کرده و با هم مطابقت دهند. قبل از شروع برنامه نویسی، باید R را انتخاب، نصب و راه اندازی کنید تا برای شما کار کند. در این دوره، Mark Niemann-Ross مقدمه ای مستقیم و کارآمد برای بسیاری از طعم های زبان برنامه نویسی R از جمله base R، tidyverse R، R Open از مایکروسافت و Bioconductor R. ارائه می دهد. او همچنین برنامه نویسی با R را بصورت تعاملی ارائه می دهد. و از طریق خط فرمان، و چند بسته مفید برای کار با SQL، گرافیک سه بعدی، داده ها و خوشه ها در R. در پایان این دوره کوتاه، شما یک نسخه R به همراه چند کتابخانه اصلی و یک IDE بهینه شده اهداف یادگیری توضیح دهید که چرا B R یک زبان برنامه نویسی منحصر به فرد است. نحوه نصب R برای مکینتاش، ویندوز، لینوکس یا یونیکس را خلاصه کنید. IDE را که از R پشتیبانی نمی کند نام ببرید. دو راه برای تنظیم R Tools برای ویژوال استودیو توضیح دهید. سه روش اجرای برنامه های R را مشخص کنید. دو توابع را که sqldf به پایگاه R اضافه می کند لیست کنید.

  • 6
    دوره آموزشی دوره آموزشی یکپارچه سازی Tableau و R برای علم داده - Image of Course Integrating Tableau and R for Data Science 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یکپارچه سازی Tableau و R برای علم داده

    Integrating Tableau and R for Data Science

    R به عنوان یکی از قوی ترین راه حل های محاسباتی آماری موجود شناخته می شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو در زمینه هوش تجاری - قابلیت تجسم و اکتشاف داده های عالی را ارائه می دهد. هنگامی که Tableau و R با هم ترکیب می شوند، یکی از قدرتمندترین و کاملترین راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت امروز را ارائه می دهند و به کسب و کارها توانایی های بی نظیری برای مشاهده و درک داده های خود ارائه می دهند. در این دوره، نحوه ادغام این دو سیستم عامل و همچنین نحوه تعیین زمان انتخاب هر یک را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau به R را توضیح می دهد، و شامل جغرافیایی، اجرای مدلهای رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر می شود. اهداف یادگیری جایی که تابلو می درخشد وقتی R بهترین گزینه است نصب Tableau، R و Rserve اجرای Rserve و اتصال Tableau اسکریپت نویسی اولیه در R وارد کردن داده ها به Tableau رگرسیون خطی خوشه بندی راه اندازی R در Tableau Server انتشار آثار خود ویرایش محاسبات

  • 7
    دوره آموزشی دوره آموزشی R برای کاربران اکسل - Image of Course R for Excel Users 1 ساعت بروز شده
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی R برای کاربران اکسل

    R for Excel Users

    دانشمندان داده‌ که از اکسل استفاده می‌کنند، می‌دانند که R به عنوان استاندارد جدید برای حل و فصل آماری (به ویژه برای مجموعه‌های بزرگتر داده) در حال ظهور است. این دوره به عنوان یک پل مناسب برای بسیاری از تحلیلگران داده‌های وابسته به اکسل و کاربران تجاری است که باید با یادگیری R. مهارت‌های اطلاعات داده‌های خود را به روز کنند. بیشتر این دوره بر چگونگی انجام کارها و عملکردهای مهم آماری در R - غالبا با بسته DescTools — مطابق توابع Excel و افزودنی تجزیه و تحلیل داده‌ها، و سپس مقیاس از آنجا، نشان دادن ویژگی‌های قدرتمند R. Conrad Carlberg به شما کمک می‌کند تا به طور موثر بین هر دو برنامه جابجا شوید، داده‌ها را به جلو و عقب برگردانید تا بتوانید بهترین از هر دو را داشته باشید. درباره محاسبه آمار توصیفی، انجام تحلیلهای دو متغیره و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید. اهداف یادگیری نصب R و DescTools آمار توصیفی در Excel و DescTools انتقال داده ها بین R و Excel اجرای تابع Desc تجزیه و تحلیل دو متغیره در R و Excel

  • 8
    دوره آموزشی دوره آموزشی رگرسيون لجستيک در R و Excel - Image of Course Logistic Regression in R and Excel 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی رگرسيون لجستيک در R و Excel

    Logistic Regression in R and Excel

    تصمیمات تجاری اغلب دوتایی هستند: این پروژه را به عهده بگیرید یا آن را برای یک سال به تعویق بیندازید. اعتباری به این مشتری و یا اصرار بر پول نقد ؛ یک فروشگاه خرده فروشی جدید در یک مکان خاص باز کنید یا مکان دیگری پیدا کنید. وقتی نتیجه یک متغیر پیوسته مانند درآمد است، رگرسیون معمولی اغلب یک تکنیک خوب است، اما وقتی فقط دو نتیجه وجود دارد، رگرسیون لجستیک معمولاً ابزارهای بهتری را ارائه می دهد. با نحوه استفاده از R و Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها در این دوره با کنراد کارلبرگ آشنا شوید. او شما را از طریق رگرسیون لجستیک پیشرفته، با شانس و لگاریتم شروع می کند و سپس به توزیع دو جمله ای می رود و شانس پیش بینی شده را به احتمالات برمی گرداند. پس از ایجاد این بنیاد، او تمرکز خود را بر روی آمار استنباطی، نسبت های احتمال و رگرسیون چند جمله ای تغییر می دهد. پوشش جامع کنراد در مورد نحوه انجام رگرسیون لجستیک شامل پرداختن به مشکلات رایج، توضیح روابط، مرور نتایج و تفسیر نتایج است. اهداف یادگیری تشخیص مشکلات مربوط به رگرسیون معمولی در یک نتیجه دوتایی تعیین خطاهای پیش بینی مدیریت شیب های مختلف پیش بینی شانس به جای احتمالات محدود کردن احتمالات در صعودی و نزولی کار با نماها و پایه ها پیش بینی logit کار با داده ها و ضرایب اصلی ایجاد احتمال ورود به سیستم تفسیر -2LL یا انحراف ایجاد یک قاب داده با XLGetRange با استفاده از توابع R mlogit یا و glm درک اشکال طولانی در مقابل گسترده در مجموعه داده ها

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Curt Frye - Image of Author Curt Frye

Curt Frye

کُرت فرای یک نویسنده و مشاور مستقل است که در زمینه Microsoft Excel تخصص دارد. او نویسنده بیش از 40 عنوان کتاب و کورس های آموزشی آنلاین، از جمله گام به گام Micorsoft Excel 2010 (میکروسافت press)، راهنمای جیبی (Excel 2007 (O'reilly media، و بیش از 12 کورس آموزشی برای Lynda.com است. وی همچنین یک سخنران مهم است که عناوین دقیقی از Excel به عنوان یک ابزار تحلیل هوشمندانه بیزنس و رویکرد ™Improspective اش به ارتباطات در بیزنس فراهم می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Barton Poulson - Image of Author Barton Poulson

Barton Poulson

بارتون پوولسون استاد ، طراح و متخصص تجربی و تحلیل داده شده است. بارتون ، از تجزیه و تحلیل و زیبایی شناختی ، با استفاده از پس زمینه ای در طراحی صنعتی ، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجارب داده ها و همچنین با هنرهای تجربی و تصویری ، برای اکثر اوقات زندگی خودت او یک استاد روانشناسی در دانشگاه دره یوتا است و در دانشگاه بریگهام یانگ ، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل ، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعات از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام شده است. بارت و همسرش ، ژاک لین بول ، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Mark Niemann-Ross - Image of Author Mark Niemann-Ross

Mark Niemann-Ross

مارک نیمان-راس یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است. مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث در Quark و Adobe را بر عهده داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، شروع به تحصیل در رشته آموزش صنعتی و اخیراً کار به عنوان مدیر محتوا در LinkedIn Learning. داستان علمی مارک اخیراً در داستان علمی آنالوگ و واقعیت ظاهر شده است. او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Mike Chapple - Image of Author Mike Chapple

Mike Chapple

مایک چپل، سرپرست ارشد بخش ارائه ی خدمات IT در دانشگاه Notre Dame می باشد. در این جایگاه، وی بر امنیت اطلاعات ، معماری IT ، مدیریت پروژه، برنامه ریزی استراتژیک و انطباق وظایف برای Office of Information Technologies نظارت می کند. مایک همچنین به عنوان یک استادیار در دپارتمان Computer Applications دانشگاه ، جایی که وی به تدریس یک دوره ی کارشناسی با موضوع امنیت اطلاعات میپردازد، خدمت می کند. مایک پیش از این به عنوان مشاور ارشد برای معاون رئیس اجرایی در Notre Dame به مدت دو سال خدمت نموده است. پیش از آن، وی مدیر برنامه بخش برنامه نویسی Information Security دانشگاه و یک مشاور در Notre Dame Alumni Association با عنوان "ابتکارات سرگرم کننده فارغ التحصیلان" بود. پیش از بازگشت به Notre Dame مایک به عنوان معاون اجرایی رئیس و افسر ارشد اطلاعات در Brand Institute ، یک شرکت مشاوره مستقر در میامی ، مشغول به خدمت بوده است. مایک همچنین به مدت چهار سال در گروه پژوهشی امنیت اطلاعات در National Security Agency اشتغال ورزیده است و به عنوان یک افسر اطلاعات وظیفه ی فعال در U.S. Air Force مشغول به خدمت رسانی بوده است. وی یک ویرایشگر فنی برای مجله Information Security می باشد و بیش از دوازده کتاب که شامل CISSP: Certified Information System Security Professional Study Guide (که اکنون در چاپ ششم قرار دارد) و CompTIA Security+ Training Kit میباشند، به رشته ی تحریر در آورده است. مایک مدارک لیسانس و دکترای خویش را از Notre Dame در رشته ی علوم کامپیوتر و مهندسی ، کسب نموده است. وی همپنین یک مدرک فوق لیسانس در رشته ی علوم کامپیوتر از University of Idaho و یک MBA از Auburn University اخذ نموده است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Conrad Carlberg - Image of Author Conrad Carlberg

Conrad Carlberg

کونراد کارلبرگ 15 کتاب در زمینه استفاده از مایکروسافت اکسل برای تجزیه و تحلیل کمی نوشته است. او دارای دکترا در آمار است و از سال 1995 تا کنون یک کسب و کار مشاوره ای در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Ben Sullins - Image of Author Ben Sullins

Ben Sullins

به عنوان یک متخصص تمام وقت data، بن سالینز تمام وقتش را صرف کمک به سایرین می کند تا از data هوشمندانه استفاده کنند. وی به اطلاعات معنی می بخشد و از انجامش لذت می برد. پیش زمینه اش به او دانش منحصر به فردی می بخشد که او را از سایر جامعه data مجزی می کند. از اواخر دهه 1990، او به شرکت های معروف زیادی، از جمله facebook، میکروسافت، linkedIn، Cisco، Mozilla ،Pluralsight و Genentech درباره دموکراسیزه کردن data در شرکت هایشان مشاوره داده است. به علاوه، بن سه ماه را صرف اداره مسئولیت facebook کرد تا فرهنگ data را در آنجا ، از طریق ارائه و به کار بردن ابزار مناسب و تکنیک های بصری کردن data با استفاده از Tableau افزایش دهد. و هدف اصلی بن از این تخصص اش فراهم آوردن خدمات خاص به مشتری ها ، از طریق پربار کردن زندگی شان با اطلاعات هوشمندانه و موثر می باشد.

مشاهده پروفایل