تبدیل شدن به یک استاد Microsoft Power BI - Master Microsoft Power BI

Power BI Desktop ایجاد مدل های داده پایه را آسان می کند. اما اگر نیاز به گزارش در دوره‌های زمانی دارید - برای مثال، رشد سال به سال را تجسم کنید یا فروش یا سایر داده‌ها را بر اساس ماه یا سه ماهه مقایسه کنید - به عبارات تحلیل داده (DAX) نیاز دارید. DAX زبانی است که می توانید از آن برای ایجاد فرمول هایی برای Power BI استفاده کنید که مدل داده شما را گسترش می دهد. در این دوره، Gini von Courter اصول کار با DAX، به اشتراک گذاری بهترین روش ها برای طراحی مدل داده و بهینه سازی در طول مسیر را پوشش می دهد. نحوه کار با توابع جمع DAX، اضافه کردن ستون های محاسبه شده، ایجاد اندازه گیری و کار با توابع منطقی و فیلتر DAX را بیاموزید. اهداف یادگیری مبانی مدل سازی داده ها ایجاد یک اندازه گیری با اپراتورها قالب بندی، حذف و ویرایش اقدامات اضافه کردن یک ستون محاسبه شده توابع اولیه تاریخ و زمان DAX ایجاد یک اندازه گیری با DIVIDE با استفاده از توابع منطقی و فیلتر DAX

Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران کمک می کند داده ها را نظارت کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند. وسعت قابلیت های این ابزار در کل برنامه بسیار گسترده است، از اتصال دهنده های داده سفارشی گرفته تا تصاویر داشبورد سفارشی. این دوره بر روی پایان داده‌های Power BI که به عنوان Power Query نیز شناخته می‌شود (همان Power Query موجود در اکسل) و اینکه چگونه این بخش از برنامه می‌تواند فرآیند جستجوی داده‌ها و بازسازی مجموعه داده‌ها را خودکار کند، تمرکز دارد. مربی هلن وال، آرایه ای از گزینه های اتصال داده Power BI، از فایل های ثابت گرفته تا اسکریپت های پایتون را بررسی می کند. تکنیک های کلیدی برای تبدیل داده های غیرقابل استفاده را به اشتراک می گذارد. نحوه استفاده از زبان فرمول M را برای بهبود کارایی و ایجاد پرس و جوهای سفارشی توضیح می دهد. و بیشتر. اهداف یادگیری مراحل اتصال به پوشه ها را شرح دهید. فرآیند استفاده از اشیاء لیست و ثبت در تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح دهید. هنگام ایجاد کد با M خطاها را شناسایی کنید. نحوه ارجاع لیست در جدول را به عنوان ستون تعریف کنید.

Power BI از طیف گسترده ای از اتصالات داده های سفارشی گرفته تا تصاویر داشبورد ، قابلیت های متنوعی را ارائه می دهد. در این دوره ، مربی هلن وال یکی از ویژگی های قدرتمند و کاربردی آن را جلب می کند: جریان داده ها. با استفاده از جریان داده ها در Power BI ، می توانید به راحتی داده های متنوعی را از منابع گرفته ، تبدیل ، ادغام و غنی سازی کنید. هلن با استفاده از مثالهای عملی ، چگونگی افزایش کارایی و از بین بردن کارهای تکراری را با استفاده از جریان داده ها برای مقیاس گیری فرآیند استخراج ، تبدیل و بارگذاری (ETL) در میان بسیاری از کاربران داده ها و داشبوردهای Power BI ، توضیح می دهد. وی نحوه اتصال به منابع مختلف داده را در بستر ابری Power BI نشان می دهد. استفاده از Power Query Online برای تبدیل داده ها به مجموعه داده های قابل استفاده برای کاربران. یک فایل دسک تاپ Power BI را به یک جریان داده Power BI در ابر وصل کنید. جریان داده ها را به اشتراک بگذارید تا اطمینان حاصل کنید که چندین کاربر می توانند به همان فرآیند ETL متصل شوند. برنامه تازه کردن برنامه برای آن جریان داده ها. و بیشتر.

برای باز کردن اطلاعات کلیدی در داده های خود، نیازی به داشتن تیمی ندارید که به تجزیه و تحلیل اختصاص داده شده است. تنها چیزی که نیاز دارید Microsoft Power BI است، ابزار تجزیه و تحلیل داده کاربر پسند که می تواند گردش کار شما را تغییر دهد و آن را دوباره ساده کند. در این دوره، مربی جان دیوید آریانسن، مهارت‌های ضروری را که برای تجزیه و تحلیل صحیح و مؤثر داده‌ها با Power BI نیاز دارید، به شما آموزش می‌دهد. درباره وارد کردن داده ها، دستکاری داده ها، مدیریت روابط، کار با عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) و ساختن تجسم ها و گزارش ها بیاموزید. نکات و بینش هایی را در مورد نحوه استفاده حداکثری از این ابزار تحلیلی قدرتمند دریافت کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که از Power BI برای تمام نیازهای هوش تجاری و گزارش خود استفاده کنید.

Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم قدرتمند است که به کاربران تجاری اجازه می دهد داده ها را رصد کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم گیری کنند. هر ماه، مایکروسافت به روز رسانی Power BI را به کاربران نهایی ارائه می دهد و رشد Power BI بخش مهمی از استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجود را که به طور مستقیم در قابلیت های Power BI قابل دسترسی موجود است نشان می دهد. مربی Helen Wall متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما یک نمای کلی از Power BI می دهد، سپس مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما را بررسی می کند. او تجزیه و تحلیل متغیرهای واحد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری روابط بین متغیرها را به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می دهد که می توانید از آنها برای طرح و پاسخ به سوالات در Power BI استفاده کنید، تکنیک های مفیدی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به شما توضیح می دهد و بهترین شیوه ها را برای به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد.

تجسم داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را به صورت دیجیتالی و گرافیکی نمایش دهید تا نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را منتقل کنید. Microsoft Power BI مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار است که به شما کمک می کند از داده های خود اطلاعاتی کسب کنید. این مجموعه عملیات‌های آشنا از محصولات شناخته شده - از جمله Excel، Access، Power Query و Power Pivot- را گرد هم می‌آورد تا به شما کمک کند تا به سرعت به اصول اولیه و تجزیه و تحلیل جامع بروید. در این دوره هلن وال شما را از طریق قابلیت های پیشرفته این سرویس راهنمایی می کند. او نحوه کار با محاسبات، استفاده از زبان DAX، ایجاد کوئری های پیشرفته و استفاده از زبان M را برای بهبود فرآیند پرس و جو نشان می دهد. او نحوه وارد کردن داده ها از منابع مختلف، نوشتن فرمول های پیشرفته، مدیریت فیلدها و ستون ها در جداول، استفاده از توابع X-factor، استفاده از عبارات شرطی، فیلتر نتایج، نمودارهای طراحی و موارد دیگر را نشان می دهد. اهداف یادگیری تفاوت های Power BI و Tableau را مرور کنید. مراحل فرآیند آپلود داده ها از یک پوشه مشترک در Power BI را شناسایی کنید. اهمیت درک نحوه عملکرد PivotTables را توضیح دهید. نحوه اعمال فیلترها به تابع CALCULATE در Power BI را بررسی کنید. نحوه استفاده از X-factors را در ترکیب با فیلترها بیان کنید. اجزای صحیح یک فرمول را برای فیلتر کردن بین جداول تشخیص دهید.