ارتقاء مهارت های Tableau - Improve Your Tableau Skills

Tableau برای علم داده طراحی شده است! از اصول اولیه فراتر رفته و در قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر عمل کنید. نحوه برخورد با داده های کثیف یا بد فرمت را بیاموزید، از Tableau برای پاسخ به سوالات کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبوردها تجسم کنید. مت فرانسیس "Zen Master" دارای مجوز Tableau به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای افزایش تجسم، ایجاد فیلترهای منبع متقابل، استفاده از عصاره های داده برای بهینه سازی اتصالات کند و موارد دیگر استفاده کنید. آموزش با یکی از مهمترین ویژگیهای Tableau شروع می شود: تفاوت بین قرص های سبز و آبی (داده های گسسته و مداوم) و نحوه تأثیر این امر بر روی تک تک کارهایی که تابلو انجام می دهد. سپس نحوه افزودن نقشه های جدید و ایجاد داشبوردهای موثرتر که املاک صفحه نمایش را به حداکثر می رساند، بیابید. کشف کنید که چگونه اقدامات می توانند صفحات را به هم متصل کرده و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را ارائه دهند، و چگونه قالب بندی می تواند یک داشبورد معمولی را مورد توجه قرار دهد. بعلاوه، نکاتی در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در Tableau دریافت کنید. این دوره عمیقاً به مهارتهای کاربردی، کاربردی و اساسی که هر کسی که تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها را در یک محیط حرفه ای انجام می دهد نیاز دارد. اهداف یادگیری قرص سبز در مقابل آبی استفاده از فیلترها، رنگها و تاریخها اتصال به داده ها استخراج داده ها تمیز کردن و آماده سازی داده ها چرخش داده ها ادغام و پیوستن داده ها برجسته سازی داده ها با استفاده از پنجره Analytics ایجاد نقشه های جدید ایجاد محاسبات بر اساس پارامترها طراحی داشبورد

Tableau ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم پرکاربرد است که بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. Tableau 10: Essential Training همه چیزهایی را که برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از Tableau Desktop باید بدانید و تصمیم‌های بهتر و مبتنی بر داده‌ها برای شرکت خود بگیرید، توضیح می‌دهد. پس از اتمام دوره، می‌توانید Tableau را نصب کنید، به منابع داده متصل شوید، داده‌ها را خلاصه کنید، و تجسم داده‌ها را ایجاد، دستکاری و به اشتراک بگذارید، از جمله جداول برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نقشه‌ها، داشبورد و موارد دیگر. اهداف یادگیری مدیریت منابع داده و تجسم مدیریت برگه ها و کتاب های کار جدول ایجاد محاسبات و فیلدهای سفارشی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزارهای آماری مرتب سازی و فیلتر کردن داده های Tableau تعریف گروه ها و مجموعه ها ایجاد و چرخش صفحات متقاطع قالب بندی تجسم های تابلو ایجاد نمودارهای اساسی حاشیه نویسی و قالب بندی نمودارها نقشه برداری داده های جغرافیایی ایجاد داشبورد و اقدامات

با نحوه ایجاد داشبوردهای جذاب، آموزنده و چشم نواز با استفاده از Tableau، نرم افزار تجسم داده های تعاملی آشنا شوید. این دوره نحوه برداشتن داده های متصل را که تجزیه و تحلیل کرده اید و در داشبوردهای قابل ارائه به اشتراک می گذارد، پوشش می دهد. مت فرانسیس، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها ابتدا شما را تشویق می کند که قبل از ایجاد هر داشبورد، چهار سوال اصلی را در نظر بگیرید: داشبورد شما برای چه کسانی است، آنها باید بدانند، داشبورد در کجا نمایش داده می شود و چرا اطلاعات مهم است. سپس او مراحل ساخت داشبورد، از جمله طراحی یک طرح بندی خوب، افزودن نمودارها، برچسب گذاری موارد، رنگ آمیزی عناصر، فیلتر کردن داده های نمایش داده شده و افزودن ویژگی های تعاملی را مرحله به مرحله به شما می رساند. در نهایت، مت درباره نحوه استفاده از قصه گویی و روایت برای جذابیت بیشتر داده ها بحث می کند. اهداف یادگیری اصول اصلی طراحی داشبورد را توضیح دهید. نحوه ساخت داشبورد با استفاده از عناصر ساختاری ساده را مشخص کنید. خلاصه نحوه گسترش عملکرد داشبورد با استفاده از اجزای پویا. نحوه افزایش جذابیت داشبورد با استفاده از عناصر بصری را به خاطر بیاورید. نحوه ادغام ویژگی های داشبورد تعاملی را مشخص کنید. نحوه ایجاد روایت داده با استفاده از داستانها را خلاصه کنید. نحوه ایجاد انواع مختلف داشبورد بر اساس اهداف خاص را به خاطر بسپارید.

Tableau 10 - ابزار محبوب تجزیه و تحلیل و تجسم - توانایی ایجاد محاسبات قدرتمند را در اختیار شما قرار می دهد. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه از این جنبه از پلتفرم استفاده کنید و شروع به ایجاد فرمول های مفید و قدرتمند در Tableau Desktop کنید. Instructor Curt Frye با وارد شدن به انواع داده ها، تبدیل ها و نحو توابع شروع می کند و نحوه ایجاد یک فیلد محاسبه شده و یک محاسبه موقت را به اشتراک می گذارد. سپس نحوه خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع جمع را پوشش می دهد و نحوه محاسبه مجموع مجموعه ای از مقادیر و همچنین میانگین، حداقل و حداکثر یک مجموعه را توضیح می دهد. او همچنین درباره کار با زمان و تاریخ، ایجاد محاسبات شرطی، اجرای سطح عبارات جزئیات و موارد دیگر بحث می کند. اهداف یادگیری تعریف انواع داده ها و تبدیل ها تعریف نحو تابع در Tableau 10 ایجاد یک فیلد محاسبه شده ایجاد یک محاسبه موقت خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع جمع محاسبه مقادیر با استفاده از توابع عدد یافتن قدر مطلق یا علامت یک عدد کار با زمان و تاریخ ایجاد عبارات IF THEN مدیریت مقادیر تهی با استفاده از IFNULL و ISNULL ایجاد سطح بیان جزئیات ایجاد یک محاسبه جدول سریع تبدیل و اندازه گیری رشته ها

R به عنوان یکی از قوی ترین راه حل های محاسباتی آماری موجود شناخته می شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو در زمینه هوش تجاری - قابلیت تجسم و اکتشاف داده های عالی را ارائه می دهد. هنگامی که Tableau و R با هم ترکیب می شوند، یکی از قدرتمندترین و کاملترین راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت امروز را ارائه می دهند و به کسب و کارها توانایی های بی نظیری برای مشاهده و درک داده های خود ارائه می دهند. در این دوره، نحوه ادغام این دو سیستم عامل و همچنین نحوه تعیین زمان انتخاب هر یک را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau به R را توضیح می دهد، و شامل جغرافیایی، اجرای مدلهای رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر می شود. اهداف یادگیری جایی که تابلو می درخشد وقتی R بهترین گزینه است نصب Tableau، R و Rserve اجرای Rserve و اتصال Tableau اسکریپت نویسی اولیه در R وارد کردن داده ها به Tableau رگرسیون خطی خوشه بندی راه اندازی R در Tableau Server انتشار آثار خود ویرایش محاسبات