یادگیری علوم داده به صورت عملی - Hands-On Data Science
-
1
![دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های عملی:بخش1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL - Image of Course Hands-On Data Science: 1 Analyzing Employee Data with SQL]()
44 دقیقه
با زیرنویس فارسی و انگلیسیاگر علاقمند به کار در زمینه داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش اساسی در چندین زمینه اصلی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید این دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می دهد که چگونه می توان چهار پروژه علم داده متمایز را با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ایجاد کرد. در اولین قسمت، بن از SQL برای تجزیه و تحلیل داده های کارکنان استفاده می کند، که تجزیه و تحلیل آن با توجه به ساختار آن بسیار دشوار است. او ساختار خاص داده های کارکنان و بهترین راه برای ردیابی این نوع اطلاعات را تجزیه می کند، سپس نحوه پاسخگویی به سوالات خاص با استفاده از SQL را توضیح می دهد. در نهایت، او در مورد نحوه ارائه داده های شما، با توجه به مخاطبان و تصاویری که استفاده می کنید، به منظور انتقال دانش خود از موضوع، توصیه می کند.
-
2
![دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های عملی:بخش2 داشبورد فروش با Tableau - Image of Course Hands-On Data Science: 2 Sales Dashboard with Tableau]()
1 ساعت
با زیرنویس فارسی و انگلیسیاگر علاقمند به کار در داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش اساسی در چندین زمینه اصلی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید این دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می دهد که چگونه می توان چهار پروژه علم داده متمایز با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ایجاد کرد. در قسمت دوم، بن مراحل ساخت داشبورد فروش را با Tableau، پلت فرم تجسم داده های محبوب مورد علاقه سازمان های سراسر جهان، توضیح می دهد. بن با تجزیه جنبه های مختلف Tableau، از کار بر روی دسکتاپ، به اشتراک گذاری داده ها در وب، و استفاده از پلت فرم Tableau Public برای به اشتراک گذاری عموم تجسم داده های خود، شروع می کند. سپس Tableau را در عمل نشان می دهد، و نحوه تسهیل ورود عمیق به داده های شما را بررسی می کند، قبل از اینکه نحوه ایجاد داشبورد اکتشافی را با داده های شما نشان دهد. در پایان دوره، می توانید نمایشی زنده از تجسم داده های خود را در Tableau Public در وب ارائه دهید.
-
3
![دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های عملی:بخش3 تجزیه و تحلیل فروش در پایتون - Image of Course Hands-On Data Science: 3 Sales Analysis in Python]()
27 دقیقه
با زیرنویس فارسی و انگلیسیپایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب در زمینه علم داده است که برای مهندسی و تجزیه و تحلیل و همچنین علم داده استفاده می شود. در این دوره، مربی بن سالینز بر آموزش نحوه استفاده از پایتون با استفاده از نوت بوک هایی که در پلت فرم Jupyter تنظیم شده است، تمرکز می کند. بن در حال نصب Jupyter با استفاده از Anaconda است، سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید در رابط کاربری حرکت کرده و پایتون را در یک نوت بوک در Jupyter اجرا کنید. او نحوه وارد کردن پانداها، استفاده از پانداها برای کشف نمونه داده ها و استفاده از فریم های داده را پوشش می دهد. بن تعدادی از عملکردها را در اختیار شما قرار می دهد، سپس با برخی از روشهای منحصر به فرد ارائه داده های خود با استفاده از نوت بوک های Jupyter و Python به پایان می رسد.
-
4
![دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های عملی:بخش4 تجزیه و تحلیل خدمات در Spark - Image of Course Hands-On Data Science: 4 Services Analysis in Spark]()
29 دقیقه
با زیرنویس فارسی و انگلیسیآیا مشغول به کار در علم داده هستید و آیا می خواهید ابتدا برخی از ابزارهای رایج را امتحان کنید؟ این دوره بر آنچه شما می توانید با Apache Spark انجام دهید تمرکز دارد. مربی بن سالینز نحوه تنظیم Spark را روی Databricks به شما نشان می دهد. بن نحوه وارد کردن اطلاعات شما و شروع به کار با آن را با استفاده از هر دو زبان Python و SQL در Spark توضیح می دهد. او پروژه شما را با تجسم آسان داده ها به سطح بعدی می رساند. پس از توضیح برخی نکات و ترفندها برای ارائه داده های خود با استفاده از Spark، بن با منابع اضافی به پایان می رسد که می توانید برای پیگیری سفر علم داده خود استفاده کنید.
Ben Sullins
