تبدیل شدن به یک متخصص مفاهیم در تجسم داده ها - Become a Data Visualization Specialist: Concepts

بسیاری از انسان شناسان بر این باورند که نیاکان ما جوامع اولیه خود را در اطراف داستان‌هایی درباره عدالت، رهبری و حکومت ساخته بودند. تیم‌های علوم داده شما همچنین ایده‌های پیچیده‌ای درباره داده‌ها و نتایج خود دارند. به همین دلیل است که یک داستان خوب ساختار یافته لازم است تا این بینشها را به بقیه سازمان شما منتقل کند. این فقط به معنای ایجاد یک صفحه کامل اکسل یا یک نمودار زیبا نیست. شما باید داستانی را بیان کنید که تصورات مخاطبان شما را به خود جلب می‌کند و آنها را ترغیب می‌کند تا در این زمینه اقدام کنند. در این دوره، مربی Doug Rose توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان یک داستان عالی برای علم داده را بافته و مخاطب خود را به سمت داستان کشید تا ایده‌های پیچیده برقرار کند و همه را به ایجاد تغییرات واقعی ترغیب کند. اهداف یادگیری پنج موضوعی را که تیم شما هنگام چرخاندن نخ باید روی آنها تمرکز کند، ذکر کنید. مزایای استفاده از سناریوها به عنوان کمک کننده داستان را توضیح دهید. بررسی کنید که چگونه استفاده از تعارض در یک داستان می تواند مخاطبان شما را مجذوب خود کند. تعیین کنید که چگونه جزئیات باعث افزایش داستان و به یاد ماندنی شدن آن می شود. خطاهای استفاده از تجسم های زیاد را به یاد بیاورید. تعریف چشم انداز در زمینه داستان سرایی علم داده. ویژگی های قصه گویی خوب را بشناسید.

ما برای داستان برنامه‌ریزی کرده‌ایم. ما مشتاق آن هستیم. قصه گویی نقش اساسی در توانایی ما برای پیشرفت به عنوان یک گونه داشته است. بنابراین جای تعجب نیست که ارائه داده‌ها و اطلاعات در قالب داستان، تأثیر ارتباطات ما را به حداکثر می‌رساند. وقتی داده‌ها را به صورت داستان ارائه می‌دهیم، می‌توانیم پاسخ‌های احساسی عمیق‌تری در مخاطبان خود ایجاد کنیم. با مربی Bill Shander متخصص تجسم داده‌ها همراه شوید زیرا وی شما را در فرآیند تبدیل `حقایق و ارقام` به `داستان` راهنمایی می‌کند تا انتظارات انسانی ما را برای کسب اطلاعات و جلب آنها برآورده سازد. این دوره برای هر کسی که با داده‌ها کار می‌کند در نظر گرفته شده است و مجبور است آن را به دیگران اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار اطلاع دهد. او با بررسی دقیق بسیاری از داستانهای جذاب به شما نشان می‌دهد که چگونه درباره داستان‌ها از داده‌ها فکر کنید و آنها را بسازید.

اعداد و ارقام و آمار بسیار ساده هستند. داشتن داده هایی برای حمایت از نظر شما، عامل کلیدی هر ارائه، بحث یا پیش بینی است. با این حال، یک چیز که اعداد نیستند، از نظر بصری قابل توجه است. اگر آنها بودند، هیچکس اینفوگرافیک را اختراع نمی کرد. امروزه، اینفوگرافیک ها همه جا هستند، و اگر از آنها استفاده نمی کنید، فرصت عالی برای جذب مخاطب و حفظ علاقه و توجه آنها را از دست می دهید. در این دوره آموزشی، Nigel French به شما نشان می دهد که چگونه از Adobe Illustrator برای برنامه ریزی، طراحی و به اشتراک گذاری اینفوگرافیک برای چاپ و صفحه نمایش استفاده کنید. نایجل نحوه جمع آوری یک اینفوگرافیک را تکه تکه توضیح می دهد و نشان می دهد که با برنامه ریزی روشمند و گردش کار کارآمد، می توانید در کمترین زمان یک اینفوگرافی درخشان ایجاد کنید.

ایده بزرگی دارید؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد منتقل کنید، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به سراغ داستان بعدی خواهند رفت و برای جلب توجه خود فریاد می زنند. تجسم داده ها به شما امکان می دهد پیچیده را ساده، انتزاعی را ملموس و نامرئی را قابل مشاهده کنید. در این دوره، بیل شاندر نشان می دهد که چگونه در مورد داده ها، مخاطبان و اهداف خود فکر کنید تا تصاویری بسازید که تأثیر را به حداکثر برسانید. بعلاوه، درباره درک بصری انسان و استراتژی‌های انتخاب نمودار بیاموزید، که در هنگام تجسم داده‌ها تفاوت ایجاد می‌کند.

رسانه ها و تلاش های بازاریابی اغلب به تجسم داده ها برای اثبات سریع یک موضوع متکی هستند. اما تجسم‌هایی که طراحی ضعیفی دارند می‌توانند گمراه‌کننده باشند و حتی می‌توانند به منبعی برای بررسی جهانی تبدیل شوند. امروزه برای موفقیت در طراحی و بازاریابی، باید بدانید که چگونه داده ها را به درستی تفسیر و تجسم کنید. این دوره که توسط مدیر عامل Killer Infographics، امی بالیت، توسعه یافته و رهبری می‌شود، شما را در مراحل ایجاد تجسم داده‌های دقیق و قانع‌کننده راهنمایی می‌کند. او به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را با سوالات کلیدی شناسایی و شکل دهید، و همچنین چگونه از اشتباهات متداول تجسم داده ها جلوگیری کنید. ایمی ایجاد نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای خطی و نمودارهای ناحیه‌ای را در Adobe Illustrator پوشش می‌دهد و به این موضوع می‌پردازد که چگونه تجسم داده‌های خود را با برچسب‌ها و رنگ‌ها بهتر زمینه‌ای کنید. با استفاده از این نکات، یاد می گیرید که چگونه از بین مردم متمایز شوید و نمودارها و نمودارهایی ایجاد کنید که دقت را با جذابیت بصری ترکیب می کند.

به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه می توانید تجسم سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد که فراتر از داده ها ، فراتر از نرم افزار بروید و شروع به تفکر واضح تر و استراتژیک در مورد مبانی طراحی عالی ارتباطات کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر روی چالش های اساسی که تحلیلگران برای برقراری ارتباط پیچیده اطلاعات مواجه هستند ، و اینکه چگونه ارتباط تصویری می تواند کمک کند ، تمرکز دارد. او ده م keyلفه اصلی تجسم بزرگ داده ها - ساخته شده در هر برنامه - را تجزیه می کند و روش های ابتکاری برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبوردهایی را که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد. موضوعات شامل: اهمیت مخاطب و داستان را در طراحی ارائه های تصویری توصیف کنید. اصول گشتالت را برای پردازش تصویری شناسایی کنید. سبک های عنوان را مقایسه و مقایسه کنید. قوانین کلی را برای استفاده از انواع نمودارها ، رنگ ها ، محورها و سایر جزئیات قالب بندی ذکر کنید. اهمیت و مبانی علمی برای راهنمایی اصول در طراحی ارائه را درک کنید.

نکات و ترفندهای تجسم داده ها مجموعه ای از درس های مستقل در مورد نحوه انجام داده ها به روش صحیح است، هر بار. این دوره نرم افزاری-آگنوستیک که توسط متخصص تجسم داده (و "تعیین شده توسط تابلو" مت فرانسیس) ارائه شده است، برای دانشمندان با تجربه و متخصصان تجزیه و تحلیل طراحی شده است و به عنوان یک بانک دانش و بهترین شیوه عمل می کند. بیاموزید که چگونه تصویرسازی مناسب برای داده های خود را انتخاب کنید و به 5 س keyال کلیدی که باید در ابتدای هر پروژه از خود بپرسید، پاسخ دهید. موضوعات شامل درک روابط بین مجموعه داده ها، مقایسه، ایجاد روابط، تجسم توزیع داده ها، ایجاد نقشه و - از همه مهمتر - دانستن زمان استفاده از انواع نمودارها و نمودارها. مت همچنین به شما می آموزد که چگونه بفهمید دیگران با تجسم خودشان چه می کنند، سوالات آگاهانه بپرسید و با چشم انتقادی به کار دیگران نگاه کنید. اهداف یادگیری اهمیت تجسم داده ها را توضیح دهید. تعیین کنید که اینفوگرافیک یا داشبورد اکتشافی مناسب ترین زمان است. عناصر نمودار گانت را مشخص کنید. ویژگی های چهار نوع توزیع را به یاد بیاورید. اشکالات استفاده از نمودار پای را بشناسید. زمان استفاده از نقشه نماد را توضیح دهید.