تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده‌ها - Become a Data Analytics Specialist

تجزیه و تحلیل موضوع بسیار گسترده ای است که به سختی می توان از کجا شروع کرد. در این دوره آموزشی که برای دانش‌آموزان طراحی شده است، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل که می‌تواند شما را برای ورود به عرصه کسب‌وکار یا علم داده آماده کند، بررسی کنید. درباره اصول تجزیه و تحلیل، نحوه جمع‌آوری داده‌ها، و تأثیر آن بر روز به روز یک تجارت بیاموزید. این دوره همچنین مقدمه‌ای بر ابزارهای رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و همچنین داستان‌هایی را ارائه می‌کند که برای کمک به دانش‌آموزان طراحی شده‌اند تا دیدی کلی از مشاغلی داشته باشند که به مهارت‌های تحلیلی قوی نیاز دارند.

آیا شما علاقه مند به دنبال کار در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ در این دوره ، استاد Robin Hunt شما را به ذهن یک تحلیلگر می کشاند. وی مفاهیم بنیادی ، مانند چگونگی اندیشیدن درباره داده ها ، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای بدست آوردن داده های مورد نیاز و ابزارهایی را که برای کار با داده ها از جمله اکسل و مایکروسافت اکسس نیاز دارید ، تعریف و توضیح می دهد. او شما را با پرس و جوهای SQL ، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و نحوه تفسیر داده هایی را که می بینید ، پیدا کردن داده های مورد نیاز و تمیز کردن داده ها برای کار موثر داده ها ، توضیح می دهد. وی حاکمیت داده ها و چگونگی پرسیدن سوالات صحیح از بخشهای مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز را توضیح می دهد. رابین نحوه کار با داده ها ، از جمله نحوه وارد کردن داده ها ، کار با پرونده های تخت مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در Excel است. وی همچنین مجموعه چالش/راه حل را در هر فصل برای ارزیابی مهارتهای شما به شما کمک کرده است.

کار با داده ها یک چیز است. تهیه مجموعه داده های با کیفیت و تجسم دقیق برای تصمیم گیری ها ، مورد دیگری است. اگر قصد تأکید در دوره یا حرفه تجزیه و تحلیل داده را دارید ، این دوره می تواند به شما کمک کند شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت ، مدیرعامل و بنیانگذار ThinkData Solutions، مهارت های عملی را برای کمک به شما در استفاده حداکثر از داده های خود و شروع به کار حرفه ای خود در داده ها، به اشتراک می گذارد. رابین در مورد قوانین تجارت، فیلتر کردن سر و صدا در داده هایی که همه ما با آنها سر و کار داریم و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می خواهند بحث می کند. وی چگونگی ایجاد مجموعه داده ها با پرس و جوها، پیوستن ها و ضمیمه ها را پوشش می دهد، و سپس به ساخت داده های کل با کل درخواست ها می پردازد. رابین از محورها، نحوه استفاده از محوری ها برای ساخت داشبورد و تجسم های اساسی و همچنین استفاده از Power Query برای تبدیل داده ها استفاده می کند. او با بهترین روشها برای جلسات و انتقال کار شما به سطح بعدی سازمان شما نتیجه گیری می کند.

در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها، در مورد نحوه انتقال داده ها و بینش های خود، به طور مداوم با همان تصمیم مواجه می شوید. برای هر پروژه، باید تصمیم بگیرید که از داشبورد استفاده کنید یا داستانی را بیان کنید. در این دوره، معمار هوش تجاری سارا آنستی اطلاعات لازم را برای اطمینان از این تصمیم در اختیار شما قرار می دهد. اول، سارا اصول تصمیم گیری با داده ها را پوشش می دهد و می گوید که چگونه نقش یک تحلیلگر داده این امر را برای سازمان ها ممکن می سازد. او سپس به مباحث داشبورد علم داده و قصه گویی داده ها می پردازد، مزایا و معایب هریک را برجسته می کند و جزئیات مورد نیاز برای تعیین اینکه کدام روش برای شما مناسب است را ارائه می دهد. سارا با بازبینی مفاهیم کلیدی کار را به پایان می رساند و شما را آماده می کند که بین هر یک از این گزینه ها با سهولت و عمد انتخاب کنید.

از آغاز تجزیه و تحلیل داده ها، نحوه مشاهده و تفسیر تحلیلگران به طور فوق العاده ای تکامل یافته است. فناوری ها، ابزارها و رویکردهای جدید آنچه را که با تجزیه و تحلیل داده ها امکان پذیر است، پیش برده اند و تجزیه و تحلیل شبکه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این دوره، تحلیلگر داده قدیمی و کارشناس تجسم داده هدر جانسون اصول استفاده از تجزیه و تحلیل نمودار یا تجزیه و تحلیل شبکه را هنگام تجزیه و تحلیل داده ها به اشتراک می گذارد. Heather با مرور اجزای تجزیه و تحلیل شبکه و شرح مزایای استفاده از روش تجزیه و تحلیل نمودار شروع می کند. او سپس برنامه های کلیدی استفاده از تجزیه و تحلیل نمودار هنگام بررسی داده ها را بررسی می کند. برای تکمیل دوره، هدر درباره فرصت های شغلی در حوزه تجزیه و تحلیل نمودارها بحث می کند. پس از اتمام، شما به این دانش مجهز خواهید شد که تجزیه و تحلیل نمودار چیست و چگونه می توان از آن در حرفه تجزیه و تحلیل خود استفاده کرد.

آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. در همه مشاغل از آمار استفاده می‌شود. آمار برای تصمیم گیری، کشف جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی مهم است. این موضوع نژادهای سیاسی، رتبه‌بندی ورزشی، روند خرید یا پیشرفت‌های بهداشتی باشد، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطح عمیق‌تر است. در این دوره، پروفسور Eddie Davila دروس سطح مبتدی را ارائه می‌دهد، بنابراین شما نیز می‌توانید بر اصطلاحات، فرمول‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز برای انجام متداول‌ترین انواع آمار تسلط داشته باشید. او چندین نمونه از داده‌ها و نمودارها را پوشش می‌دهد. وی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان مجموعه داده‌های شما و همچنین میانگین و متوسط ​​را پیدا کرد. او محدوده را معرفی می‌کند، سپس به انحراف استاندارد می‌رود و اینکه چه کارهایی را باید با پره‌ها انجام داد. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید و در وقت، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه جویی کنید - همه اینها با درک اعداد است.

مطمئن نیستید که به آمار احتیاج دارید؟ دوباره فکر کنید! آمار به تصمیم گیری، کشف جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی کمک می‌کند. برای موضوعات مختلف از نژادهای سیاسی گرفته تا پیشرفت‌های مراقبت‌های بهداشتی، آمار می‌تواند درک شما از موضوع مورد علاقه شما را بهبود بخشد. در این دوره، پروفسور Eddie Davila اصطلاحات، فرمول‌ها و تکنیک‌های متداول مربوط به احتمال، حوزه آماری را که این دوره در آن تمرکز دارد، آموزش می‌دهد. او توضیح می‌دهد که از احتمالات برای تصمیم گیری در مورد نتایج آینده و درک نتایج گذشته استفاده می‌شود. او جایگشت‌ها، ترکیب‌ها و صدک‌ها را می‌پوشاند و به نحوه توصیف و محاسبه آنها می‌پردازد. ادی احتمالات متعدد رویداد را معرفی می‌کند و در مورد زمان افزودن و کم کردن احتمالات بحث می‌کند. او درختان احتمال، قضیه بیز، دوجمله و موارد دیگر را توصیف می‌کند. شما می‌توانید یاد بگیرید که داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید و منابع ارزشمندی را ذخیره کنید - همه اینها با درک اعداد است.

داده های بزرگ دنیای تجارت را متحول می کند. با این حال، بسیاری از مردم نمی دانند داده های بزرگ و هوش تجاری چیست و چگونه از این تکنیک ها در مشاغل روزانه خود استفاده کنند. این دوره با نشان دادن نحوه استفاده از حجم زیادی از داده های اقتصادی برای به دست آوردن بینش های کلیدی تجاری و تجزیه و تحلیل شرایط بازار، به این شکاف دانش می پردازد. پروفسور مایکل مک دونالد نشان می دهد که چگونه می توان از اطلاعات موجود در اینترنت برای پیش بینی آمار مانند رشد صنعت، تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری و همچنین عواملی که مستقیماً بر تجارت شما تأثیر می گذارد، مانند قیمت ملک و افزایش نرخ بهره در آینده استفاده کرد. تنها چیزی که نیاز دارید Microsoft Excel است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و آزمایش استرس نتایج شما استفاده می کند. او همچنین صافی نمایی سری های زمانی، رگرسیون اثرات ثابت و برآوردگرهای تفاوت را پوشش می دهد. با دور شدن از دوره می توانید بلافاصله شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید. اهداف یادگیری یک منبع خوب از داده های رایگان را شناسایی کنید. عبارت برآورد تأثیر متغیر X بر متغیر Y را نام ببرید. بگویید کدام آمار محدودیتی در برآورد تأثیر متغیر X بر متغیر Y ارائه می دهد. نوع متغیری را که می تواند برای ثبت جلوه های ثابت استفاده شود، ارزیابی کنید. روشی را ذکر کنید که به وسیله آن می توان پیش بینی را با رگرسیون انجام داد.

در عصر اطلاعات، شرکت‌ها به متخصصان ماهری نیاز دارند که بتوانند اطلاعات مفیدی را از انبوه داده‌ها به دست آورند. این نقش های علم داده می تواند چالش برانگیز، پاداش دهنده و سودآور باشد. اگر علاقه مند به دنبال کردن شغلی در این زمینه رو به رشد هستید، گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) ممکن است برای شما مناسب باشد. در این دوره، Jungwoo Ryoo یک نمای کلی سریع از هر یک از چهار دامنه اول در آزمون CAP ارائه می‌کند و به شما کمک می‌کند تا با برخی از مفاهیم اصلی علوم داده‌ای که در این آزمون پوشش داده شده است، سرعت بیشتری کسب کنید. پس از بررسی تاریخچه CAP و گواهینامه‌های مرتبط، او به حوزه‌های 1 تا 4 می‌پردازد: چارچوب‌بندی مشکلات تجاری، چارچوب‌بندی مشکل تجزیه و تحلیل، داده‌ها و روش‌شناسی. اهداف یادگیری چارچوب‌بندی مشکلات تجاری و تحلیلی جمع آوری نیازمندی ها فرمول بندی مجدد بیانیه های مشکل معیارهای موفقیت کار موثر با داده ها به دست آوردن، تمیز کردن، و به اشتراک گذاری داده ها مستندسازی و گزارش دهی یافته ها روش شناسی تحلیل توصیفی، پیش بینی و تجویزی

آیا می خواهید شغل خود را در علم داده و تجزیه و تحلیل تسریع کنید؟ کسب اعتبار حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) را در نظر بگیرید. این گواهینامه برتر علم داده به کارفرمایان بالقوه نشان می دهد که می توانید بینش هایی را از داده ها به دست آورید و از یافته های خود برای تعیین مراحل منطقی بعدی استفاده کنید. در مجموعه Certified Analytics Professional (CAP) Cert Prep، Jungwoo Ryoo به داوطلبان آزمون درکی از چگونگی مرتبط بودن و ضروری بودن یک مجموعه اصلی از موضوعات علم داده برای به دست آوردن اعتبار CAP به شیوه ای تسریع شده را در اختیار آزمون دهندگان قرار می دهد. در این قسمت از مجموعه، او یک راهنمای مطالعه برای حوزه های امتحانی 5-7 ارائه می دهد. به علاوه، او مطالعات موردی را به اشتراک می گذارد که نشان می دهد مفاهیم حوزه دانش CAP چگونه در دنیای واقعی کار می کنند. اهداف یادگیری ساخت، اجرا و ارزیابی مدل ها کالیبره کردن مدل ها و داده ها اعتبارسنجی عملکرد مدل شما مستندسازی نتایج ارزیابی توسعه یک رویکرد و طرح استقرار مدل داده رویکردهای مدیریت پروژه ردیابی کیفیت مدل با معیارهای خاص ارزیابی سود کسب و کار یک مدل در طول زمان مدیریت چرخه عمر مدل داده