تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری - Become a Business Intelligence Specialist

مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری - Image of Learn Path Become a Business Intelligence Specialist
تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری Become a Business Intelligence Specialist
یک درک مفهومی از هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل ایجاد کنید و مهارت های عملی و مبتنی بر ابزار را به دست آورید. این مسیر یادگیری همه چیز را از Microsoft Power BI و IBM Crystal Reports گرفته تا Looker، Tableau و Google Analytics را پوشش می‌دهد.
Become a Business Intelligence Specialist
Establish a conceptual understanding of business intelligence (BI) and analytics, and acquire practical, tool-based skills. This learning path covers everything from Microsoft Power BI and IBM Crystal Reports to Looker, Tableau, and Google Analytics.
مدت زمان: 22h 6m
تعداد دوره ها: 12
مجموع قیمت: (۲۹۸,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۲۰۸,۶۰۰
تعداد مدرسین: 11
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی مهارت های غیر فنی دانشمندان داده موثر - Image of Course The Non-Technical Skills of Effective Data Scientists 44 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مهارت های غیر فنی دانشمندان داده موثر

    The Non-Technical Skills of Effective Data Scientists

    بیشتر آموزشهای علوم داده فقط بر روی فناوریهای کلیدی تمرکز دارند. اما مشاغل علوم داده در دنیای واقعی نیاز به مواردی بیش از تیزبینی فنی ندارند. هنگامی که دانشمندان داده های جدید تمرکز خود را از کلاس به اتاق هیئت مدیره تغییر می دهند، اگر می خواهند پروژه هایی را ایجاد کنند که تحول تجاری ایجاد می کنند، باید بتوانند دیگران را همدل، متقاعد و رهبری کنند. این دوره برای کمک به شما در یادگیری این مهارت ها و سایر مهارت های غیر فنی طراحی شده است که می تواند به شما کمک کند اولین شغل علوم داده خود را به یک حرفه مادام العمر تبدیل کنید. وقتی مدل های پیش بینی تغییر ایجاد می کنند، باید چالش های قابل پیش بینی وجود داشته باشد در سازمانها در طول این دوره، مربی کیت مک کورمیک این چالش ها را پشت سر می گذارد و نشان می دهد که چگونه بر آنها غلبه کنید. کشف کنید که چگونه با اطمینان از کار خود در زمین کار دفاع کنید، کنجکاوی طبیعی خود را تقویت کنید، تعهد خود را نسبت به کار خود عمیق تر کنید، زبان تجزیه و تحلیل را به زبان تجارت، دیپلماسی عملی و موارد دیگر ترجمه کنید. موضوعات شامل: - ابهام ذاتی در پروژه های علوم داده را توصیف کنید. - همدلی شناختی و چگونگی دستیابی به آن را تعریف کنید. - نقش تردید، کنجکاوی، اقناع و دیپلماسی را در علم داده حرفه ای متمایز کنید. - فعالیت های مناسب برای ادامه پیشرفت حرفه ای را لیست کنید. - تعاملات مشترک بین دانشمندان و مدیران ارشد را شرح دهید. - زمان مناسب برای محدود کردن جزئیات در بحث را توصیف کنید.

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی هوش تجاری برای مشاوران - Image of Course Business Intelligence for Consultants 29 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی هوش تجاری برای مشاوران

    Business Intelligence for Consultants

    هوش تجاری (BI) می‌تواند بینش‌های کلیدی را برای کسب‌وکار مشاوره‌ای شما فراهم کند - از قدرت داده‌های کمی و کیفی استفاده می‌کند و اطلاعات عملی مورد نیاز برای کمک به مشتریان در تصمیم‌گیری تجاری را در اختیار شما قرار می‌دهد. این دوره توضیح می‌دهد که هوش تجاری چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه مشاوران می‌توانند هنگام ارائه نتایج برای مشتریان از هوش تجاری بهره ببرند. مربی جاشوا ریشین مشاور بیش از 40 سازمان بوده است. در اینجا او تکنیک ها و نمونه هایی از حرفه خود را با شما به اشتراک می گذارد. بیاموزید که چگونه کسب و کار مشتری را نمایه کنید، داده های با کیفیت بالا و مرتبط جمع آوری کنید، و بینش و توصیه های خود را با تجسم ها و گزارش های دقیق به مشتریان ارائه دهید. اهداف یادگیری ضروریات نیازهای تجاری را تعیین کنید. اصول اساسی در بررسی داده های منبع را بشناسید. دانه بندی تاریخ را تعریف کنید. اهمیت ارتباط داده ها را شناسایی کنید. معنی پشت بینش های مبتنی بر داده را تجزیه کنید.

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان کسب و کار - Image of Course Data Analytics for Business Professionals 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان کسب و کار

    Data Analytics for Business Professionals

    تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای تجارت شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و UPS درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، تولید پیش بینی ها و تصمیم گیری بهتر کمک کند. در این مرور اجمالی، جانسون و نویسنده اقتصاددان و نویسنده به رهبران و مدیران نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های داده محور و کسب مزیت رقابتی را نشان می دهد. ابتدا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل های واقعی را در عمل مشاهده کنید. سپس تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تجویزی را بررسی کنید و نحوه تدوین سوالات را بیابید - روندی که تقریباً به اندازه یافتن پاسخ ها می تواند آشکار باشد. سپس جان نحوه جمع آوری، تمیز کردن و تجمیع داده ها از منابع مختلف در سراسر سازمان خود را نشان می دهد و مشخص می کند که داده ها دارای نقص هستند. سپس نحوه برنامه ریزی و استقرار یک استراتژی تجزیه و تحلیل برای کسب و کار خود را یاد بگیرید، با انواع روشهای ساده شروع کنید: میانگین ها، نمونه برداری، چیدن گیلاس، پیش بینی، و همبستگی و علیت. در نهایت، جان با برخی منابع و مراحل بعدی برای پیشرفت دانش تجزیه و تحلیل شما به پایان می رسد. اهداف یادگیری تعیین کنید که تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد. انواع مختلف داده ها را تعریف کنید. نحوه محاسبه توصیفات را مشخص کنید. نقش تجزیه و تحلیل پیش بینی در کسب و کار خود را بشناسید. تعریف تجزیه و تحلیل تجویزی را مشخص کنید. موارد اساسی برای ایجاد سوالات بهتر را بررسی کنید. یک مطالعه موردی را برای تعیین سوال صحیح بپرسید. انواع مسائل مربوط به جمع آوری داده ها را که ممکن است ایجاد شود، مشخص کنید. تعیین مراحل انجام خرابی در صورت خرابی داده ها. "برداشت گیلاس" را در تجزیه و تحلیل داده ها تعریف کنید.

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی Excel: تجزیه و تحلیل اقتصادی و تجزیه و تحلیل داده ها - Image of Course Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی Excel: تجزیه و تحلیل اقتصادی و تجزیه و تحلیل داده ها

    Excel: Economic Analysis and Data Analytics

    داده های بزرگ دنیای تجارت را متحول می کند. با این حال، بسیاری از مردم نمی دانند داده های بزرگ و هوش تجاری چیست و چگونه از این تکنیک ها در مشاغل روزانه خود استفاده کنند. این دوره با نشان دادن نحوه استفاده از حجم زیادی از داده های اقتصادی برای به دست آوردن بینش های کلیدی تجاری و تجزیه و تحلیل شرایط بازار، به این شکاف دانش می پردازد. پروفسور مایکل مک دونالد نشان می دهد که چگونه می توان از اطلاعات موجود در اینترنت برای پیش بینی آمار مانند رشد صنعت، تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری و همچنین عواملی که مستقیماً بر تجارت شما تأثیر می گذارد، مانند قیمت ملک و افزایش نرخ بهره در آینده استفاده کرد. تنها چیزی که نیاز دارید Microsoft Excel است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و آزمایش استرس نتایج شما استفاده می کند. او همچنین صافی نمایی سری های زمانی، رگرسیون اثرات ثابت و برآوردگرهای تفاوت را پوشش می دهد. با دور شدن از دوره می توانید بلافاصله شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید. اهداف یادگیری یک منبع خوب از داده های رایگان را شناسایی کنید. عبارت برآورد تأثیر متغیر X بر متغیر Y را نام ببرید. بگویید کدام آمار محدودیتی در برآورد تأثیر متغیر X بر متغیر Y ارائه می دهد. نوع متغیری را که می تواند برای ثبت جلوه های ثابت استفاده شود، ارزیابی کنید. روشی را ذکر کنید که به وسیله آن می توان پیش بینی را با رگرسیون انجام داد.

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع Power BI - Image of Course Power BI Essential Training 3 ساعت بروز شده
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع Power BI

    Power BI Essential Training

    کشف کنید که چگونه با استفاده از Power BI به سرعت از داده های خود اطلاعات جمع آوری کنید. این مجموعه قدرتمند از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار - که شامل سرویس Power BI، Power BI Desktop و Power BI Mobile می‌شود - می‌تواند به شما کمک کند تا تجسم‌های تاثیرگذار را با دیگران در سازمانتان به‌طور مؤثرتری ایجاد کرده و به اشتراک بگذارید. در این دوره آموزشی، Gini von Courter به شما کمک می کند تا با این مجموعه ابزار قدرتمند شروع کنید. Gini با پوشش سرویس مبتنی بر وب Power BI شروع می‌کند و نحوه وارد کردن داده‌ها، ایجاد تجسم‌ها و ترتیب آن تجسم‌ها را در گزارش‌ها توضیح می‌دهد. او درباره نحوه پین ​​کردن تجسم‌ها به داشبورد برای اشتراک‌گذاری و همچنین نحوه پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود با Power BI Q&A بحث می‌کند. او همچنین Power BI Mobile را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از قابلیت‌های مدل‌سازی داده در Power BI Desktop را نشان می‌دهد. اهداف یادگیری برای اجرای موفقیت آمیز Power BI، سخت افزار مورد نیاز را اعمال کنید. بین انواع داده های مختلف در Power BI تمایز قائل شوید. شباهت های بین تجسم ها را در Power BI مرتبط کنید. هنگام ایجاد تغییرات در Power BI و Power BI Desktop، نتایج را شناسایی کنید. بین داشبورد و گزارش ها در Power BI تفاوت قائل شوید. نقش های کاربر را در یک فضای کاری در Power BI تعیین کنید. فضاهای کاری و ابزارها را در برنامه موبایل Power BI مدیریت کنید.

  • 6
    دوره آموزشی دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها - Image of Course Data Fluency: Exploring and Describing Data 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها

    Data Fluency: Exploring and Describing Data

    تجزیه و تحلیل داده ها فقط برای متخصصانی نیست که باید مجموعه داده های عظیم را درک کنند. تصمیم گیرندگان در هر صنعتی می توانند از درک اولیه اهداف و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های کاربردی بهره مند شوند. در این دوره، به بارتون پولسون بپیوندید زیرا او بر مبانی تسلط بر داده ها تمرکز می کند، یا توانایی کار با داده ها برای استخراج بینش و تعیین مراحل بعدی شما. بارتون نشان می دهد که چگونه کاوش داده ها با نمودارها و توصیف داده ها با آمار می تواند به شما در رسیدن به اهداف و تصمیم گیری بهتر کمک کند. به جای تمرکز بر ابزارهای خاص، او روی روشهای کلی تمرکز می کند که می تواند به شما در حل مشکلات خاص کمک کند. نحوه تهیه داده ها، کشف بصری و استفاده از روش های آماری برای توصیف آن را بیاموزید. اهداف یادگیری ROI روان بودن داده ها اخلاق داده ها آماده سازی داده ها ارزیابی کیفیت داده ها تجسم داده ها با نمودارهای میله ای، پایینی و خطی توصیف تنوع با واریانس و انحراف معیار توصیف ارتباطات با همبستگی

  • 7
    دوره آموزشی دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینش‌های قدرتمند تجاری - Image of Course Using Tableau to Discover Powerful Business Insights 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینش‌های قدرتمند تجاری

    Using Tableau to Discover Powerful Business Insights

    Tableau یک ابزار قدرتمند برای تجسم داده ها است که کاربردهای زیادی در تجارت دارد. در این دوره، جان دیوید آریانسن، متخصص تجزیه و تحلیل داده، به شما نشان می دهد که چگونه از Tableau به طور موثر برای کشف بینش های داده قدرتمند استفاده کنید. جان دیوید تعریف می کند که تجسم داده چیست و کارکردهای اصلی Tableau را توضیح می دهد. او نحوه اتصال به داده ها در Tableau را با اتصال زنده یا استخراج منابع داده به اشتراک می گذارد. جان دیوید به نحوه دستکاری داده ها در Tableau برای ساخت تصویرسازی می پردازد. او هر نوع تجسم و نحوه ساخت هر نوع را پوشش می دهد. جان دیوید نحوه صادرات و به اشتراک گذاری اطلاعات بینش را شرح می دهد. او چندین مفهوم را در Tableau توضیح می‌دهد، مانند ابعاد و اندازه‌ها، تفاوت بین گسسته و پیوسته، تجمیع‌ها و زمان‌بندی. این دوره با فهرستی عالی از انجمن ها و منابعی که می توانید به سفر یادگیری خود ادامه دهید به پایان می رسد.

  • 8
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع پیش بینی مالی با تجزیه و تحلیل - Image of Course Financial Forecasting with Analytics Essential Training 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع پیش بینی مالی با تجزیه و تحلیل

    Financial Forecasting with Analytics Essential Training

    کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه از آن داده‌ها برای ارزیابی معیارهای کلیدی شرکت خود در آینده استفاده کنند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی را برای ایجاد پیش بینی های مالی با تجزیه و تحلیل کسب و کار و کلان داده به افراد تجاری ارائه می دهد. به پروفسور مایکل مک‌دونالد بپیوندید و نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را برای پیش‌بینی شاخص‌های عملکرد کلیدی مورد علاقه، مانند فروش فصلی، جریان نقدی پیش‌بینی‌شده، یا حتی قیمت‌گذاری بهینه محصول، بیابید. تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید. اهداف یادگیری دو روش تصمیم گیری را فهرست کنید. رایج ترین روش پیش بینی مالی مرسوم را شناسایی کنید. چالش های رایجی را که هنگام تلاش برای ادغام داده ها پیش می آید، توضیح دهید. انواع سوالاتی را که هوش تجاری برای پاسخ به آنها مناسب است، ارزیابی کنید. آماری را که برای تخمین تأثیر متغیر X بر متغیر Y مفیدتر است، تشخیص دهید.

  • 9
    دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بازاریابی: تنظیم و اندازه گیری KPI ها - Image of Course Marketing Analytics: Setting and Measuring KPIs 35 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بازاریابی: تنظیم و اندازه گیری KPI ها

    Marketing Analytics: Setting and Measuring KPIs

    آیا می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده بیشتر بگیرید؟ با نحوه تنظیم و ردیابی شاخص های اصلی عملکرد (KPI) با استفاده از Google Analytics آشنا شوید. در این دوره جامع ، استاد مایکل تیلور جزئیات نحوه تنظیم KPI های شما را توضیح می دهد ، همچنین اطمینان حاصل می کند که از KPI مناسب برای تجارت خود استفاده می کنید. مایکل در مورد چگونگی وارد کردن داشبورد برای اندازه گیری KPI های شما و پیگیری داده های مربوطه صحبت می کند. وی توضیح می دهد که چگونه می توان ردیابی رویداد را پیاده سازی کرد ، با مراحل مختلف قیف بازاریابی آشنا شد و قیف کسب و کار خود را نقشه برداری کرد. بعلاوه ، او نشان می دهد که وقتی داده کافی ندارید ، چگونه از معیارهای شاخص به عنوان KPI استفاده کنید. آنچه را که می توانید اندازه بگیرید با اقداماتی که می توانید برای رسیدن به اهداف خود انجام دهید ، مرتبط کنید. و تعیین کنید که کدام KPI برای شش مدل کسب و کار رایج ردیابی شود.

  • 10
    دوره آموزشی دوره آموزشی تجسم داده برای تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها - Image of Course Data Visualization for Data Analysis and Analytics 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تجسم داده برای تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها

    Data Visualization for Data Analysis and Analytics

    به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه می توانید تجسم سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد که فراتر از داده ها ، فراتر از نرم افزار بروید و شروع به تفکر واضح تر و استراتژیک در مورد مبانی طراحی عالی ارتباطات کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر روی چالش های اساسی که تحلیلگران برای برقراری ارتباط پیچیده اطلاعات مواجه هستند ، و اینکه چگونه ارتباط تصویری می تواند کمک کند ، تمرکز دارد. او ده م keyلفه اصلی تجسم بزرگ داده ها - ساخته شده در هر برنامه - را تجزیه می کند و روش های ابتکاری برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبوردهایی را که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد. موضوعات شامل: اهمیت مخاطب و داستان را در طراحی ارائه های تصویری توصیف کنید. اصول گشتالت را برای پردازش تصویری شناسایی کنید. سبک های عنوان را مقایسه و مقایسه کنید. قوانین کلی را برای استفاده از انواع نمودارها ، رنگ ها ، محورها و سایر جزئیات قالب بندی ذکر کنید. اهمیت و مبانی علمی برای راهنمایی اصول در طراحی ارائه را درک کنید.

  • 11
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی علم داده: نمودارهای دانش - Image of Course Data Science Foundations: Knowledge Graphs 31 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی علم داده: نمودارهای دانش

    Data Science Foundations: Knowledge Graphs

    اصطلاح «نمودار دانش» یک جستجوی معنایی را بر اساس گردآوری و پردازش سیستماتیک داده ها توصیف می کند و اولین بار توسط گوگل ابداع شد. چندین سال است که شرکت های اینترنتی پیشرو از نمودارهای دانش برای ارائه اطلاعات متناسب با نیاز مشتریان استفاده می کنند. همچنین می توانید از نمودارهای دانش برای ترسیم دانش داخلی شرکت خود و بهبود نتایج جستجو استفاده کنید. نمودارهای دانش همچنین می توانند نتایج هوش مصنوعی یا سیستم های یادگیری ماشینی را بهبود بخشند. در این دوره مربی Daniel Burgwinkel رهبر فناوری بلاکچین توضیح می دهد که نمودارهای دانش چیست ، نمونه ها و موارد استفاده را ارائه می دهد ، در مورد نحوه پیاده سازی نمودارهای دانش به شما توصیه های عملی می کند و نحوه ایجاد یک پایگاه دانش را به شما نشان می دهد. این دوره برای مباشران داده ، مدیران تحول دیجیتالی و دانشمندان داده که مسئول مدیریت ذخیره داده ها و دانش هستند ، طراحی شده است.

  • 12
    دوره آموزشی دوره آموزشی Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - Image of Course Power BI: Integrating AI and Machine Learning 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

    Power BI: Integrating AI and Machine Learning

    Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم قدرتمند است که به کاربران تجاری اجازه می دهد داده ها را رصد کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم گیری کنند. هر ماه، مایکروسافت به روز رسانی Power BI را به کاربران نهایی ارائه می دهد و رشد Power BI بخش مهمی از استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجود را که به طور مستقیم در قابلیت های Power BI قابل دسترسی موجود است نشان می دهد. مربی Helen Wall متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما یک نمای کلی از Power BI می دهد، سپس مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما را بررسی می کند. او تجزیه و تحلیل متغیرهای واحد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری روابط بین متغیرها را به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می دهد که می توانید از آنها برای طرح و پاسخ به سوالات در Power BI استفاده کنید، تکنیک های مفیدی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به شما توضیح می دهد و بهترین شیوه ها را برای به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد.

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Gini von Courter - Image of Author Gini von Courter

Gini von Courter

جینی وان کورتر بیش از 20 سال در کلاسهای کامپیوتر میکروسافت آفیس تدریس کرده است و بیش از 30 کتاب نوشته است. جینی بیش از 20 سال در شرکت های خصوصی و آژانس های دولتی و ایالتی، موسسات آموزشی و موسسات غیر انتفاعی، کلاس های کامپیوتر و سمینارهایی در زمینه میکروسافت آفیس و سایر محصولات ارائه کرده است، و از زمان شروع اولین محصول Sharepoint در سال 2001، در حیطه استفاده از MicrosoftSharePoint آموزش و مشاوره داده است. جینی که موسس و شریک مدیریت مشاوره TRIADاست، همچنین نویسنده 29 کتاب از جمله "آغاز Sharepoint با اکسل" و چند فیلم Lynda.com درباره Sharepoint، Sharepoint designer، InforPath، و سایر عناوین مربوط به نرم افزار است. علاقه اصلی جینی کمک به مشتریان است تا از کاربردهای Sharepoint و Microsoft Office برای ساختن راه حل هایی که کارآمدی و همکاری را افزایش دهد، استفاده کنند و در عین حال کیفیت زندگی افراد را ارتقاء دهند. او فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان با مدرک MBA از دانشگاه اووکلند است. می توانید او را به وسیله توییترش به آدرس @Gini4Tips پیدا کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Barton Poulson - Image of Author Barton Poulson

Barton Poulson

بارتون پوولسون استاد ، طراح و متخصص تجربی و تحلیل داده شده است. بارتون ، از تجزیه و تحلیل و زیبایی شناختی ، با استفاده از پس زمینه ای در طراحی صنعتی ، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجارب داده ها و همچنین با هنرهای تجربی و تصویری ، برای اکثر اوقات زندگی خودت او یک استاد روانشناسی در دانشگاه دره یوتا است و در دانشگاه بریگهام یانگ ، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل ، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعات از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام شده است. بارت و همسرش ، ژاک لین بول ، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Bill Shander - Image of Author Bill Shander

Bill Shander

بیل شاندر مدیرعامل و بنیانگذار Beehive Media، یک سازمان تجسم داده ها و اطلاعاتی طراحی است. مشتریان شرکت او از جمله سازمان های دانش محور مانند PricewaterhouseCoopers، انجمن اقتصاد جهانی، Booz & Company و دانشگاه هاروارد هستند. ، Beehive Media به مشتریان کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی خود را به تجربیات قابل درک و قابل فهم از طریق طراحی اطلاعات هوشمند و تجسم داده تبدیل کنند. شاندر در کنفرانس ها سخنرانی می کند و کارگاه هایی را برای مشتریان در تجسم داده ها ارائه می دهد، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم داده ها در دنیای بازاریابی امروز (مخصوصا برای شرکت هایی که از رهبری فکر به عنوان یک پلتفرم استفاده می کنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی ضروری است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Helen Wall - Image of Author Helen Wall

Helen Wall

هلن وال یک تجزیه و تحلیل گر داده و یک متخصص آنالیز کسب‌وکار است. هلن در تجزیه و تحلیل داده‌ها مهارت دارد - پرس و جو کردن، تحلیل و مدل‌سازی اطلاعات برای کسب بینش - و ایجاد visualizations که معیارهایی را نشان می‌دهد، تا به کسب و کارها کمک کند تصمیمات آگاهانه بگیرند. در نقش او به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، او در حال حاضر گزارش‌ها، پروسه ها، و نظارت را بهبود می‌بخشد و به گروه پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می‌کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau, Microsoft Excel, Microsoft Power Query, Microsoft Power BI مهارت دارد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Keith McCormick - Image of Author Keith McCormick

Keith McCormick

کیت مک کورمیک یک متخصص مستقل داده، مدرس، سخنران و نویسنده است. کیت در توضیح روش‌های پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در بسیاری از سطوح فنی مهارت دارد. او در مدل‌های پیشگویانه و آنالیز تقسیم‌بندی از جمله درخت‌های طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی، مدل خطی عمومی، تحلیل خوشه‌ای و قوانین ارتباط تخصص دارد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Michael McDonald - Image of Author Michael McDonald

Michael McDonald

مایکل مک‌دونالد، محقق و استاد امور مالی دانشگاه Fairfield است. او مهارت‌های برنامه‌نویسی زیادی در SAS، Stata، پیتون، R و SQL و در بین دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی دارد. تجربه کاری گذشته او شامل استفاده از این زبان‌های برنامه‌نویسی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ در امور مالی و اقتصاد و توسعه استراتژی‌های تجارت براساس داده کاوی است. او کارهای زیادی در حوزه بانکداری سرمایه‌گذاری، شرکت‌های نوپا، صندوق‌های تامینی، و انواع زیادی از پروژه‌های مشاوره‌ای انجام داده‌است. او سابقه‌ای از نوشتن مطالب خلاقانه و عملی برای انواع حوزه‌های موضوعی در رشته‌های مختلف تجاری دارد. دانش هسته‌ای مایکل بر روی بازارهای مالی و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری متمرکز است. او به شرکت‌ها در مورد سرمایه‌گذاری‌های سرمایه، مسایل ارزش‌گذاری، و تخصیص سرمایه به توسعه استراتژی کسب‌وکار کمک کرده‌است. او مولف چندین مطالعه تحقیقاتی است که به پرسش‌های پیچیده در نظم مالی می‌پردازد. کارهای مایکل توسط مجله وال استریت، بلومبرگ، موسسه CFA، و بسیاری دیگر مطرح شده‌است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس John Johnson - Image of Author John Johnson

John Johnson

جان جانسون یک اقتصاددان حرفه ای، نویسنده و سخنران است. او به عنوان رئیس و مدیر عامل شرکت Edgeworth Economics، خدمات مشاوره ای اقتصادی را به مشتریان در سراسر جهان ارائه می دهد. دکتر جانسون به خاطر توانایی در توضیح مفاهیم بسیار پیچیده ، در یک روش ساده و روشن ، در سطح بین المللی شناخته شده است و این مهارت را در مشاوره، نوشتن و صحبت کردن بکار میبرد. در Edgeworth، دکتر جانسون گواهی مشاوره و کارشناسی را برای مشتریان فورچون 100، گروه های تجاری و سازمان های دولتی ارائه می دهد. در کار حقوقی، او شرکت ها و مشاوران خارجی را در استفاده مناسب و تفسیر مجموعه داده های پیچیده ، هدایت می کند و به عنوان متخصص گواهی در برخی از موارد حقوقی بسیار رده بالا شرکت کرده‌است. در بخش تجزیه و تحلیل کسب و کار، دکتر جانسون کمک می کند تا شرکتها ، مجموعه داده های پیچیده داخلی خود را به اطلاعات استراتژیک و عملی در سراسر مجموعه ای از تنظیمات کسب و کار از جمله منابع انسانی، مالی، بازاریابی، تولید و هوش کسب و کار، تبدیل کنند. هر دو جنبه نیاز به درک و استفاده صحیح از مجموعه پیچیده داده‌ها را دارند. او این مهارت را به مقالات و سخنرانیهای خود اعمال می کند، جایی که وی به مخاطبان کمک می کند تا از شایع ترین مشکلات مردم ، هنگام مواجه شدن با داده ها جلوگیری کنند، به طوری که آنها می توانند مصرف کنندگان داده ها را با اعتماد و اطمینان بیشتر مورد توجه قرار دهند و تصمیمات بهتر در زندگی حرفه ای و شخصی خود بگیرند. دکتر جانسون مجری دائمی در موضوعات اقتصادی و استفاده از داده ها است و همکار نویسنده EVERYDATA: "اطلاعات نادرست در داده های کوچکی که هر روز مصرف می کنید مخفی شده است". او همچنین مقالات متعددی را در زمینه تخصصش در زمینه های مختلف نوشته است. دکتر جانسون دکترا در اقتصاد را از موسسه فناوری ماساچوست و مدرک کارشناسی ارشد خود در اقتصاد با بالاترین امتیاز از دانشگاه راچستر دریافت کرد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Joshua Rischin - Image of Author Joshua Rischin

Joshua Rischin

جاشوا ریچین مدیر شرکت Axium Solutions، یک شرکت مشاوره مدیریتی است. جاشوا بیش از ۱۰ سال است که در صنعت خدمات حرفه‌ای فعالیت می‌کند و نتایج کیفی را به بیش از ۲۰ سازمان در بخش‌های خصوصی و دولتی تحویل داده‌است. او کار خود را با درجه مهارت بالا، با استفاده از رویکرد مبتنی بر نتایج برای سیدن به خروجی‌های مشتری به عهده می‌گیرد. در Axium، جاشوا راه‌حل‌های مناسب، عملی و پایدار برای چالش‌های کسب‌وکار فعلی و نوظهور فراهم می‌کند. جاشوا عضوی از موسسه استرالیایی (Australian Institute of Company Directors (MAICD است و عضو ارشد انجمن کامپیوتر استرالیا نیز هست. او دارای اعتبارنامه PMBOK Foundation بوده و دارای یک تاییدیه امنیت سطح ۱ ملی استرالیا می‌باشد. جاشوا در سال ۲۰۰۱ لیسانس بازرگانی و لیسانس اقتصاد را در دانشگاه Monash در ملبورن به پایان رساند. زمانی که جاشوا نتواند نتایج کیفی را به مشتریانش تحویل دهد، از صرف وقت با خانواده‌اش، دوچرخه‌سواری، نواختن گیتار، و گوش دادن به موسیقی لذت می‌برد (هر چیزی پیش از سال ۲۰۰۸).

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Michael Taylor - Image of Author Michael Taylor

Michael Taylor

Michael Taylor بنیان گذار و مدیر عامل Ladder.io می باشد که به عنوان یک اژانس بازار یابی گسترده در New York و London فعالیت می کند. Michael کار خود را با بازاریابی فنی آغاز کرد. او به تدریج موفق به فروش بیست و پنج میلیون دلار در cross-channel campaigns شد. او یک خروجی فناوری تبلیغاتی را به Adobe تجربه کرد و سی میلیون ایمیل از Travelzoo دریافت کرده و از دو الگوریتم بروزرسانی Google در ShopStyle سربلند بیرون آمد .بعد از بنیان گذاری Ladder.io او با بیش از صد کمپانی همکاری داشته که شامل طیف وسیعی از Y Combinator ، 500 Startups ،Techstars ventures تا Fortune 500 می باشد . Michael هم چنین در مجمع عمومی و موسسه ی Startup بازاریابی را آموزش میدهد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Madecraft - Image of Author Madecraft

Madecraft

Madecraft یک شرکت کامل با محتوای یادگیری است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است. خط تولید برنده جایزه این شرکت ، در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش و ارائه می کند. Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک دیدگاه تشکیل میدهد: به مشتریان مطالب یادگیری برتر با صدای برند خود را یاد بدهید. تیم Madecraft متعهد است تا مهارت های هنری را با محتوا کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری ایجاد کند و ساخته شده است تا با مشتری تعامل کند و آنها را توانمند سازد. اگر شما یا شرکتتان به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از سایت Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Daniel Burgwinkel - Image of Author Daniel Burgwinkel

Daniel Burgwinkel

دکتر دانیل بورگوینکل ، مهندس صنایع موفق ، دکترای خود را در زمینه قراردادهای دیجیتال به پایان رساند. دکتر بورگوینکل در حال حاضر روی پروژه های بلاک چین در صنایعی مانند eHealth ، eGoverment و تدارکات کار می کند. وی کتاب فناوری بلاک چین برای مدیران کسب و کار و فناوری اطلاعات را ویرایش کرد. او همچنین مدرس بلاک چین در چندین دانشگاه در سوئیس است.

مشاهده پروفایل