دوره آموزشی همکاری با عاملهای هوش مصنوعی برای موفقیت کسبوکار اثر پیرسون
1 ساعت 10 دقیقهمتوسط2026-05-11
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
اگه میخوای بدونی چطور میشه با AI Agents یا همون ایجنتهای هوش مصنوعی، کارها رو سریعتر، هوشمندتر و باکیفیتتر پیش برد، این دوره دقیقاً برای توئه. اینجا یاد میگیری فرق بین چتهای مولد هوش مصنوعی و ایجنتهای هوشمند چیه و چطور میشه بعضی از کارها رو به AI سپرد، بدون اینکه کنترل کیفیت از دستت در بره.
توی این آموزش، با مفهوم تیمهای هیبریدی آشنا میشی؛ یعنی جایی که انسانها و ایجنتهای هوش مصنوعی کنار هم کار میکنن و از همدیگه بهترین نتیجه رو میگیرن. همچنین یاد میگیری چطور با ذهنیت مدیریتی وارد ماجرا بشی، AI رو درست وارد جریان کار سازمان کنی و برای تسکهای طولانیمدت هم بهش مأموریت بدی، بدون اینکه از مسیر اصلی بیزینس خارج بشه. اگه اهل بهرهوری، نوآوری و استفاده درست از AI توی محیط کار هستی، این دوره حسابی به دردت میخوره.
اهداف یادگیری
درک تفاوت بین Generative AI Chats و AI Agents در محیطهای کاری و سازمانی.
یادگیری نحوه واگذاری وظایف به ایجنتهای هوش مصنوعی همراه با حفظ کنترل کیفیت.
آشنایی با ساختار تیمهای هیبریدی متشکل از انسان و AI برای همکاری روان و مؤثر.
پرورش مدیریتمحور بودن برای معرفی درست AI به فرایندها و گردشکارها.
یادگیری بهترین روشها برای واگذاری کارهای بلندمدت به AI و همراستا نگهداشتن آن با اهداف کسبوکار.
توی این آموزش، با مفهوم تیمهای هیبریدی آشنا میشی؛ یعنی جایی که انسانها و ایجنتهای هوش مصنوعی کنار هم کار میکنن و از همدیگه بهترین نتیجه رو میگیرن. همچنین یاد میگیری چطور با ذهنیت مدیریتی وارد ماجرا بشی، AI رو درست وارد جریان کار سازمان کنی و برای تسکهای طولانیمدت هم بهش مأموریت بدی، بدون اینکه از مسیر اصلی بیزینس خارج بشه. اگه اهل بهرهوری، نوآوری و استفاده درست از AI توی محیط کار هستی، این دوره حسابی به دردت میخوره.
اهداف یادگیری
درک تفاوت بین Generative AI Chats و AI Agents در محیطهای کاری و سازمانی.
یادگیری نحوه واگذاری وظایف به ایجنتهای هوش مصنوعی همراه با حفظ کنترل کیفیت.
آشنایی با ساختار تیمهای هیبریدی متشکل از انسان و AI برای همکاری روان و مؤثر.
پرورش مدیریتمحور بودن برای معرفی درست AI به فرایندها و گردشکارها.
یادگیری بهترین روشها برای واگذاری کارهای بلندمدت به AI و همراستا نگهداشتن آن با اهداف کسبوکار.
سرفصل ها
مقدمه
- به دوره خوش آمدید
چت مولد هوش مصنوعی در مقابل عاملهای هوش مصنوعی
- مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- شبکههای عصبی عمیق و خروجی احتمالی
- عوامل هوش مصنوعی و تفاوت آنها با چتباتها
- پروتکلهای MCP و A2A
- قوانین مقیاسبندی
- چتباتهای LLM و خروجی احتمالی
- نمونههایی از عاملهای هوش مصنوعی و عاملهای آمادهی M365
- محیطها و قابلیتهای عامل هوش مصنوعی
- شبیهسازی یک محیط عامل هوش مصنوعی با هوش مصنوعی مولد در M365 Copilot
- نسخه آزمایشی - محقق عاملهای هوش مصنوعی M365
- نسخه آزمایشی - تحلیلگر عوامل هوش مصنوعی M365
واگذاری اقدامات به هوش مصنوعی
- عواملی که باید هنگام اجازه دادن به هوش مصنوعی برای انجام وظایف ارزیابی شوند
- ملاحظات ضمنی در ارتباطات انسانی
- ارزیابی کیفیت نتایج هوش مصنوعی
- استفاده از تکرار و بازخورد برای بهبود نتایج هوش مصنوعی
- چالشهای وجودی - تعیین ارزش انسانی وقتی هوش مصنوعی کار را انجام میدهد
- اتخاذ طرز فکر مدیریتی
- نسخه آزمایشی - شبیهسازی کمک خلبان M365 از یک عامل زمانبندی تیمی
تیمهای ترکیبی - انسانها و عوامل هوش مصنوعی
- معرفی تیمهای ترکیبی - انسانها و عوامل هوش مصنوعی
- بهترین شیوهها برای کار در تیمهای ترکیبی - انسانها و عوامل هوش مصنوعی
- ملاحظات هنگام اختصاص وظایف طولانی مدت هوش مصنوعی - تحقیق و اصلاح کد
- انسان در حلقه - تصمیمگیری در مورد زمان و نحوهی ارتباط هوش مصنوعی با شما
- طراحی عملکرد در مقابل طراحی وظیفه