تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری جامع Panel Data Analysis

دوره آموزشی یادگیری جامع Panel Data Analysis

1 ساعت 37 دقیقهپیشرفته2023-03-28

مدرسین

Franz Buscha

Franz Buscha

Professor of Economics at the University of Westminster

جزئیات دوره

داده های تابلویی یکی از پیچیده ترین منابع داده ای است که در دسترس دانشمندان تجزیه و تحلیل داده است. تجزیه و تحلیل چنین داده هایی نیاز به درک دسته جدیدی از مدل ها دارد که فراتر از تکنیک های رگرسیون خطی سنتی است. در این دوره، استاد اقتصاد فرانتس بوشا شما را با چنین مدل هایی آشنا می کند و نحوه و زمان استفاده از آنها را برجسته می کند. فرانتس بهترین شیوه ها، راه اندازی داده های پانل پایه، تجزیه و تحلیل توصیفی و تکنیک های مدل سازی پیشرفته را پوشش می دهد. او هر موضوع را به صورت تئوری توضیح می دهد و یک مثال عملی ساده را به شما نشان می دهد. فرانتس به مدل‌های رایج داده‌های تابلویی، از جمله تخمین FE و RE می‌پردازد و تکنیک‌های پیشرفته داده‌های تابلویی، مانند مدل‌های Mundlak، پویا و غیرخطی را بررسی می‌کند.

مهارت ها

Data AnalysisEssential TrainingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - چگونه داده‌های پانل تفاوت ایجاد می‌کند
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. داده‌های پانل

  • 03 - پانل دیتا چیست
  • 04 - مزایای پانل دیتا
  • 05 - معایب پانل دیتا
  • 06 - انواع داده‌های تابلویی

2. مدیریت داده‌های پنل

  • 07 - فرم بلند در مقابل عریض
  • 08 - الحاق و ادغام

3. توصیف داده‌های پانل

  • 09 - توصیف داده‌های پانل
  • 10 - به طور کلی، بین، و در خلاصه
  • 11 - خلاصه‌های انتقال

4. مدل‌های خطی

  • 12 - مدل‌های اجزای خطا
  • 13 - مدل‌های OLS ترکیبی
  • 14 - مدل‌های افکت ثابت
  • 15 - مدل‌های افکت تصادفی
  • 16 - مدل‌های چند سطحی
  • 17 - اثرات ثابت یا تصادفی
  • 18 - تصحیح موندلک

5. مدل‌های دیگر

  • 19 - مدل‌های غیر خطی
  • 20 - مدل‌های پویا

نتیجه

  • 21 - مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal