تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی Oracle HeatWave MySQL

دوره آموزشی مبانی Oracle HeatWave MySQL

3 ساعت 44 دقیقهمتوسط2024-11-08

مدرسین

Oracle University

Oracle University

Building Cloud Proficiency on Oracle Cloud Infrastructure

جزئیات دوره

این دوره به‌طور خاص برای معرفی مبتدیان به شتاب‌دهی پرس‌و‌جوهای حافظه‌محور و با عملکرد بالا در MySQL HeatWave طراحی شده است. در این دوره، با نحوه پیکربندی یک خوشه و استفاده از ویژگی‌های نوآورانه Autopilot برای شتاب‌دهی به عملکرد MySQL برای تجزیه و تحلیل و بارهای کاری ترکیبی آشنا خواهید شد. در طول دوره، با نحوه عملکرد داخلی شتاب‌دهنده پرس‌و‌جوی HeatWave آشنا می‌شوید، از جمله نحوه استفاده از Auto Parallel Load، بارگذاری داده‌ها در خوشه HeatWave، انتقال پرس‌و‌جوها به خارج از خوشه و موارد دیگر، همچنین نحوه بهینه‌سازی بارهای کاری HeatWave با استفاده از مشاورهایی مانند Auto Encoding Advisor، Auto Data Placement Advisor، Query Insights و Auto Unload Advisor را یاد خواهید گرفت.

اهداف یادگیری:
شرح معماری و ویژگی‌های MySQL HeatWave.
ایجاد و مدیریت سیستم‌های پایگاه داده.
افزودن و مدیریت خوشه‌های HeatWave.
بارگذاری داده‌ها و اجرای پرس‌و‌جوها در خوشه HeatWave.
توضیح عملکرد داخلی شتاب‌دهنده پرس‌و‌جوی HeatWave.
بارگذاری داده‌ها و اجرای پرس‌و‌جوها در خوشه HeatWave.
بهینه‌سازی بارهای کاری HeatWave با استفاده از مشاورها.

مهارت ها

Oracle DatabaseMySQLCloud AdministrationDatabase DevelopmentOracleDatabase ManagementCloud ComputingOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

1. معرفی MySQL HeatWave

  • 01 - مروری بر MySQL HeatWave
  • 02 - اصول زیرساخت Oracle Cloud
  • 03 - معماری MySQL HeatWave
  • 04 - تمرین‌های معرفی MySQL HeatWave - بررسی اجمالی
  • 05 - نمای کلی Cloud Shell
  • 06 - تمرین 1-1 - آماده سازی محیط آزمایشگاه
  • 07 - تمرین 1-2 - بازرسی زیرشبکه‌های یک VCN

2. استقرار یک سیستم DB

  • 08 - ایجاد سیستم‌های DB
  • 09 - اتصال به سیستم‌های DB
  • 10 - ویرایش سیستم‌های DB
  • 11 - مدیریت سیستم‌های DB
  • 12 - تمرینات برای استقرار سیستم DB - بررسی اجمالی
  • 13 - تمرین 2-1 - ایجاد سیستم MySQL DB
  • 14 - تمرین 2-2 - اتصال به سیستم MySQL با Cloud Shell
  • 15 - تمرین 2-3 - ویرایش سیستم DB
  • 16 - تمرین 2-4 - افزایش حجم ذخیره‌سازی یک سیستم DB
  • 17 - تمرین 2-5 - توقف، راه‌اندازی و راه‌اندازی مجدد سیستم MySQL DB

3. استقرار یک خوشه HeatWave

  • 18 - اضافه کردن یک خوشه HeatWave
  • 19 - بارگذاری داده‌ها و اجرای پرس و جوها
  • 20 - مدیریت یک خوشه HeatWave
  • 21 - تمرینات برای استقرار یک خوشه HeatWave - نمای کلی
  • 22 - تمرین 3-1 - افزودن یک خوشه HeatWave به یک سیستم DB
  • 23 - تمرین 3-2 - بارگذاری داده‌ها در HeatWave و اجرای در HeatWave
  • 24 - تمرین 3-3 - توقف، شروع، راه‌اندازی مجدد، تغییر اندازه و حذف یک خوشه HeatWave

4. معرفی HeatWave Query Accelerator

  • 25 - بررسی اجمالی شتاب دهنده کوئری‌ HeatWave
  • 26 - تمرین 1-1 - آماده سازی محیط آزمایشگاه

5. بارگذاری داده‌ها در خوشه HeatWave

  • 27 - بارگذاری داده‌ها در یک خوشه HeatWave - نمای کلی
  • 28 - بارگذاری اطلاعات به صورت دستی
  • 29 - بارگذاری داده‌ها با استفاده از Auto Parallel Load
  • 30 - نظارت بر بارگذاری داده ها
  • 31 - تخلیه داده ها
  • 32 - تمرین 2 - مرور کلی
  • 33 - تمرین 2-1 - دانلود داده‌ها به صورت دستی در یک خوشه HeatWave
  • 34 - تمرین 2-2 - بارگذاری داده‌ها با بار موازی خودکار
  • 35 - تمرین 2-3 - نظارت بر بارگذاری داده‌ها در یک خوشه HeatWave
  • 36 - تمرین 2-4 - تخلیه داده‌ها از یک خوشه HeatWave
  • 37 - بارگذاری کوئری‌ها به HeatWave
  • 38 - کوئری‌های اشکال زدایی
  • 39 - تمرین 3 - مرور کلی
  • 40 - تمرین 3-1 - بارگذاری در خوشه HeatWave
  • 41 - تمرین 3-2 - اشکال زدایی پرس و جوهایی که در کلاستر HeatWave بارگذاری نشده اند

6. بهینه‌سازی حجم کاری HeatWave

  • 42 - بررسی اجمالی مشاوران
  • 43 - مشاور رمزگذاری خودکار
  • 44 - Auto Data Placement Advisor
  • 45 - Query Insights
  • 46 - Auto Unload Advisor
  • 47 - تمرین 4 - مرور کلی
  • 48 - تمرین 4-1 - مشاهده زمان اجرای کوئری‌ با Query Insights
  • 49 - تمرین 4-2 - شناسایی جداول برای تخلیه با Auto Unload Advisor
  • 50 - تمرین 4-3 - بهینه‌سازی رمزگذاری ستون رشته با مشاور رمزگذاری خودکار
  • 51 - تمرین 4-4 - بهینه‌سازی ستون‌های پارتیشن بندی با Auto Data Placement Advisor

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal