دوره آموزشی متخصص هوش مصنوعی مولد در زیرساخت ابری Oracle (OCI)

مدل‌های زبانی بزرگ یا همون LLMها حالا به بخش جدانشدنی دنیای هوش مصنوعی تبدیل شدن. اگر دوست داری از سطح پایه فراتر بری و به‌صورت تکنیکی و عمیق با ساختار این مدل‌ها آشنا بشی، این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده!

توی این دوره یاد می‌گیری که LLMها چطور ساخته می‌شن، معماری داخلی‌شون چیه، چطور میشه اونا رو برای کاربردهای خاص مثل کدنویسی، ترجمه، چت‌بات و غیره فاین‌تیون کرد و حتی چطور از مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal) استفاده کنی که هم متن و هم تصویر رو می‌فهمن.

با مفاهیمی مثل:
مدل‌های پیش‌ساخته (Pretrained Models)
خلاصه‌سازی متون (Summarization)
بردارسازی (Embeddings)
خوشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی (Dedicated AI Clusters)
امنیت در معماری Generative AI اوراکل (OCI)
به‌صورت کاربردی آشنا می‌شی.

اما اصل ماجرا اینجاست:
در بخش عملی این دوره، یاد می‌گیری چطوری یک چت‌بات هوشمند مکالمه‌ای بسازی که نه‌تنها جواب بده، بلکه با حافظه گفتگو کنه و بتونه از طریق روش RAG (بازیابی + تولید) با استفاده از LangChain پاسخ‌های دقیق‌تر بده.

در نهایت هم این چت‌بات رو روی یک سرور واقعی در Oracle Cloud (OCI Compute) راه‌اندازی می‌کنی و با نحوه استقرار مدل‌های زبانی در فضای واقعی آشنا می‌شی.


🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با ساختار داخلی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
درک مفهوم فاین‌تیون کردن مدل‌ها برای کاربردهای خاص
شناخت مدل‌های کدنویس و چندرسانه‌ای (Code & Multimodal Models)
پیاده‌سازی خلاصه‌سازی، بردارسازی و بازیابی اطلاعات با Embeddings
آشنایی با معماری امنیتی Generative AI در زیرساخت Oracle Cloud (OCI)
ساخت چت‌بات مکالمه‌ای حرفه‌ای با استفاده از LangChain و RAG
پیاده‌سازی قابلیت حافظه (Memory) در چت‌بات برای مکالمه‌های هوشمند
استقرار عملی چت‌بات روی Compute Instance در OCI
افزایش درک عملی از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
آمادگی برای کار با مدل‌های LLM در پروژه‌های حرفه‌ای