دوره آموزشی مبانی پلتفرم داده در زیرساخت ابری Oracle (OCI)
6 ساعت 57 دقیقهمبتدی2025-07-16
مدرسین

Oracle University
Building Cloud Proficiency on Oracle Cloud Infrastructure
جزئیات دوره
توی این دوره آموزشی، قراره با کاربردهای مکمل و امکانات گستردهای که پلتفرم داده اوراکل در فضای ابری (Oracle Cloud Data Platform) برای پایگاههای داده اصلی خودش فراهم میکنه آشنا بشی.
این فقط یه پایگاه داده ساده نیست! با یاد گرفتن اینکه چطور میشه از ابزارهای اوراکل کنار هم استفاده کرد، میتونی یه معماری مدیریت داده حرفهای طراحی کنی که هم کارها رو سادهتر میکنه، هم هزینهها رو کمتر و بهرهوری رو بیشتر.
در این دوره، یاد میگیری چطور با پایگاه داده خودکار اوراکل (Autonomous Database) کار کنی، چطور ابزارهای مدیریت داده رو بهدرستی به کار بگیری و از تکنولوژیهایی مثل Exadata و Database Cloud Service استفاده کنی.
همچنین با مفاهیم روز مثل Low-code development، معماری Lakehouse و Data Mesh آشنا میشی، که همهشون بهت کمک میکنن تا دادهها رو بهصورت هوشمند و امن مدیریت کنی.
در پایان دوره، پایههای لازم برای درک عمیقتر موضوعات پیشرفتهتر اوراکل رو بهدست میاری، و آمادهای که پروژههای سازمانی و تحلیلی رو با اعتماد به نفس پیش ببری.
🎯 اهداف یادگیری دوره:
آشنایی با استراتژیهای مدیریت داده برای ساخت یک راهکار جامع
مدیریت پایگاه داده خودکار اوراکل و ابزارهای کاربردی مربوط به داده
درک عملکرد پایگاههای داده اوراکل روی پلتفرمهای مختلف مثل Exadata و Database Cloud Service
یادگیری توسعه برنامهها با روش Low-code روی پایگاههای داده اوراکل
شناخت قدرت پایگاه دادههای خودکار اوراکل برای پشتیبانی از انواع داده و بارهای کاری
آشنایی با معماریهای مدرن مثل Data Lakehouse و Data Mesh
یادگیری مدیریت امنیت، در دسترس بودن، ارتقا و مهاجرت در محیطهای ابری اوراکل
این فقط یه پایگاه داده ساده نیست! با یاد گرفتن اینکه چطور میشه از ابزارهای اوراکل کنار هم استفاده کرد، میتونی یه معماری مدیریت داده حرفهای طراحی کنی که هم کارها رو سادهتر میکنه، هم هزینهها رو کمتر و بهرهوری رو بیشتر.
در این دوره، یاد میگیری چطور با پایگاه داده خودکار اوراکل (Autonomous Database) کار کنی، چطور ابزارهای مدیریت داده رو بهدرستی به کار بگیری و از تکنولوژیهایی مثل Exadata و Database Cloud Service استفاده کنی.
همچنین با مفاهیم روز مثل Low-code development، معماری Lakehouse و Data Mesh آشنا میشی، که همهشون بهت کمک میکنن تا دادهها رو بهصورت هوشمند و امن مدیریت کنی.
در پایان دوره، پایههای لازم برای درک عمیقتر موضوعات پیشرفتهتر اوراکل رو بهدست میاری، و آمادهای که پروژههای سازمانی و تحلیلی رو با اعتماد به نفس پیش ببری.
🎯 اهداف یادگیری دوره:
آشنایی با استراتژیهای مدیریت داده برای ساخت یک راهکار جامع
مدیریت پایگاه داده خودکار اوراکل و ابزارهای کاربردی مربوط به داده
درک عملکرد پایگاههای داده اوراکل روی پلتفرمهای مختلف مثل Exadata و Database Cloud Service
یادگیری توسعه برنامهها با روش Low-code روی پایگاههای داده اوراکل
شناخت قدرت پایگاه دادههای خودکار اوراکل برای پشتیبانی از انواع داده و بارهای کاری
آشنایی با معماریهای مدرن مثل Data Lakehouse و Data Mesh
یادگیری مدیریت امنیت، در دسترس بودن، ارتقا و مهاجرت در محیطهای ابری اوراکل
مهارت ها
Oracle Cloud InfrastructureCloud AdministrationOracleNetwork AdministrationCert PrepNetwork and System AdministrationCloud Computing
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - استراتژی مدیریت دادههای اوراکل
- 02 - ارائه پایگاه داده اوراکل
- 03 - ابر چندگانه و ابر ترکیبی
۱. پایگاه داده همگرا
- 04 - چگونه توسعه برنامه را ساده کنیم
- 05 - پایگاه داده مستقل JSON اوراکل
- 06 - توسعه روی پایگاه داده خودمختار اوراکل - استفاده از گراف
- 07 - توسعه روی پایگاه داده خودمختار اوراکل - استفاده از دادههای مکانی
۲. Exadata و DBCS (سرویس ابری پایگاه داده)
- 08 - مروری بر سرویس پایگاه داده اوراکل بیس
- 09 - مروری بر سرویس پایگاه داده Exadata
- 10 - مسئولیتهای مدیریت فضای ابری
- 11- صدور صورتحساب و صدور مجوز
- 12 - چرخه حیات Exadata - مدیریت Exadata
- 13 - چرخه حیات Exadata - وظایف نگهداری مدیریتشده توسط کاربر
۳. پایگاه داده خودمختار (ADB) و ابزارها
- 14 - معماری و یکپارچهسازی پایگاه داده مستقل
- 15 - ارائههای مختلف پایگاه داده خودمختار و انواع مجوزها
- 16 - نمونههای مستقل از سرور پایگاه داده - مقیاسبندی خودکار
- 17 - نمونههای مستقل از سرور پایگاه داده - ارائه ADB
- 18 - نمونههای مستقل از سرور پایگاه داده - شروع و توقف ADB
- 19- توصیف ابزارهای پایگاه داده مستقل
۴. نوآوریهای هوش مصنوعی
- 20- مقدمهای بر هوش مصنوعی
- 21 - هوش مصنوعی را انتخاب کنید
- 22 - جستجوی برداری
۵. دریاچه داده، انبار داده و یادگیری ماشینی
- 23- دیتا لیکهاوس روی OCI
- 24 - مروری بر یادگیری ماشینی اوراکل
- 25- معماری مش داده
۶. توسعه روی پایگاه داده اوراکل
- 26 - نمونههای پایگاه داده مستقل - مدیریت ADB با REST APIها
- 27 - ابزارهای داخلی پایگاه داده مستقل
- 28 - سیدی CI برای توسعهدهندگان پایگاه داده APEX و Oracle
۷. تابآوری
- 29- معماری حداکثر امنیت اوراکل
- 30- معماری حداکثر دسترسیپذیری اوراکل
۸. ارتقاها و مهاجرتها
- 31 - مهاجرت ابری پایگاه داده اوراکل
- 32 - بهترین شیوههای ارتقاء پایگاه داده
۹. MySQL و NoSQL
- 33- توصیف MySQL HeatWave
- 34 - مروری بر سرویس ابری پایگاه داده اوراکل NoSQL
نتیجهگیری
- 35- آمادگی برای آزمون مبانی پلتفرم داده اوراکل ۲۰۲۵، بخش ۱
- 36- آماده شدن برای آزمون مبانی پلتفرم داده اوراکل ۲۰۲۵، بخش ۲
- 37- آماده شدن برای آزمون مبانی پلتفرم داده اوراکل ۲۰۲۵، بخش ۳
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی همکار معمار چندابری زیرساخت ابری اوراکل (OCI)
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی در زیرساخت ابری اوراکل (OCI)
- دوره آموزشی همکار پایهی زیرساخت ابری Oracle (OCI Foundations Associate)
- دوره آموزشی متخصص هوش مصنوعی مولد در زیرساخت ابری Oracle (OCI)
- دوره آموزشی آشنایی مقدماتی با اصول اوراکل کلود
- دوره آموزشی مبانی داده در زیرساخت ابری اواکل (OCI)
- دوره آموزشی همکار مبانی زیرساخت ابری اوراکل (OCI)
- دوره آموزشی همکار معمار چندابری زیرساخت ابری اوراکل (OCI)