دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی در زیرساخت ابری Oracle

اگر می‌خواهید درک درستی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به دست آورید و این مفاهیم را در Oracle Cloud Infrastructure (OCI) به‌صورت عملی بررسی کنید، این دوره نقطه شروع مناسبی است. دوره از مفاهیم پایه آغاز می‌کند و شما را با مهم‌ترین فناوری‌ها و سرویس‌های AI و ML در اکوسیستم Oracle آشنا می‌سازد.

در ابتدا با چشم‌انداز کلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید و مفاهیم بنیادی Machine Learning، Deep Learning و Generative AI را بررسی می‌کنید. همچنین با نقش Large Language Models (LLMs) در نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها در محاسبات مدرن آشنا خواهید شد.

در بخش یادگیری ماشین، تفاوت میان روش‌های Supervised و Unsupervised Learning و معماری‌های مختلف Machine Learning و Deep Learning را بررسی می‌کنید. سپس به سراغ مدل‌های Deep Learning مانند CNN، RNN و LSTM می‌روید و با کاربرد آن‌ها در پردازش داده‌های مختلف آشنا می‌شوید.

در ادامه، ساختار Oracle AI Stack را بررسی می‌کنید و با لایه‌های مختلف آن، از زیرساخت و داده گرفته تا Machine Learning و AI Services، آشنا می‌شوید. همچنین با مجموعه سرویس‌های هوش مصنوعی OCI آشنا خواهید شد که امکان استفاده از قابلیت‌هایی مانند Vision، Speech، Language و Document Understanding را فراهم می‌کنند.

یکی از بخش‌های مهم دوره به OCI Generative AI اختصاص دارد. در این بخش با قابلیت‌های Generative AI در OCI، مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها آشنا می‌شوید. همچنین Oracle Vector Search و ابزارهای مرتبط با ساخت راهکارهای مبتنی بر داده و مدل‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنید.

در ادامه با سرویس‌ها و فناوری‌هایی مانند OCI AI Services، OCI ML Services، OCI Generative AI، Oracle Database 23ai و Oracle Select AI آشنا می‌شوید و کاربردهای آن‌ها را در اکوسیستم Oracle بررسی می‌کنید.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که در ابتدای مسیر یادگیری AI و Machine Learning قرار دارند و می‌خواهند علاوه بر یادگیری مفاهیم پایه، با ابزارها و سرویس‌های هوش مصنوعی Oracle در OCI نیز آشنا شوند. همچنین دوره می‌تواند آمادگی مناسبی برای شرکت در OCI AI Foundations Exam ایجاد کند.

اهداف یادگیری
مفاهیم بنیادی Generative AI و Large Language Models را توضیح دهید.
تفاوت میان معماری‌ها و رویکردهای مختلف Machine Learning و Deep Learning را تشخیص دهید.
ساختار Oracle AI Stack شامل Infrastructure، Data، Machine Learning و AI Services را بررسی کنید.
مجموعه ابزارها و سرویس‌های هوش مصنوعی موجود در OCI را معرفی و کاربرد آن‌ها را بررسی کنید.
مفاهیم اصلی Machine Learning را با تمرکز بر Supervised و Unsupervised Learning درک کنید.
معماری‌های مختلف Deep Learning را بررسی کنید.
نحوه عملکرد و کاربرد CNNها، RNNها و LSTMها را توضیح دهید.
قابلیت‌ها و کاربردهای مدل‌های Generative AI و Language Frameworkها را ارزیابی کنید.
با OCI AI Services برای پیاده‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی کار کنید.
کاربرد OCI Machine Learning Services را در پروژه‌های AI و ML بررسی کنید.
از OCI Generative AI برای ساخت راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد استفاده کنید.
قابلیت‌های Oracle Database 23ai را در ارتباط با AI بررسی کنید.
با Oracle Select AI و کاربرد آن در تعامل با داده‌ها و پایگاه‌های داده آشنا شوید.
قابلیت‌های Oracle Vector Search را برای جست‌وجوی مبتنی بر بردار و راهکارهای AI بررسی کنید.
برای شرکت در OCI AI Foundations Exam آمادگی مفهومی و فنی پیدا کنید.