تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی: از چشم‌انداز تا شکار تهدید

دوره آموزشی امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی: از چشم‌انداز تا شکار تهدید

8 ساعت 8 دقیقهمتوسط2026-07-30

مدرسین

Pearson

Pearson

جزئیات دوره

با گسترش تهدیدات سایبری و افزایش حجم داده‌ها، روش‌های سنتی دفاع سازمانی دیگر به‌تنهایی پاسخ‌گوی پیچیدگی محیط‌های مدرن نیستند. این دوره با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI)، اتوماسیون و رویکردهای داده‌محور به متخصصان امنیت سایبری کمک می‌کند تا عملیات دفاعی سازمان را مدرن‌تر، مقیاس‌پذیرتر و قابل‌اندازه‌گیری‌تر طراحی و مدیریت کنند.

دوره با مفاهیم پایه استراتژی سایبری (Cyber Strategy) و حاکمیت امنیت (Security Governance) آغاز می‌شود و ارتباط آن‌ها را با مبانی هوش مصنوعی و امنیت سایبری بررسی می‌کند. سپس با تغییرات سطح حمله هوش مصنوعی (AI Attack Surface) و تهدیدات جدید ناشی از استفاده از AI آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه ریسک‌ها و تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی را شناسایی و تحلیل کنید.

یکی از محورهای اصلی دوره، استفاده عملی از AI در عملیات امنیتی (Security Operations) است. در این بخش با Cyber Threat Intelligence (CTI)، Threat Hunting و Detection Engineering آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه اتوماسیون مبتنی بر AI را برای افزایش سرعت، دقت و مقیاس‌پذیری این فرایندها به کار بگیرید.

همچنین دوره بر اندازه‌گیری اثربخشی عملیات امنیتی تمرکز دارد. یاد می‌گیرید چگونه معیارهای مناسب امنیتی را تعریف کرده و با استفاده از داشبوردهای عملیاتی، تاکتیکی و راهبردی، وضعیت امنیت سازمان را به‌صورت قابل‌فهم و تصمیم‌محور نمایش دهید.

در ادامه، با استفاده از مطالعات موردی و سناریوهای واقعی، مهارت‌های لازم برای طراحی عملیات سایبری مقیاس‌پذیر و افزایش دیدپذیری امنیتی (Security Visibility) را توسعه می‌دهید. دوره در نهایت به موضوعات آینده‌محور مانند Predictive Threat Modeling و همکاری انسان و ماشین در مرکز عملیات امنیت (SOC) می‌پردازد تا بتوانید خود را برای نسل آینده دفاع سایبری آماده کنید.

🎯 اهداف یادگیری
طراحی استراتژی‌های عملیات سایبری سازمانی و چارچوب‌های حاکمیت امنیت
تمایز میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون در امنیت سایبری
تحلیل سطح حمله هوش مصنوعی و شناسایی تهدیدهای مبتنی بر AI
طراحی داشبوردهای عملیاتی، تاکتیکی و راهبردی برای افزایش دیدپذیری امنیتی
ایجاد و مدیریت برنامه‌های Cyber Threat Intelligence (CTI)
به‌کارگیری AI در فرایندهای Threat Hunting و Detection Engineering
ارزیابی اثربخشی عملیات امنیتی با استفاده از معیارها و شاخص‌های مناسب
طراحی رویکردهای داده‌محور برای بهبود تصمیم‌گیری و عملکرد تیم‌های امنیتی
توضیح کاربرد Predictive Modeling در شناسایی و پیش‌بینی تهدیدهای سایبری
بررسی قابلیت‌های آینده SOC و نقش همکاری انسان و ماشین در عملیات امنیتی

سرفصل ها

مقدمه

  • امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی؛ مقدمه

چشم‌انداز، مأموریت و استراتژی عملیات سایبری مدرن

  • اهداف یادگیری
  • تعریف مرکز عملیات امنیت (SOC)
  • چشم‌انداز SOC
  • مأموریت SOC
  • چشم‌انداز SOC
  • ارکان استراتژیک SOC
  • عوامل توانمندساز موفقیت
  • فراخوان اقدام
  • آزمایشگاه

هوش مصنوعی در امنیت سایبری

  • اهداف یادگیری
  • تاریخچه توسعه هوش مصنوعی
  • حاکمیت، اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه در امنیت سایبری
  • هوش مصنوعی و SOC
  • مهاجمان سایبری و هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی و مهندسی Prompt
  • دیپ‌فیک‌ها
  • تشخیص دیپ‌فیک
  • آزمایشگاه

سطح حمله و چشم‌انداز تهدیدات هوش مصنوعی

  • اهداف یادگیری
  • سطح حمله هوش مصنوعی
  • مسموم‌سازی داده‌ها
  • سرقت و وارون‌سازی مدل
  • تزریق Prompt و حملات تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)
  • عامل‌های هوش مصنوعی و ریسک‌های خودمختاری
  • Hugging Face و زنجیره تأمین
  • استفاده امن از هوش مصنوعی شخص ثالث
  • امنیت جامع هوش مصنوعی
  • آزمایشگاه

معیارها و اندازه‌گیری‌ها

  • اهداف یادگیری
  • مروری بر معیارها
  • ثبت داده‌های صحیح
  • معیارهای تاکتیکی
  • معیارهای عملیاتی
  • معیارهای استراتژیک
  • آزمایشگاه

هوش تهدیدات سایبری

  • اهداف یادگیری
  • مقدمه‌ای بر هوش تهدیدات سایبری (CTI)
  • ایجاد برنامه CTI
  • ابزارها و پلتفرم‌های CTI
  • عملیاتی‌سازی CTI
  • چالش‌ها و بهترین شیوه‌های CTI
  • آزمایشگاه

شکار تهدید و مهندسی تشخیص

  • اهداف یادگیری
  • ایجاد برنامه شکار تهدید
  • تکامل تهدیدات سایبری
  • مبانی شکار تهدید؛ فراتر رفتن از امنیت واکنشی
  • اصول اساسی مهندسی تشخیص
  • معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • هوش مصنوعی و اتوماسیون در شکار و تشخیص تهدید
  • چالش‌ها و اشتباهات رایج
  • آزمایشگاه

روندهای آینده و SOC آماده برای هوش مصنوعی

  • اهداف یادگیری
  • آینده SOCها و هوش مصنوعی؛ گام بعدی چیست؟
  • ابزارهای ساخت یک SOC مدرن
  • برنامه اقدام برای یک SOC آماده برای هوش مصنوعی
  • آزمایشگاه

جمع‌بندی

  • امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی؛ جمع‌بندی

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
زرین پال
زیبال