دوره آموزشی امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی: از چشمانداز تا شکار تهدید
8 ساعت 8 دقیقهمتوسط2026-07-30
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
با گسترش تهدیدات سایبری و افزایش حجم دادهها، روشهای سنتی دفاع سازمانی دیگر بهتنهایی پاسخگوی پیچیدگی محیطهای مدرن نیستند. این دوره با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI)، اتوماسیون و رویکردهای دادهمحور به متخصصان امنیت سایبری کمک میکند تا عملیات دفاعی سازمان را مدرنتر، مقیاسپذیرتر و قابلاندازهگیریتر طراحی و مدیریت کنند.
دوره با مفاهیم پایه استراتژی سایبری (Cyber Strategy) و حاکمیت امنیت (Security Governance) آغاز میشود و ارتباط آنها را با مبانی هوش مصنوعی و امنیت سایبری بررسی میکند. سپس با تغییرات سطح حمله هوش مصنوعی (AI Attack Surface) و تهدیدات جدید ناشی از استفاده از AI آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه ریسکها و تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی را شناسایی و تحلیل کنید.
یکی از محورهای اصلی دوره، استفاده عملی از AI در عملیات امنیتی (Security Operations) است. در این بخش با Cyber Threat Intelligence (CTI)، Threat Hunting و Detection Engineering آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه اتوماسیون مبتنی بر AI را برای افزایش سرعت، دقت و مقیاسپذیری این فرایندها به کار بگیرید.
همچنین دوره بر اندازهگیری اثربخشی عملیات امنیتی تمرکز دارد. یاد میگیرید چگونه معیارهای مناسب امنیتی را تعریف کرده و با استفاده از داشبوردهای عملیاتی، تاکتیکی و راهبردی، وضعیت امنیت سازمان را بهصورت قابلفهم و تصمیممحور نمایش دهید.
در ادامه، با استفاده از مطالعات موردی و سناریوهای واقعی، مهارتهای لازم برای طراحی عملیات سایبری مقیاسپذیر و افزایش دیدپذیری امنیتی (Security Visibility) را توسعه میدهید. دوره در نهایت به موضوعات آیندهمحور مانند Predictive Threat Modeling و همکاری انسان و ماشین در مرکز عملیات امنیت (SOC) میپردازد تا بتوانید خود را برای نسل آینده دفاع سایبری آماده کنید.
🎯 اهداف یادگیری
طراحی استراتژیهای عملیات سایبری سازمانی و چارچوبهای حاکمیت امنیت
تمایز میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون در امنیت سایبری
تحلیل سطح حمله هوش مصنوعی و شناسایی تهدیدهای مبتنی بر AI
طراحی داشبوردهای عملیاتی، تاکتیکی و راهبردی برای افزایش دیدپذیری امنیتی
ایجاد و مدیریت برنامههای Cyber Threat Intelligence (CTI)
بهکارگیری AI در فرایندهای Threat Hunting و Detection Engineering
ارزیابی اثربخشی عملیات امنیتی با استفاده از معیارها و شاخصهای مناسب
طراحی رویکردهای دادهمحور برای بهبود تصمیمگیری و عملکرد تیمهای امنیتی
توضیح کاربرد Predictive Modeling در شناسایی و پیشبینی تهدیدهای سایبری
بررسی قابلیتهای آینده SOC و نقش همکاری انسان و ماشین در عملیات امنیتی
دوره با مفاهیم پایه استراتژی سایبری (Cyber Strategy) و حاکمیت امنیت (Security Governance) آغاز میشود و ارتباط آنها را با مبانی هوش مصنوعی و امنیت سایبری بررسی میکند. سپس با تغییرات سطح حمله هوش مصنوعی (AI Attack Surface) و تهدیدات جدید ناشی از استفاده از AI آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه ریسکها و تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی را شناسایی و تحلیل کنید.
یکی از محورهای اصلی دوره، استفاده عملی از AI در عملیات امنیتی (Security Operations) است. در این بخش با Cyber Threat Intelligence (CTI)، Threat Hunting و Detection Engineering آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه اتوماسیون مبتنی بر AI را برای افزایش سرعت، دقت و مقیاسپذیری این فرایندها به کار بگیرید.
همچنین دوره بر اندازهگیری اثربخشی عملیات امنیتی تمرکز دارد. یاد میگیرید چگونه معیارهای مناسب امنیتی را تعریف کرده و با استفاده از داشبوردهای عملیاتی، تاکتیکی و راهبردی، وضعیت امنیت سازمان را بهصورت قابلفهم و تصمیممحور نمایش دهید.
در ادامه، با استفاده از مطالعات موردی و سناریوهای واقعی، مهارتهای لازم برای طراحی عملیات سایبری مقیاسپذیر و افزایش دیدپذیری امنیتی (Security Visibility) را توسعه میدهید. دوره در نهایت به موضوعات آیندهمحور مانند Predictive Threat Modeling و همکاری انسان و ماشین در مرکز عملیات امنیت (SOC) میپردازد تا بتوانید خود را برای نسل آینده دفاع سایبری آماده کنید.
🎯 اهداف یادگیری
طراحی استراتژیهای عملیات سایبری سازمانی و چارچوبهای حاکمیت امنیت
تمایز میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون در امنیت سایبری
تحلیل سطح حمله هوش مصنوعی و شناسایی تهدیدهای مبتنی بر AI
طراحی داشبوردهای عملیاتی، تاکتیکی و راهبردی برای افزایش دیدپذیری امنیتی
ایجاد و مدیریت برنامههای Cyber Threat Intelligence (CTI)
بهکارگیری AI در فرایندهای Threat Hunting و Detection Engineering
ارزیابی اثربخشی عملیات امنیتی با استفاده از معیارها و شاخصهای مناسب
طراحی رویکردهای دادهمحور برای بهبود تصمیمگیری و عملکرد تیمهای امنیتی
توضیح کاربرد Predictive Modeling در شناسایی و پیشبینی تهدیدهای سایبری
بررسی قابلیتهای آینده SOC و نقش همکاری انسان و ماشین در عملیات امنیتی
سرفصل ها
مقدمه
- امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی؛ مقدمه
چشمانداز، مأموریت و استراتژی عملیات سایبری مدرن
- اهداف یادگیری
- تعریف مرکز عملیات امنیت (SOC)
- چشمانداز SOC
- مأموریت SOC
- چشمانداز SOC
- ارکان استراتژیک SOC
- عوامل توانمندساز موفقیت
- فراخوان اقدام
- آزمایشگاه
هوش مصنوعی در امنیت سایبری
- اهداف یادگیری
- تاریخچه توسعه هوش مصنوعی
- حاکمیت، اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه در امنیت سایبری
- هوش مصنوعی و SOC
- مهاجمان سایبری و هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی و مهندسی Prompt
- دیپفیکها
- تشخیص دیپفیک
- آزمایشگاه
سطح حمله و چشمانداز تهدیدات هوش مصنوعی
- اهداف یادگیری
- سطح حمله هوش مصنوعی
- مسمومسازی دادهها
- سرقت و وارونسازی مدل
- تزریق Prompt و حملات تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
- عاملهای هوش مصنوعی و ریسکهای خودمختاری
- Hugging Face و زنجیره تأمین
- استفاده امن از هوش مصنوعی شخص ثالث
- امنیت جامع هوش مصنوعی
- آزمایشگاه
معیارها و اندازهگیریها
- اهداف یادگیری
- مروری بر معیارها
- ثبت دادههای صحیح
- معیارهای تاکتیکی
- معیارهای عملیاتی
- معیارهای استراتژیک
- آزمایشگاه
هوش تهدیدات سایبری
- اهداف یادگیری
- مقدمهای بر هوش تهدیدات سایبری (CTI)
- ایجاد برنامه CTI
- ابزارها و پلتفرمهای CTI
- عملیاتیسازی CTI
- چالشها و بهترین شیوههای CTI
- آزمایشگاه
شکار تهدید و مهندسی تشخیص
- اهداف یادگیری
- ایجاد برنامه شکار تهدید
- تکامل تهدیدات سایبری
- مبانی شکار تهدید؛ فراتر رفتن از امنیت واکنشی
- اصول اساسی مهندسی تشخیص
- معیارها و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI)
- هوش مصنوعی و اتوماسیون در شکار و تشخیص تهدید
- چالشها و اشتباهات رایج
- آزمایشگاه
روندهای آینده و SOC آماده برای هوش مصنوعی
- اهداف یادگیری
- آینده SOCها و هوش مصنوعی؛ گام بعدی چیست؟
- ابزارهای ساخت یک SOC مدرن
- برنامه اقدام برای یک SOC آماده برای هوش مصنوعی
- آزمایشگاه
جمعبندی
- امنیت سایبری عملیاتی با هوش مصنوعی؛ جمعبندی