دوره آموزشی یادگیری جامع NumPy: بخش اول مبانیهای NumPy
1 ساعت 26 دقیقهمتوسط2023-10-19
مدرسین
Terezija Semenski
Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner
جزئیات دوره
NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربهفرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح میدهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف میکند.
مهارت ها
NumPyMachine LearningPythonData AnalysisEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen Source
سرفصل ها
مقدمه
- از قدرت NumPy استفاده کنید
- آنچه باید بدانید
بررسی اجمالی NumPy و معرفی نوت بوک Jupyter
- چرا باید از NumPy استفاده کنید
- لیستهای پایتون در مقابل آرایههای NumPy
- اصول اولیه نوت بوک Jupyter
انواع آرایه NumPy و ایجاد آرایههای NumPy
- انواع آرایه و تبدیل بین انواع
- آرایههای چند بعدی
- ایجاد آرایهها از لیستها و سایر ساختارهای پایتون
- ایجاد آرایه NumPy ذاتی
- ایجاد آرایههای پر از مقادیر ثابت
- یافتن شکل و اندازه یک آرایه
آرایههای NumPy را دستکاری کنید
- افزودن، حذف و مرتب سازی عناصر
- کپی و مشاهده
- تغییر شکل آرایه ها
- پروفایل سازی و برش
- پیوستن و تقسیم آرایه ها
توابع و عملیات
- عملیات و توابع حسابی
- پخش
- توابع جمع
- نحوه بدست آوردن آیتمها و شمارشهای منحصر به فرد
- عملیات مشابه را جابجا کنید
- معکوس کردن یک آرایه
نتیجه
- مراحل بعدی