دوره آموزشی تحلیل و تجسم دادهها بدون کدنویسی با ChatGPT
36 دقیقهمتوسط2024-08-14
مدرسین

Alina Zhang
جزئیات دوره
هزاران سال پیش، تسلط بر آتش، بشریت را تغییر داد. امروز نیز شکاف مشابهی وجود دارد: کسانی که از قدرت مدل های زبانی بزرگ استفاده می کنند و آنهایی که این کار را نمی کنند. کجا ایستاده ای؟
به آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده بپیوندید و دریابید که چگونه می توانید قدرت ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بدون نوشتن یک خط کد باز کنید. با معرفی «برج تکیه تجزیه و تحلیل دادهها»، تجربه عملی با مجموعه دادههای خردهفروشی مصنوعی، یادگیری مدیریت مقادیر از دست رفته، خلاصه کردن آمار و طراحی تصاویر به دست خواهید آورد. در شناسایی روند، تشخیص انحراف، کاوش همبستگی، و تجزیه و تحلیل جزئی به کل - همه از طریق انگلیسی ساده غوطه ور شوید. در پایان، برای به کار بردن این مهارت ها در پروژه های خود مجهز خواهید شد و مانند یک حرفه ای ماهر، داستان های داده قانع کننده ای را بیان می کنید.
اهداف آموزشی
داده ها را با استفاده از ChatGPT تجزیه و تحلیل کنید، روندها را شناسایی کنید، نقاط پرت را شناسایی کنید و همبستگی ها را کاوش کنید.
مقادیر از دست رفته را مدیریت کنید، مجموعه داده ها را خلاصه کنید و تجزیه و تحلیل جزء به کل انجام دهید.
ساخت مدل های یادگیری ماشین برای طبقه بندی و ارزیابی عملکرد.
با رنگ، فونت و طراحی زیرنویس، تجسم داده های جذاب بصری ایجاد کنید.
چارچوب «برج کج تحلیل داده ها» را در مجموعه داده های دنیای واقعی اعمال کنید.
به آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده بپیوندید و دریابید که چگونه می توانید قدرت ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بدون نوشتن یک خط کد باز کنید. با معرفی «برج تکیه تجزیه و تحلیل دادهها»، تجربه عملی با مجموعه دادههای خردهفروشی مصنوعی، یادگیری مدیریت مقادیر از دست رفته، خلاصه کردن آمار و طراحی تصاویر به دست خواهید آورد. در شناسایی روند، تشخیص انحراف، کاوش همبستگی، و تجزیه و تحلیل جزئی به کل - همه از طریق انگلیسی ساده غوطه ور شوید. در پایان، برای به کار بردن این مهارت ها در پروژه های خود مجهز خواهید شد و مانند یک حرفه ای ماهر، داستان های داده قانع کننده ای را بیان می کنید.
اهداف آموزشی
داده ها را با استفاده از ChatGPT تجزیه و تحلیل کنید، روندها را شناسایی کنید، نقاط پرت را شناسایی کنید و همبستگی ها را کاوش کنید.
مقادیر از دست رفته را مدیریت کنید، مجموعه داده ها را خلاصه کنید و تجزیه و تحلیل جزء به کل انجام دهید.
ساخت مدل های یادگیری ماشین برای طبقه بندی و ارزیابی عملکرد.
با رنگ، فونت و طراحی زیرنویس، تجسم داده های جذاب بصری ایجاد کنید.
چارچوب «برج کج تحلیل داده ها» را در مجموعه داده های دنیای واقعی اعمال کنید.
مهارت ها
DALL-EChatGPTData VisualizationOpenAIAI Productivity ToolsData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دادهها را مانند یک دانشمند داده بدون کد نویسی تجزیهوتحلیل کنید
- 02 - ChatGPT را به عنوان دستیار خود برای تجزیهوتحلیل دادهها استخدام کنید
1. مبانی تجزیهوتحلیل دادهها و تجسم
- 03 - چالش آلن در دادههای فروش زنجیره خرده فروشی
- 04 - برج کج چارچوب تحلیل داده ها
- 05 - توصیف یک مجموعه داده و مدیریت مقادیر از دست رفته
- 06 - خلاصه آماری و شمارش ارزش
- 07 - توزیع و مقایسه
- 08 - طراحی رنگ، فونت و عنوان برای تجسم
2. تکنیک تجزیهوتحلیل دادههای پیشرفته
- 09 - شناسایی روندها در داده ها
- 10 - تشخیص انحرافات و نقاط پرت
- 11 - بررسی همبستگی بدون فرض علیت
- 12 - تجمیع و تحلیل جزء به کل
3. استفاده از یادگیری ماشین و مهارتهای ارتباطی
- 13 - طبقه بندی یادگیری ماشین برای عملکرد فروشگاه
- 14 - صحبت کردن به گویش خرده فروشی - فروش در هر فوت مربع (SPF)
- 15 - ایجاد عرشه اسلاید برای قصه گویی
نتیجه گیری
- 16 - داستان دادههای خود را بگویید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ابزارهای تصویرسازی هوش مصنوعی مولد برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی OpenAI API: تولید تصویر با DALL-E
- دوره آموزشی استفاده از تصاویر هوش مصنوعی برای تصویرسازی و طراحی
- دوره آموزشی مهارتهای هوش مصنوعی مولد برای محتوای خلاق: فرصتها، مسائل و اخلاق
- دوره آموزشی DALL-E: فرآیند خلاق و هنر تشویق
- دوره آموزشی تصویربرداری هوش مصنوعی مولد: آنچه که متخصصان خلاق باید بدانند
- دوره آموزشی مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد (2023)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد چیست؟