دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) با R و tidytext
48 دقیقهپیشرفته2023-05-18
مدرسین

Mark Niemann-Ross
Technologist experienced in hardware, software, and science fiction
جزئیات دوره
📌 پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از پرطرفدارترین حوزههای فناوری است که امکان تحلیل متون را به شیوهای مشابه بینایی کامپیوتری برای تصاویر فراهم میکند.
🔹 در این دوره، Mark Niemann-Ross شما را با روشهای پیادهسازی الگوریتمهای NLP با استفاده از tidytext در زبان برنامهنویسی R آشنا میکند.
📖 آنچه در این دوره یاد میگیرید:
✅ چرا R برای پردازش زبان طبیعی ایدهآل است؟
✅ ماتریسها و محاسبات آماری در NLP
✅ تحلیل فراوانی کلمات (Term Frequency)
✅ توکنیزاسیون (Tokenization) و نشانهگذاری متن
✅ استمینگ و لماتیزه کردن کلمات
✅ تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
✅ پیشپردازش متن برای تحلیل دادههای متنی
🎯 اگر میخواهید درک عمیقی از پردازش زبان طبیعی و استفاده از R در تحلیل متون داشته باشید، این دوره را از دست ندهید!
🔹 در این دوره، Mark Niemann-Ross شما را با روشهای پیادهسازی الگوریتمهای NLP با استفاده از tidytext در زبان برنامهنویسی R آشنا میکند.
📖 آنچه در این دوره یاد میگیرید:
✅ چرا R برای پردازش زبان طبیعی ایدهآل است؟
✅ ماتریسها و محاسبات آماری در NLP
✅ تحلیل فراوانی کلمات (Term Frequency)
✅ توکنیزاسیون (Tokenization) و نشانهگذاری متن
✅ استمینگ و لماتیزه کردن کلمات
✅ تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
✅ پیشپردازش متن برای تحلیل دادههای متنی
🎯 اگر میخواهید درک عمیقی از پردازش زبان طبیعی و استفاده از R در تحلیل متون داشته باشید، این دوره را از دست ندهید!
مهارت ها
RStatisticsNatural Language Processing (NLP)AdvancedArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- به پردازش زبان طبیعی (NLP) با R خوش آمدید
- مهارتهایی که برای موفقیت در این دوره به آن نیاز دارید
استفاده از Tidytext برای NLP
- چگونه مانند متن مرتب فکر کنیم
- یک مثال - محاسبه محبوب ترین اصطلاحات در یک سند
- توکن سازی با توکنهای unnest()
- کلمات توقف، علائم نگارشی، فضای خالی و اعداد
- ریشه زایی و ریشه یابی
- فرکانس ترم با bind tf idf()
- تجزیهوتحلیل احساسات با احساسات ()
- بخشهایی از گفتار با بخشهایی از گفتار ()
- Import و Export از سایر بستههای NLP
نتیجه
- مراحل بعدی