دوره آموزشی راهنمای کسبوکار برای قوانین هوش مصنوعی: مدیریت ریسک، مسئولیت و استراتژی
49 دقیقهمبتدی2025-07-28
مدرسین

Vilas Dhar
President, Patrick J. McGovern Foundation
جزئیات دوره
توی این دوره، ویلاس دار به مدیران و تصمیمگیرندگان کسبوکار کمک میکنه که قوانین و مقررات هوش مصنوعی (AI Regulation) رو بهتر بفهمن: این قوانین چی هستن، چرا الان اینقدر مهم شدن و چطور میشه با اعتماد به نفس و وضوح بهشون واکنش نشون داد.
دوره مفاهیم کلیدی سیاستهای جهانی و داخلی AI رو معرفی میکنه و اونها رو به ابزارهای عملی برای مدیریت ریسک، پاسخگویی، و حاکمیت داخلی تبدیل میکنه. همچنین توضیح میده چرا مقررات هوش مصنوعی داره سرعت میگیره و چطور چارچوبهایی مثل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و قوانین جدید ایالتی آمریکا انتظارات بخشهای مختلف رو شکل میدن.
یاد میگیری چطور بفهمی یک سیستم AI چطور میتونه پرریسک شناخته بشه و این معیارها رو تو سازمان خودت به کار بگیری. قدم به قدم یاد میگیری که چطور سیاستهای داخلی بسازی، نقشها رو شفاف کنی و تصمیمات مدیریتی درباره استفاده و نظارت AI رو پشتیبانی کنی.
علاوه بر این، با یادگیری یک زبان مشترک، بهتر میتونی تو گفتوگوهای بین تیمها شرکت کنی و به ایجاد حاکمیت مسئولانه AI در محیط واقعی کسبوکار کمک کنی.
اهداف یادگیری
توضیح تکامل قوانین AI در سطح جهانی و داخلی و اهمیت اونها برای کسبوکار
تحلیل ساختار اصلی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و مقایسه با قوانین جدید ایالتی آمریکا و چارچوبهای بینالمللی
ارزیابی سیستمهای AI با رویکرد مبتنی بر ریسک و تحلیل موارد استفاده و تاثیرات آنها
پشتیبانی از مدیران برای تصمیمگیریهای آگاهانه و مسئولانه درباره استراتژی و پذیرش AI
توسعه سیاستها و فرآیندهای داخلی که با انتظارات مقرراتی خارجی همسو باشن
استفاده از زبان مشترک برای هدایت یا مشارکت در بحثهای حاکمیت AI در تیمها و بخشهای مختلف
دوره مفاهیم کلیدی سیاستهای جهانی و داخلی AI رو معرفی میکنه و اونها رو به ابزارهای عملی برای مدیریت ریسک، پاسخگویی، و حاکمیت داخلی تبدیل میکنه. همچنین توضیح میده چرا مقررات هوش مصنوعی داره سرعت میگیره و چطور چارچوبهایی مثل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و قوانین جدید ایالتی آمریکا انتظارات بخشهای مختلف رو شکل میدن.
یاد میگیری چطور بفهمی یک سیستم AI چطور میتونه پرریسک شناخته بشه و این معیارها رو تو سازمان خودت به کار بگیری. قدم به قدم یاد میگیری که چطور سیاستهای داخلی بسازی، نقشها رو شفاف کنی و تصمیمات مدیریتی درباره استفاده و نظارت AI رو پشتیبانی کنی.
علاوه بر این، با یادگیری یک زبان مشترک، بهتر میتونی تو گفتوگوهای بین تیمها شرکت کنی و به ایجاد حاکمیت مسئولانه AI در محیط واقعی کسبوکار کمک کنی.
اهداف یادگیری
توضیح تکامل قوانین AI در سطح جهانی و داخلی و اهمیت اونها برای کسبوکار
تحلیل ساختار اصلی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و مقایسه با قوانین جدید ایالتی آمریکا و چارچوبهای بینالمللی
ارزیابی سیستمهای AI با رویکرد مبتنی بر ریسک و تحلیل موارد استفاده و تاثیرات آنها
پشتیبانی از مدیران برای تصمیمگیریهای آگاهانه و مسئولانه درباره استراتژی و پذیرش AI
توسعه سیاستها و فرآیندهای داخلی که با انتظارات مقرراتی خارجی همسو باشن
استفاده از زبان مشترک برای هدایت یا مشارکت در بحثهای حاکمیت AI در تیمها و بخشهای مختلف
مهارت ها
Governance, Risk, and ComplianceCybersecurityOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- آنچه رهبران کسبوکار باید در مورد مقررات هوش مصنوعی بدانند
چرا تنظیم مقررات هوش مصنوعی اکنون اهمیت دارد؟
- چرا مدیریت هوش مصنوعی به یک ضرورت تجاری تبدیل شده است
- چگونه فشار عمومی و شکافهای سیاستگذاری، ما را مجبور به اقدام میکند
- چرا رهبران کسب و کار نمیتوانند منتظر قوانین بینقص بمانند
معنای مقررات هوش مصنوعی برای کسبوکارها
- چه چیزی به عنوان هوش مصنوعی تنظیم شده محسوب میشود؟
- چگونگی بروز مقررات در سراسر سازمان
- درک ریسکهای نظارتی و ریسک کسبوکار
- پیوند دادن حکومتداری با اولویتهای استراتژیک
چشمانداز نظارتی جهانی
- پیمایش در مجموعهای از قوانین جهانی هوش مصنوعی
- درون قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
- کاری که نهادهای نظارتی ایالات متحده اکنون انجام میدهند
- روندهای جهانی فراتر از ایالات متحده و اتحادیه اروپا
- مقایسه چارچوبها و یافتن الگوها
ایجاد مدیریت داخلی هوش مصنوعی
- معنای واقعی حاکمیت داخلی چیست؟
- ترسیم نقشها و مسئولیتها برای نظارت
- ایجاد سیاستهای کاربردی هوش مصنوعی
- همکاری بین تیمی برای ایجاد اعتماد و انطباق
تبدیل مدیریت هوش مصنوعی به یک مزیت استراتژیک
- انطباق با مزیت رقابتی
- ابلاغ استراتژی نظارتی به هیئت مدیره و ذینفعان
- آماده شدن برای آنچه در آینده در تنظیم مقررات هوش مصنوعی رخ خواهد داد
نتیجهگیری
- حرکت به جلو