دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با PyTorch
41 دقیقهمتوسط2022-04-15
مدرسین
Zhongyu Pan
Content Creator at LinkedIn
جزئیات دوره
با PyTorch، ابزار یادگیری عمیق محبوب که توسط غولهای فناوری مانند OpenAI و Microsoft استفاده میشود، درباره پردازش زبان طبیعی بیاموزید. در این دوره، Zhongyu Pan شما را از طریق اصول استفاده از PyTorch در پردازش زبان طبیعی (NLP) راهنمایی می کند. او توضیح می دهد که چگونه می توان متن را به مجموعه داده هایی تبدیل کرد که می توانید آنها را به مدل های یادگیری عمیق وارد کنید. Zhongyu شما را در یک پروژه طبقه بندی متن با دو مدل یادگیری عمیق پرکاربرد برای NLP راهنمایی می کند: RNN و CNN. او همچنین به شما نشان میدهد که چگونه فراپارامترها را تنظیم کنید و لایههای مدل بسازید تا نتایج قویتر و دقیقتری به دست آورید، و همچنین تفاوت بین این دو مدل برای وظایف NLP.
مهارت ها
PyTorchNatural Language Processing (NLP)Artificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - پردازش زبان طبیعی
- 02 - آنچه باید بدانید
1. NLP با مقدمه یادگیری عمیق
- 03 - موضوعات محبوب در NLP
- 04 - معرفی یادگیری عمیق
2. مبانی PyTorch
- 05 - چرا PyTorch
- 06 - تانسور PyTorch
3. پروژه هدایت شده - طبقه بندی متن CNN با PyTorch
- 07 - پیش پردازش داده های متنی
- 08 - ساخت یک مدل ساده CNN
- 09 - آموزش و ارزیابی عملکردها
- 10 - چالش - فرآیند آموزشی
- 11 - راه حل - فرآیند آموزشی
نتیجه
- 12 - به یادگیری ادامه دهید و ارتباط برقرار کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch
- دوره آموزشی یادگیری جامع PyTorch: کار با تصاویر
- دوره آموزشی تحلیل احساسات با هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face
- دوره آموزشی تجسم داده ها در پایتون با Dash
- دوره آموزشی برنامه نویسی هوش مصنوعی مولد: از رمزگذارهای خودکار متغیر تا انتشار پایدار با PyTorch و Hugging Face