دوره آموزشی ساخت زبان طبیعی با پایتون

جزئیات دوره

تولید زبان طبیعی یکی از محبوب‌ترین زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است و تنها در چند سال آینده برجسته‌تر خواهد شد. در این دوره، توسعه دهنده نرم افزار جانانی راوی شما را با مفاهیم اصلی و مهارت های اساسی تولید زبان طبیعی با زبان برنامه نویسی متن باز و پرکاربرد Python آشنا می کند.

اصول اولیه تولید زبان طبیعی را با استفاده از SimpleNLG و ابزارهای یادگیری عمیق مانند مدل‌های ترانسفورماتور و کتابخانه Hugging Face Transformers کاوش کنید. Janani به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل را برای تولید زبان طبیعی تنظیم کنید و استراتژی های رمزگشایی را برای تولید متن پیکربندی کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت های مورد نیاز و پیشرفته مجهز خواهید شد تا حرفه توسعه نرم افزار خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - معرفی نسل زبان طبیعی

1. تولید زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی خوب قدیمی

02 - تولید زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی
03 - معرفی SimpleNLG
04 - تولید متن با SimpleNLG
05 - استفاده از SimpleNLG برای تحلیل مالی پایه

2. تولید زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق

06 - تولید زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق
07 - درک توجه در مدل‌های زبانی
08 - معرفی مدل‌های ترانسفورماتور
09 - کتابخانه Transformers Hagging Face

3. تنظیم دقیق مدلی برای تولید زبان طبیعی

10 - بررسی مدل و مجموعه داده برای تولید زبان طبیعی
11 - راه‌اندازی Google Colab
12 - بارگذاری و کاوش داده‌های آموزشی
13 - توکن سازی و تولید متن
14 - محاسبه امتیاز ROUGE برای متن تولید شده
15 - آموزش مدل کوچک T5
16 - تجسم تلفات آموزشی و اعتبار سنجی
17 - تولید متن و محاسبه امتیازات ROUGE

4. پیکربندی استراتژی‌های رمزگشایی برای تولید متن

18 - درک مدل‌های تولید زبان
19 - راهبردهای رمزگشایی برای تولید زبان
20 - کاوش ترانسفورماتور GPT2 روی صورت در آغوش گرفته
21 - تولید متن با استفاده از Greedy Search
22 - تولید متن با استفاده از جستجوی پرتو
23 - تولید متن با استفاده از نمونه گیری
24 - جستجوی پرتو محدود

نتیجه

25 - مراجع، خلاصه و مراحل بعدی

دوره آموزشی ساخت زبان طبیعی با پایتون

مدرسین

Janani Ravi