دوره آموزشی MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته: نکات، ترفندها و تکنیک ها
42 دقیقهمتوسط2018-07-09
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
MySQL یک پایگاه داده عالی برای تجزیه و تحلیل پیشرفته است، اما تعداد کمی از تحلیلگران از آن استفاده می کنند زیرا از قابلیت های آن در این زمینه آگاهی کامل ندارند. در نهایت تحلیلگران به جای استفاده از MySQL برای انجام کارهای مشابه، کد می نویسند تا کارهای معمولی را انجام دهند - که ممکن است وقت گیر باشد. در این دوره، نکات و تکنیک های استفاده از MySQL برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را بیاموزید. Kumaran Ponnambalam مراحل مختلف تجزیه و تحلیل را طی می کند، از دریافت و تبدیل داده ها تا تولید آمار. در هر مرحله، کوماران به جای نوشتن کد در جاوا یا پایتون، بر روی اجازه دادن به MySQL تمرکز می کند. نحوه انجام پاکسازی دادهها از طریق دستورات بهروزرسانی MySQL، یافتن حداکثر استفاده از هر منبع، انجام مرکز و مقیاسگذاری دادهها برای آماده شدن برای یادگیری ماشین، و موارد دیگر را کشف کنید. به علاوه، کوماران نشان می دهد که چگونه می توانید MySQL را با مایکروسافت اکسل پیوند دهید تا بهترین ها را از هر دو دنیا دریافت کنید.
مهارت ها
MySQLTips, Tricks, & TechniquesDatabase DevelopmentDatabase ManagementOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - چرا MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته
1. جذب و تبدیل داده ها
- 03 - بارگذاری مجموعه داده های بزرگ
- 04 - پاکسازی داده ها
- 05 - ایجاد متغیرهای شاخص
- 06 - Binning داده ها
2. تجزیه و تحلیل داده ها
- 07 - انتقال داده ها
- 08 - آمار توصیفی
- 09 - یافتن IQR و میانه
- 10 - محاسبات جلسات اوج
- 11 - مرکز و مقیاس بندی
3. پیوند با اکسل
- 12 - وارد کردن داده های MySQL به اکسل
- 13 - کار با داده های MySQL
- 14 - به روز رسانی از اکسل
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی از اکسل تا SQL
- دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی Oracle HeatWave MySQL
- دوره آموزشی تحلیل دادههای پیشرفته در MySQL
- دوره آموزشی تحلیل دادههای MySQL
- دوره آموزشی مدیریت پیشرفته پایگاه داده MySQL
- دوره آموزشی مدیریت پایگاه داده MySQL
- دوره آموزشی MySQL برای مهندسی داده