تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP

دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP

1 ساعت 17 دقیقهپیشرفته2026-06-22

مدرسین

Karl Ots

Karl Ots

Cloud and Cybersecurity Expert, Azure MVP, Microsoft Regional Director

جزئیات دوره

مهاجرت از یک ارائه‌دهنده ابری به معماری چندابری (Multi-Cloud) مزایای زیادی از جمله انعطاف‌پذیری، کاهش وابستگی به یک فروشنده و افزایش تاب‌آوری را فراهم می‌کند؛ اما در عین حال سطح حمله (Attack Surface) را نیز به‌طور قابل توجهی گسترش می‌دهد. کنترل‌های امنیتی که برای یک پلتفرم ابری طراحی شده‌اند، معمولاً در محیط‌های چندابری به‌تنهایی کافی نیستند.

در این دوره، کارل اوتس (Karl Ots)، متخصص امنیت سایبری و رایانش ابری، یک چارچوب مستقل از فروشنده (Vendor-Neutral) برای ایمن‌سازی زیرساخت‌های چندابری ارائه می‌کند.

در ابتدا یاد می‌گیرید چگونه Landing Zone‌های استاندارد و امن طراحی کنید و با استفاده از Guardrailها، امنیت را از همان ابتدای استقرار تضمین نمایید. سپس با رویکرد Policy as Code آشنا می‌شوید تا بتوانید سیاست‌های امنیتی را به‌صورت خودکار پیاده‌سازی و مدیریت کنید.

این دوره همچنین به ایجاد ساختارهای حاکمیتی از طریق Cloud Center of Excellence (CCoE) می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه فرآیندهای امنیتی و عملیاتی را در مقیاس سازمانی استانداردسازی کنید.

در بخش هویت و دسترسی، مفاهیمی مانند Just-in-Time Access، Workload Identity و OIDC Federation آموزش داده می‌شوند تا امنیت هویت در محیط‌های چندابری افزایش یابد.

همچنین راهکارهای حفاظت از داده‌ها از طریق کشف و طبقه‌بندی داده‌ها، استفاده از Private Endpointها و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی شبکه بررسی می‌شوند. در ادامه، با Service Mesh، عملیات امنیتی ابری (Cloud-Native SOC)، ابزارهای CNAPP، پاسخ به رخدادهای امنیتی، ثبت رویدادها (Audit Trails)، اصلاح خودکار (Automated Remediation) و نقش رو‌به‌رشد هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در امنیت ابر آشنا خواهید شد.

این دوره برای معماران ابر، مهندسان امنیت، متخصصان DevSecOps، مدیران زیرساخت و کارشناسان امنیت سایبری مناسب است.

🎯 اهداف یادگیری
شناسایی خطاهای پیکربندی رایج در محیط‌های چندابری
تشخیص الگوهای نادرست امنیتی که منجر به نفوذ می‌شوند
درک چالش‌های امنیت Multi-Cloud
طراحی Landing Zoneهای امن
پیاده‌سازی Guardrailهای امنیتی
انتخاب کنترل‌های امنیتی بر اساس سطح ریسک
ارزیابی راهبردهای مهاجرت ابری
استفاده از Policy as Code
خودکارسازی سیاست‌های امنیتی
ایجاد ساختار Cloud Center of Excellence
پیاده‌سازی حاکمیت امنیتی در محیط‌های ابری
مدیریت فرآیندهای امنیت سازمانی
پیاده‌سازی Just-in-Time Elevation
مدیریت هویت بارهای کاری (Workload Identity)
استفاده از OIDC Federation
تقویت امنیت هویت در چند ابر
کشف و شناسایی داده‌های حساس
طبقه‌بندی داده‌ها برای حفاظت بهتر
طراحی راهکارهای حفاظت از داده‌ها
پیاده‌سازی Private Endpoint
ایمن‌سازی ارتباطات شبکه‌ای
استفاده از Service Mesh
طراحی Cloud-Native SOC
پیاده‌سازی Detection as Code
ارزیابی و انتخاب ابزارهای CNAPP
مدیریت رخدادهای امنیتی در محیط‌های چندابری
اجرای فرآیندهای مهار و بازیابی رخدادها
مدیریت Audit Trailها
خودکارسازی اصلاح مشکلات امنیتی
استفاده از Agentic AI در امنیت ابری

سرفصل ها

مقدمه

  • طراحی معماری‌های امن چند ابری

اصول امنیت چند ابری

  • مهمترین تهدیدات چند ابری و نحوه جلوگیری از آنها
  • مسئولیت مشترک در سراسر پلتفرم‌های ابری
  • انتخاب کنترل امنیت ابری

نقش‌ها و مسئولیت‌های امنیت ابری

  • طراحی منطقه فرود
  • مرکز تعالی ابری
  • توسعه برنامه ابری
  • MSSP و محیط‌های چندفروشنده‌ای

معماری امنیت شبکه

  • معماری مش سرویس
  • امنیت شبکه PaaS

حفاظت از داده‌ها و رمزگذاری

  • کشف داده‌های حساس
  • راهکار - اسکن بدافزار برای آپلودهای ذخیره‌سازی

هویت و اعتماد صفر

  • الگوهای دسترسی به ابر ممتاز
  • کنترل دسترسی به هویت بار کاری
  • کنترل دسترسی استقرار خودکار

نظارت بر امنیت ابری

  • انتخاب پلتفرم CNAPP
  • طراحی مرکز عملیات امنیت (SOC) مبتنی بر ابر

عملیات واکنش به حادثه

  • رویه‌های مهار
  • استراتژی‌های بازیابی

انطباق و حاکمیت

  • سیاست به عنوان کد
  • مسیرهای حسابرسی

اتوماسیون امنیتی

  • اصلاح خودکار
  • امنیت ابری عامل‌محور

نتیجه‌گیری

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal