دوره آموزشی آمادگی برای مدرک توسعه‌دهنده پایتون مونگو‌دی‌بی (MongoDB)

4 ساعت 19 دقیقهمتوسط2025-07-01

مدرسین

MongoDB

Developer Data Platform

جزئیات دوره

تو این دوره جامع، با دنیای پایتون و MongoDB آشنا می‌شی؛ یه دیتابیس قدرتمند و منعطف که به شکل سندی (document-based) کار می‌کنه و با دیتابیس‌های سنتی SQL خیلی فرق داره. این دوره توسط خود تیم MongoDB طراحی شده تا بهترین تجربه یادگیری رو بهت بده.

اینجا یاد می‌گیری مفاهیم اصلی و معماری MongoDB چیه و چرا این دیتابیس واسه توسعه‌دهنده‌های پایتون یک انتخاب عالی محسوب می‌شه. با مدل سندی MongoDB آشنا می‌شی، نحوه انجام عملیات CRUD (ساخت، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها) رو یاد می‌گیری و اهمیت ایندکس‌ها (indexes) رو تو بهبود کارایی دیتابیس می‌فهمی.

علاوه بر این، با مهارت‌های دیگه‌ای که تو آزمون‌های مرتبط بررسی می‌شه هم آشنا می‌شی، مثل مدل‌سازی داده‌ها (data modeling)، ابزارها و کتابخانه‌ها (tools and tooling) و درایورهای MongoDB برای پایتون.

این دوره مخصوص توسعه‌دهنده‌های پایتون، مدیران دیتابیس و هر کسیه که می‌خواد با استفاده از MongoDB تو برنامه‌های مدرن و سریع، بهترین نتیجه رو بگیره.

اهداف یادگیری این دوره:
آشنایی با مفاهیم پایه و معماری MongoDB و تفاوت‌های اصلی آن با دیتابیس‌های SQL
یادگیری مدل سندی MongoDB و کاربردهایش در برنامه‌نویسی پایتون
انجام عملیات CRUD روی داده‌ها در MongoDB با استفاده از پایتون
شناخت و استفاده از ایندکس‌ها برای افزایش سرعت جستجو در دیتابیس
یادگیری مدل‌سازی داده‌ها برای طراحی ساختار بهینه دیتابیس
آشنایی با ابزارها، کتابخانه‌ها و درایورهای MongoDB مخصوص پایتون
آماده شدن برای استفاده حرفه‌ای از MongoDB در پروژه‌های واقعی و آزمون‌های تخصصی

مهارت ها

MongoDBDatabase DevelopmentPythonDatabase ManagementCert PrepProgramming LanguagesOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

۰. مقدمه

01 - مقدمه‌ای بر MongoDB Atlas
02 - ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas
03 - شروع کار با MongoDB Atlas

۱. MongoDB و مدل سند

04 - مقدمه‌ای بر MongoDB Atlas
05 - مدل سند MongoDB
06 - پایگاه‌های داده، مجموعه‌ها و اسناد در Atlas Data Explorer
07 - مروری بر MongoDB و بررسی مدل سند

۲. اتصال به پایگاه داده MongoDB

08 - استفاده از رشته‌های اتصال MongoDB
09 - اتصال به خوشه MongoDB Atlas با پوسته
10 - اتصال به یک خوشه MongoDB Atlas با Compass
11 - اتصال به یک خوشه MongoDB Atlas با یک برنامه
12 - عیب‌یابی خطاهای اتصال MongoDB Atlas
13 - بررسی اتصال به پایگاه داده شما

۳. اتصال به MongoDB در پایتون

14 - استفاده از کتابخانه‌های کلاینت پایتون در MongoDB
15 - اتصال به یک خوشه Atlas در برنامه‌های پایتون
16 - عیب‌یابی اتصال MongoDB در برنامه‌های پایتون
17 - بررسی اتصال به MongoDB در پایتون

۴. عملیات CRUD در MongoDB - درج و یافتن اسناد

18 - درج اسناد در یک مجموعه MongoDB
19 - یافتن اسناد در یک مجموعه MongoDB
20 - یافتن اسناد با استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای
21 - کوئری‌ روی عناصر آرایه در MongoDB
22 - یافتن اسناد با استفاده از عملگرهای منطقی
23 - عملیات CRUD در MongoDB - بررسی اسناد درج و یافتن

۵. عملیات CRUD در MongoDB - جایگزینی و حذف اسناد

24 - جایگزینی یک سند در MongoDB
25 - به‌روزرسانی اسناد MongoDB با استفاده از updateOne()
26 - به‌روزرسانی اسناد MongoDB با استفاده از findAndModify()
27 - به‌روزرسانی اسناد MongoDB با استفاده از updateMany()
28 - حذف اسناد در MongoDB
29 - عملیات CRUD در MongoDB - بررسی جایگزینی و حذف اسناد

۶. عملیات CRUD در MongoDB - اصلاح نتایج پرس‌وجو

30 - مرتب سازی و محدود کردن نتایج کوئری‌ در MongoDB
31 - برگرداندن داده‌های خاص از یک پرس‌وجو در MongoDB
32 - شمارش اسناد در یک مجموعه MongoDB
33 - عملیات CRUD در MongoDB - بررسی نتایج کوئری‌های اصلاح شده

۷. عملیات CRUD در MongoDB در پایتون

34- کار با اسناد MongoDB در پایتون
35 - درج سند در برنامه‌های پایتون
36 - کوئری‌ از یک مجموعه MongoDB در برنامه‌های پایتون
37 - به‌روزرسانی اسناد در برنامه‌های پایتون
38 - حذف اسناد در برنامه‌های پایتون
39- ایجاد تراکنش‌های MongoDB در برنامه‌های پایتون
40 - بررسی عملیات CRUD در MongoDB در پایتون

۸. تجمیع MongoDB

41- مقدمه‌ای بر تجمیع MongoDB
42 - مراحل $match و $group در یک خط لوله MongoDB
43 - مراحل $sort و $limit در یک خط لوله MongoDB
44 - مراحل $project، $count و $set در یک خط لوله MongoDB
45 - مرحله‌ی $out در یک خط لوله‌ی تجمیع MongoDB
46 - بررسی تجمیع MongoDB

۹. تجمیع MongoDB با پایتون

47- ساخت یک خط لوله تجمیع MongoDB در برنامه‌های پایتون
48 - مراحل تجمیع MongoDB با پایتون - $match و $group
49 - مراحل تجمیع MongoDB با پایتون - مرتب‌سازی $sort و پروژه $project
50 - بررسی تجمیع MongoDB با پایتون

۱۰. ایندکس‌های MongoDB

51- استفاده از ایندکس‌های MongoDB در مجموعه‌ها
52- ایجاد یک اندیس فیلد واحد در MongoDB
53- ایجاد یک اندیس چندکلیدی در MongoDB
54- کار با شاخص‌های مرکب در MongoDB
55 - حذف اندیس‌های MongoDB
56- مقدمه‌ای بر بررسی مدل‌سازی داده‌های MongoDB

۱۱. جستجوی اطلس MongoDB

57- استفاده از جستجوی مبتنی بر ربط و فهرست‌های جستجو
58 - ایجاد یک فهرست جستجو با نگاشت پویای فیلد
59- ایجاد یک فهرست جستجو با نگاشت فیلد استاتیک
60 - استفاده از $search و عملگرهای مرکب
61 - گروه‌بندی نتایج جستجو با استفاده از وجه‌ها
62 - بررسی جستجوی Atlas در MongoDB

۱۲. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های MongoDB

63- مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها
64- انواع روابط داده‌ای
65- مدل‌سازی روابط داده‌ها
66 - جاسازی داده‌ها در اسناد
67 - ارجاع به داده‌ها در اسناد
68- مقیاس‌بندی یک مدل داده
69- استفاده از ابزارهای Atlas برای کمک به طرحواره
70 - مقدمه‌ای بر بررسی مدل‌سازی داده‌های MongoDB