دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP): تجربه عملی با هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

پروتکل Model Context Protocol (MCP) به توسعه‌دهندگان این امکان رو می‌ده که رفتارهایی برای مدل‌های زبانی (LLM) اضافه کنن. این پروتکل به صورت جهانی، زمینه‌ای برای تعامل مدل‌های زبانی با داده‌ها و اپلیکیشن‌ها فراهم می‌کنه تا بتونن به صورت یکپارچه با هم ارتباط برقرار کنن. سرورهای MCP منابع (داده‌ها)، ابزارها (اقدامات) و دستورات (پیشنهادات) رو برای مدل زبانی و کاربر فراهم می‌کنن تا عملیات پیچیده‌تری رو انجام بدن. در این دوره شما یاد می‌گیرید که چطور MCP در Claude Desktop کار می‌کنه تا عملکرد اون رو گسترش بدید و همچنین یاد می‌گیرید که چطور سرورهای MCP رو با استفاده از پایتون و TypeScript بسازید تا قابلیت‌های جدیدی به مدل‌های زبانی بدید. این قابلیت‌ها شامل انجام کارهای مختلف روی کامپیوتر، ارتباط با APIهای خارجی و انجام اقدامات پیشرفته چندمرحله‌ای هست.

اهداف یادگیری
تعریف و درک پروتکل Model Context Protocol (MCP): شما با پروتکل MCP آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور این پروتکل به مدل‌های زبانی کمک می‌کنه که به داده‌ها و اپلیکیشن‌ها دسترسی پیدا کنن.
کشف سرورهای MCP موجود: با سرورهای MCP آشنا می‌شید و نحوه استفاده از اونها رو یاد می‌گیرید.
نصب و استفاده از سرورهای MCP در Claude Desktop: یاد می‌گیرید چطور سرورهای MCP رو در Claude Desktop نصب و استفاده کنید.
نصب و استفاده از سرورهای MCP در Cursor: با نصب و استفاده از سرورهای MCP در Cursor آشنا می‌شید.
ساخت سرورهای سفارشی MCP با پایتون و TypeScript: یاد می‌گیرید چطور سرورهای MCP خودتون رو با استفاده از پایتون و TypeScript بسازید تا مدل‌های زبانی توانایی‌های جدیدی پیدا کنن.