تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی کاهش ریسک کسب‌وکار هوش مصنوعی: راهنمایی برای مدیران ارشد و رهبران سازمان

دوره آموزشی کاهش ریسک کسب‌وکار هوش مصنوعی: راهنمایی برای مدیران ارشد و رهبران سازمان

42 دقیقهعمومی2025-06-20

مدرسین

Andreas Welsch

Andreas Welsch

جزئیات دوره

رهبران کسب‌وکار این روزها از هیئت‌مدیره و رقباشون فشار دارن که با هوش مصنوعی (AI) نوآوری کنن و نتایج بهتری بگیرن. اما مشکل اینجاست که بعضی وقت‌ها پروژه‌های هوش مصنوعی رو بدون هدف‌های واضح و قابل اندازه‌گیری شروع می‌کنن و این باعث میشه پول و انرژی هدر بره.

تو این دوره، مدرس Andreas Welsch بهت نشون میده چطور این ریسک‌ها رو بشناسی و با روش‌های عملی و اثبات‌شده، پروژه‌های هوش مصنوعی رو به شکل هوشمندانه‌ای مدیریت کنی. یاد می‌گیری چطور پروژه‌ها رو طوری تعریف کنی که با اهداف کسب‌وکارت هماهنگ باشن، منابعت رو درست تخصیص بدی و از هزینه‌های بی‌ثمر جلوگیری کنی.

اگر می‌خوای پروژه‌های AI کسب‌وکارت موفق‌تر و پربازده‌تر باشن، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده!

اهداف یادگیری
اهمیت هم‌راستا کردن پروژه‌های AI با اهداف کسب‌وکار برای افزایش موفقیت رو بفهمی
فرصت‌هایی که هوش مصنوعی می‌تونه ارزش قابل اندازه‌گیری به اهداف سازمان اضافه کنه رو شناسایی کنی
پروژه‌های AI رو از نظر هم‌راستایی استراتژیک و امکان‌سنجی ارزیابی کنی تا سرمایه‌گذاری‌ها بهینه باشه
پروژه‌ها رو بر اساس تأثیر بالقوه کسب‌وکار اولویت‌بندی کنی
یک چارچوب مدیریت ریسک برای پایش پیشرفت پروژه‌های AI، تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و مسئولیت‌پذیری برای نتایج دلخواه پیاده‌سازی کنی

مهارت ها

AI for Business FoundationsBusiness StrategyArtificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyLeadership and ManagementOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - شناخت اهمیت کاهش ریسک هوش مصنوعی

۱. درک پتانسیل ارزش تجاری هوش مصنوعی

  • 02 - شناسایی فرصت‌های ارزش تجاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 03 - ارزیابی تناسب استراتژیک و امکان‌سنجی
  • 04 - اولویت‌بندی پروژه‌های هوش مصنوعی با تأثیر بالا

۲. تعریف معیارهای موفقیت برای پروژه‌های هوش مصنوعی

  • 05 - تعیین نتایج تجاری شفاف
  • 06 - تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 07 - ایجاد چارچوبی برای نظارت بر پیشرفت

۳. پیاده‌سازی مدیریت برای پروژه‌های هوش مصنوعی

  • 08 - ایجاد پاسخگویی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 09 - مستندسازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 10 - شناسایی ریسک‌های رایج پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 11 - پیاده‌سازی سازوکارهای کنترل ریسک

۴. ایجاد یک استراتژی خروج از پروژه هوش مصنوعی

  • 12 - تعریف معیارهای خروج برای ابتکارات هوش مصنوعی
  • 13 - ارزیابی امکان‌سنجی پروژه در طول اجرا
  • 14 - اجرای یک استراتژی خروج مدیریت‌شده

نتیجه‌گیری

  • 15 - به کارگیری هوش مصنوعی در کاهش ریسک کسب و کار
  • 16 - گام‌های بعدی در کاهش ریسک هوش مصنوعی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal