دوره آموزشی اشتباهاتی که باید در یادگیری ماشین از آنها اجتناب کنید

دوره آموزشی اشتباهاتی که باید در یادگیری ماشین از آنها اجتناب کنید

40 دقیقهمتوسط2020-09-22

مدرسین

Brett Vanderblock

Brett Vanderblock

Data Scientist with Patagonia and Cofounder of Think Fast Analytics

Madecraft

Madecraft

Full-Service Learning Content Company

جزئیات دوره

ساخت مدل‌های یادگیری ماشین می‌تواند یک روند هیجان انگیز باشد. اما اغلب اوقات، دانشمندان داده خود را درگیر خطاها، خروجی بد و انبوهی از مسائل دیگر می‌دانند که می‌تواند پیشرفت آنها را کند کند. در این دوره سریع، نکات تخصصی را در مورد چگونگی جلوگیری از رایج‌ترین اشتباهاتی که دانشمندان هنگام ساخت مدل‌های یادگیری ماشین مرتکب می‌شوند، دریافت کنید. مربی Brett Vanderblock، دانشمند ارشد داده در Patagonia، تخصص خود را برای کمک به شما در تنظیم دقیق روند کار یادگیری ماشین به اشتراک می‌گذارد. از کار کردن با داده‌های بد، نصب بیش از حد و عدم دریافت بازخورد. چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد.

مهارت ها

Machine LearningPersonaArtificial Intelligence (AI)

سرفصل ها

مقدمه

  • اجتناب از اشتباهات یادگیری ماشینی
  • استفاده از فایل های تمرینی

اشتباهاتی که باید اجتناب کنید

  • با فرض اینکه داده ها خوب هستند
  • بی توجهی به مشورت با کارشناسان موضوع
  • مدل های خود را بیش از حد مناسب کنید
  • استاندارد نکردن داده های شما
  • تمرکز بر عوامل اشتباه
  • نشت داده ها
  • فراموش کردن ابزارهای آمار سنتی
  • با فرض استقرار یک نسیم
  • با فرض اینکه یادگیری ماشینی جواب می دهد
  • توسعه در سیلو
  • عدم درمان برای نمونه گیری نامتعادل
  • تفسیر ضرایب خود بدون درمان مناسب برای چند خطی
  • ارزیابی با دقت به تنهایی
  • ارائه بیش از حد فنی

نتیجه

  • مهارت های یادگیری ماشینی خود را به سطح بالاتری ببرید
۴۰,۰۰۰ تومان